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李彥宏:每一個(gè)行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型

2023-05-29 12:00 來(lái)源:中國(guó)企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
李彥宏:每一個(gè)行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型
  百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在2023中關(guān)村論壇發(fā)表題為《大模型改變世界》演講。他表示,我們正處在全新起點(diǎn),這是一個(gè)以大模型為核心的人工智能新時(shí)代,大模型改變了人工智能,大模型即將改變世界。他指出,大模型成功地壓縮了人類(lèi)對(duì)于整個(gè)世界的認(rèn)知,讓我們看到了實(shí)現(xiàn)通用人工智能的路徑。人工智能再次成為人類(lèi)創(chuàng)新的焦點(diǎn),越來(lái)越多的人認(rèn)可第四次產(chǎn)業(yè)革命正在到來(lái),而這次革命是以人工智能為標(biāo)志的。

  大模型如何改變?nèi)斯ぶ悄?#xff1f;

  第一,大模型重新定義了人機(jī)交互。李彥宏認(rèn)為,自然語(yǔ)言人機(jī)交互會(huì)帶來(lái)提示詞革命。未來(lái)你的薪酬水平,將取決于你的提示詞寫(xiě)得好不好,而不是取決于你的代碼寫(xiě)得好不好。10年后,全世界有50%的工作會(huì)是提示詞工程。提出問(wèn)題比解決問(wèn)題更重要。

  第二,大模型會(huì)重新定義營(yíng)銷(xiāo)和客服。誰(shuí)擁有最佳的跟客戶(hù)溝通的方式,誰(shuí)就會(huì)擁有這個(gè)客戶(hù)。

  第三,大模型會(huì)催生AI原生應(yīng)用。百度正在用AI原生思維重構(gòu)所有的產(chǎn)品、服務(wù)和工作流程。百度要做第一個(gè)把全部產(chǎn)品重做一遍的公司,不是整合,不是接入,是重做,重構(gòu)。

  李彥宏認(rèn)為,未來(lái),所有的應(yīng)用都將基于大模型來(lái)開(kāi)發(fā),每一個(gè)行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型。大模型會(huì)深度融合到實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中去,賦能千行百業(yè),助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)創(chuàng)下一個(gè)黃金30年。



  以下是演講實(shí)錄:

  尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓,大家好!

  很高興參加2023中關(guān)村論壇。中關(guān)村論壇是全球科技創(chuàng)新交流合作的國(guó)家級(jí)平臺(tái),我今天分享的話(huà)題也聚焦創(chuàng)新,主題是《大模型改變世界》。

  最近一段時(shí)間,人工智能再次成為人類(lèi)創(chuàng)新的焦點(diǎn),越來(lái)越多的人認(rèn)可第四次產(chǎn)業(yè)革命正在到來(lái),而這次革命是以人工智能為標(biāo)志的。

  之所以成為焦點(diǎn),是因?yàn)榇竽P?#xff0c;大模型成功地壓縮了人類(lèi)對(duì)于整個(gè)世界的認(rèn)知,讓我們看到了實(shí)現(xiàn)通用人工智能的路徑。

  當(dāng)下,我們正處在全新起點(diǎn),這是一個(gè)以大模型為核心的人工智能新時(shí)代,大模型改變了人工智能,大模型即將改變世界。

  為什么說(shuō)大模型改變?nèi)斯ぶ悄?#xff1f;

  因?yàn)榇笏懔?、大模型、大?shù)據(jù),導(dǎo)致了“智能涌現(xiàn)”。什么叫智能涌現(xiàn)?過(guò)去的人工智能是,我想讓機(jī)器學(xué)會(huì)什么技能,就教它什么技能。教過(guò)的有可能會(huì),沒(méi)教過(guò)的就不會(huì)。大模型出現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”之后,以前沒(méi)教過(guò)的技能,它也會(huì)了。

  與此同時(shí),人工智能發(fā)展方向從辨別式走向生成式。什么叫辨別式?搜索引擎就是典型的辨別式。什么叫生成式?用AI進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作,寫(xiě)報(bào)告、繪制海報(bào)等等,這些都是生成式。

  生成式AI,會(huì)讓工作效率大幅度提升。有研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為,在未來(lái)10年,知識(shí)工作者的效率可以提高4倍。

  那么大模型怎么重新定義人工智能?

  第一,大模型重新定義了人機(jī)交互。過(guò)去幾十年,人機(jī)交互方式發(fā)生了三次變化:

  比如,命令行是我讀大學(xué)讀研究生的時(shí)候,主要的工作界面。我輸入一個(gè)命令,它給我想要的反應(yīng)。我當(dāng)時(shí)覺(jué)得效率很高,但是大多數(shù)人不會(huì)這種操作。

  更簡(jiǎn)單的人機(jī)交互方式是什么?是圖形用戶(hù)界面(GUI)。

  就是用鼠標(biāo)一層一層點(diǎn)擊菜單。這種方式比第一個(gè)要更友好,起碼很多人能看懂,但它仍然不是最自然的交互方式。

  人工智能的誕生,讓我們可以用自然語(yǔ)言跟電腦進(jìn)行交互。

  比如說(shuō),我想查一下“4月份,我的公司有哪些產(chǎn)品的毛利率,超過(guò)了疫情前的水平?”這個(gè)事,在過(guò)去很可能需要我的助理花半天一天時(shí)間才能獲得。今天,如果計(jì)算機(jī)懂你的自然語(yǔ)言,一秒鐘之內(nèi)就可以給你一個(gè)表格。

  自然語(yǔ)言人機(jī)交互會(huì)帶來(lái)提示詞革命。也就是說(shuō),未來(lái)的應(yīng)用,是通過(guò)自然語(yǔ)言的提示詞來(lái)調(diào)動(dòng)原生AI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的。這意味著,未來(lái)你的薪酬水平,將取決于你的提示詞寫(xiě)得好不好,而不是取決于你的代碼寫(xiě)得好不好。

  我做過(guò)一個(gè)預(yù)測(cè),10年后,全世界有50%的工作會(huì)是提示詞工程。提出問(wèn)題比解決問(wèn)題更重要。我們的教育要教孩子提出問(wèn)題,而不僅僅是解決問(wèn)題。

  第二,大模型會(huì)重新定義營(yíng)銷(xiāo)和客服。

  誰(shuí)擁有最佳的跟客戶(hù)溝通的方式,誰(shuí)就會(huì)擁有這個(gè)客戶(hù)。這個(gè)道理在大模型出現(xiàn)之前就成立,但有了大模型,即使你有70億個(gè)客戶(hù),每一個(gè)客戶(hù)也都可以有一個(gè)專(zhuān)屬的7×24小時(shí)的、什么都知道的助理去服務(wù)他。

  第三,大模型會(huì)催生AI原生應(yīng)用。

  AI時(shí)代的原生應(yīng)用,到底長(zhǎng)啥樣?比如,DoNotPay,是一個(gè)用AI幫人打官司、寫(xiě)法律文書(shū)的應(yīng)用,AI幫你把不該付的錢(qián)要回來(lái)。Jasper是一個(gè)通過(guò)Al幫助企業(yè)和個(gè)人寫(xiě)營(yíng)銷(xiāo)推廣文案的應(yīng)用。Speak是韓國(guó)一個(gè)學(xué)外語(yǔ)的應(yīng)用。大模型成為一對(duì)一的教師,為每一個(gè)孩子提供個(gè)性化教育。

  百度也在用AI原生思維重構(gòu)我們所有的產(chǎn)品、服務(wù)和工作流程。比如我們的如流智能工作平臺(tái),讓每一位員工都有一個(gè)具有豐富專(zhuān)業(yè)知識(shí)、實(shí)時(shí)響應(yīng)的工作助理。通過(guò)對(duì)話(huà)理解能力,實(shí)現(xiàn)聊天記錄的智能總結(jié)。我的同事評(píng)價(jià)說(shuō),“整個(gè)驚呆了”,“這個(gè)當(dāng)時(shí)確實(shí)秀到我了”。

  業(yè)界有一種說(shuō)法,大模型時(shí)代來(lái)了,每一個(gè)產(chǎn)品都值得重做一遍。但誰(shuí)真正重新做了一遍呢?百度要做第一個(gè)把全部產(chǎn)品重做一遍的公司,不是整合,不是接入,是重做,重構(gòu)!

  3月16號(hào),文心一言發(fā)布,百度成為全球科技大廠(chǎng)中,第一個(gè)發(fā)布GPT大模型產(chǎn)品的公司。能這么快發(fā)布,是因?yàn)殚L(zhǎng)期的積累和投入。早在2019年,我們就發(fā)布了文心大模型1.0,此后不斷迭代到2.0,3.0,很快,我們還會(huì)推出文心大模型3.5版本。

  目前市場(chǎng)需求非常旺盛,中國(guó)人擁抱新技術(shù)的熱情前所未有。文心一言也在飛速進(jìn)步,比如,QPS每秒查詢(xún)推理響應(yīng)速度,提升10倍,這代表著推理成本已經(jīng)降低為原來(lái)的十分之一。

  未來(lái),所有的應(yīng)用都將基于大模型來(lái)開(kāi)發(fā),每一個(gè)行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型,大模型會(huì)深度融合到實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中去。

  云計(jì)算的游戲規(guī)則徹底被改變,客戶(hù)選擇云廠(chǎng)商,主要會(huì)看能的模型好不好,框架好不好,而不是算力、存儲(chǔ)這些傳統(tǒng)能力。

  大模型改變?nèi)斯ぶ悄艿谋澈?#xff0c;IT技術(shù)棧也發(fā)生了非常根本的變化。過(guò)去,無(wú)論是PC還是移動(dòng)時(shí)代,IT技術(shù)棧都是三層,芯片層、操作系統(tǒng)層、應(yīng)用層。

  人工智能時(shí)代,IT技術(shù)棧變成了四層:底層仍然是芯片層,但主流芯片從CPU變成了GPU。百度在芯片層的布局是昆侖芯,已經(jīng)量產(chǎn)幾萬(wàn)片。昆侖芯第三代,預(yù)計(jì)2024年初量產(chǎn)。

  芯片上面叫做框架層,就是深度學(xué)習(xí)框架。百度的飛槳,Meta的PyTorch,谷歌的TensorFlow都是在框架層。百度的飛槳,在中國(guó)的市場(chǎng)份額排第一。

  框架上面是模型層,ChatGPT、文心一言都是屬于模型層。百度在模型層的布局,除了文心一言,還有交通大模型、能源大模型等行業(yè)大模型。

  最上面才是應(yīng)用層,就是我們前面提到的這些AI原生應(yīng)用。

  百度在這四層,都有全棧自研的產(chǎn)品,層層領(lǐng)先,可以實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化,大幅提升效率。

  最后,我想講一下百度為什么能做到:

  一是技術(shù)上長(zhǎng)期投入和積累。

  二是擁有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。我們的四層架構(gòu),在實(shí)際應(yīng)用中,的確大幅提升了效率。比如我們通過(guò)智能調(diào)整紅綠燈的時(shí)間,可以讓城市交通效率提升15%到30%。五一長(zhǎng)假之前最后一個(gè)工作日,北京大堵車(chē),從二環(huán)堵到六環(huán)一片紅,唯一綠的是亦莊,因?yàn)橐嗲f300多個(gè)路口全部部署了百度AI信控系統(tǒng)。

  三是自主可控。文心一言做到了數(shù)據(jù)可控、框架可控、模型可控,能夠體現(xiàn)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中高水平的科技自立自強(qiáng)。它可以賦能千行百業(yè),助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)創(chuàng)下一個(gè)黃金30年。

  今天,全球都在關(guān)注通用人工智能(AGI)的發(fā)展,也引發(fā)了一些爭(zhēng)議。

  大家擔(dān)心機(jī)器會(huì)不會(huì)取代人?我認(rèn)為把機(jī)器變成人,不應(yīng)該是努力的方向。機(jī)器很多方面會(huì)比人強(qiáng),但機(jī)器變不成人,也沒(méi)必要變成人。機(jī)器會(huì)越來(lái)越聰明,能夠干的事越來(lái)越多,效率會(huì)越來(lái)越高,我們需要與機(jī)器共生,而不是二元對(duì)立。

  那么,如何防止失控?人工智能技術(shù)飛速發(fā)展過(guò)程中,確實(shí)有可能出現(xiàn)對(duì)人類(lèi)不利的方向。防止失控,需要擁有先進(jìn)AI技術(shù)的國(guó)家通力協(xié)作,從人類(lèi)命運(yùn)共同體的高度來(lái)制定規(guī)則。

  要參與規(guī)則的制定,就要先上牌桌,才能擁有話(huà)語(yǔ)權(quán),才有全球競(jìng)賽的入場(chǎng)券。

  謝謝大家,預(yù)祝論壇圓滿(mǎn)成功。

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