近日，由華夏時報、中央財經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中心聯(lián)合主辦的“智能金融助力數(shù)實融合暨產(chǎn)教融合研討會”在北京舉行。本次研討會以智能金融助力數(shù)實融合、產(chǎn)教融合為主題，深入探討人工智能時代下，金融業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展等話題。研討會現(xiàn)場發(fā)布了《智能金融助力數(shù)實融合報告2023》，馬上消費“天鏡”大模型作為零售金融業(yè)務(wù)場景的創(chuàng)新實踐，入選了本次報告。
　　當(dāng)前，科技創(chuàng)新驅(qū)動金融服務(wù)的效能愈發(fā)凸顯，人工智能與金融業(yè)務(wù)的結(jié)合日益緊密。華夏時報社黨委書記兼總編輯馮慧君表示，“金融智能化正在深度改變著當(dāng)前的金融行業(yè)。人工智能的引入正在改變著金融行業(yè)的生態(tài)，讓金融變得更加智慧，更加高效，更加普惠?！?/p>

　　對此，馬上消費人工智能研究院算法總監(jiān)肖冰表示，“對于零售金融領(lǐng)域的天鏡大模型，我們內(nèi)部積累的相關(guān)數(shù)據(jù)是訓(xùn)練模型的前提。公司創(chuàng)業(yè)初期就啟動了數(shù)據(jù)體系建設(shè)，我們以客戶生命周期進(jìn)行數(shù)字資產(chǎn)的組織、應(yīng)用，參考業(yè)務(wù)架構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)組合，共積累12大領(lǐng)域和59個業(yè)務(wù)區(qū)域各類型數(shù)據(jù)，為客戶精細(xì)化運營、數(shù)據(jù)分析提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，更為馬上消費天境大模型提供了充足和多樣的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。”
　　“天鏡大模型相比傳統(tǒng)的IVR外呼，它的優(yōu)勢是比較能聊，在話術(shù)提示中會融入用戶的基本畫像信息，能夠針對用戶的基本畫像和情況做千人千面的營銷。雖然目前實際業(yè)務(wù)效果還比不上人工，但是對話的輪次比傳統(tǒng)的機器人要高一倍以上，營銷額也比傳統(tǒng)機器人好一些?！毙け寡浴?br />　　今年8月，馬上消費率先發(fā)布全國零售金融首個大模型——“天鏡”，聚焦行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)語言特性能力、邏輯和推理能力、語義理解、生成與創(chuàng)作、金融領(lǐng)域能力、安全與合規(guī)能力等六大核心領(lǐng)域。據(jù)肖冰介紹，馬上消費“天鏡”大模型，目前主要在對話、文檔和SQL生成三個領(lǐng)域，分別用于對C端用戶提供個性化、人性化的服務(wù)，以及結(jié)合馬上消費內(nèi)部的業(yè)務(wù)進(jìn)行全流程改造，為業(yè)務(wù)增長提供新的動力。
　　“我們在智能客服也學(xué)習(xí)過AI心理學(xué)，通過用戶的基本畫像和語音識別用戶的人格特征，針對不同的人格會使用不同的話術(shù)和具體的策略進(jìn)行客戶管理。目前還是基于傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)和LMP技術(shù)實現(xiàn)的，今年將會應(yīng)用大模型技術(shù)做相關(guān)替換?！毙け硎尽?br />　　眾所周知，通用大模型在金融領(lǐng)域落地時面臨很多問題和困難。比如生成式AI在人機對話時語義表述不夠嚴(yán)謹(jǐn)，或是基于概率算法的對話選擇偶爾會與真實世界發(fā)生背離而出現(xiàn)“幻覺”，以及輸出一些有害或者帶有偏見的內(nèi)容。
　　為了共同應(yīng)對大模型在金融領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，馬上消費作為推動行業(yè)大模型發(fā)展的核心單位，聯(lián)合信通院、華為、百度、螞蟻、科大訊飛、360等四十余家企業(yè)正式發(fā)布國內(nèi)首個金融行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)，為金融行業(yè)智能化發(fā)展提供了重要支撐，為全面促進(jìn)大模型安全合規(guī)和可信發(fā)展提供了重要保障。
　　對于金融大模型的現(xiàn)狀和未來也有清晰的認(rèn)識，肖冰認(rèn)為，“馬上消費將持續(xù)不斷的深入研究大模型的技術(shù)原理，深度結(jié)合馬上消費的業(yè)務(wù)場景，不斷挖掘大模型在真實場景下的價值。未來，我們希望以大模型技術(shù)應(yīng)用為契機，在兼具安全合規(guī)的前提下，努力實現(xiàn)用戶服務(wù)的個性化，持續(xù)改良用戶的服務(wù)體驗?！?br />