年關(guān)將至，這個時間段對于企業(yè)的合同審核者來說總是異常忙碌。一方面，企業(yè)業(yè)務(wù)線復(fù)雜，合同種類多、數(shù)量大，法務(wù)等審核人員壓力大；另一方面，不同人員審查經(jīng)驗(yàn)及審查標(biāo)準(zhǔn)不一，對同一份合同的審查結(jié)果會出現(xiàn)差異，甚至?xí)紶栠z漏重大風(fēng)險，讓企業(yè)遭受經(jīng)濟(jì)損失。

　　在大批量的合同面前，只靠人腦、人眼識別審核，不僅處理速度慢，疏漏也難以避免。這種情況下，企業(yè)可以借助AI（人工智能）服務(wù)來優(yōu)化合同審核流程，例如合合信息設(shè)計的TextIn合同機(jī)器人，基于公司在智能文字識別領(lǐng)域的探索，將計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)應(yīng)用到合同文本比對和智能糾錯中，幫助企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險控制。

　　效率提升60倍，合同機(jī)器人幫助審核人員“解放雙手”

　　合同審核是一件繡花針般的細(xì)活，在涉及到買方及賣方名稱、合同有效期、合同金額等時，一些細(xì)微但重要的修改往往會導(dǎo)致風(fēng)險。通常情況下，仔細(xì)審閱一頁合同通常需要2-3分鐘，遇上比較重要的項目，合同頁數(shù)往往超過了50頁，至少需要2小時才可以完成比對，遇上年關(guān)時期，法務(wù)、財務(wù)人員的壓力更甚。

　　大量的合同比對工作非常耗時耗力，審核人員也容易產(chǎn)生視覺疲勞而出現(xiàn)紕漏。一位專業(yè)的法務(wù)人員緊張工作8小時，也只能認(rèn)真完成不到10份合同的比對。合合信息合同識別機(jī)器人可通過對文本的自動對比，把修改的字句標(biāo)識出來，避免了人工審核工作量大以及易出錯等問題。

合合信息合同機(jī)器人正在進(jìn)行智能識別與差異項對比

　　為解決內(nèi)容比對難題，在智能文字識別技術(shù)的支持下，合合信息合同機(jī)器人可依照審核項目，快速識別并抽取出合同關(guān)鍵信息，對“買方是否是核心企業(yè)、賣方是否是融資企業(yè)、合同金額是否大于等于應(yīng)收賬款金額”等審核中遇到的關(guān)鍵問題進(jìn)行自動審批，方便審核人員對交易背景的真實(shí)性進(jìn)行審核判斷。

　　實(shí)際操作中，合同機(jī)器人只需要1-3秒就可以完成一頁合同的比對，預(yù)估比人工比對效率提升了60倍，大幅減輕了審核人員的壓力。

　　智能檢測識別印章與表格，降低合同“看不準(zhǔn)、看不全”風(fēng)險

　　除了文字內(nèi)容本身，合同上的其他元素也是需要盯緊的地方。比如對印章真?zhèn)蔚谋鎰e。印章保管人往往會同時持有多種印章，包括不同主體的母/分/子公司印章，公章、合同章、法人章、財務(wù)章、發(fā)票章、業(yè)務(wù)章等，稍有疏忽就容易蓋錯，為企業(yè)引來重大法律風(fēng)險。某上市企業(yè)在一次文件蓋章操作中出現(xiàn)失誤，誤蓋成了控股股東A集團(tuán)的印章，市中級人民法院因此判處凍結(jié)A集團(tuán)6.2億股權(quán)三年。

　　由于印章種類多樣，形狀有方形、橢圓形、圓形之分，不同印章間文字的方向、排版差異巨大，給識別工作帶來了挑戰(zhàn)。合合信息合同機(jī)器人的技術(shù)模型可支持高精度識別錄入印章信息，并自動判斷印章類型，降低財稅及商務(wù)合同審核中的業(yè)務(wù)風(fēng)險。

　　此外，合同里的表格往往匯集了大量的信息，漏看、錯看時有發(fā)生，是審核人員最為頭痛的地方之一，對表格的精準(zhǔn)識別也是困擾行業(yè)已久的難題。首先，表格類別多樣，從有線表、少線表到?jīng)]有框線的無線表，識別難度逐漸增加。同時，表格文件中常見的背景填充、單元格行列合并等情況，也對識別造成了干擾。

　　基于此，合合信息合同機(jī)器人引入深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并搭載了序列模型、規(guī)則匹配等方案，通過自研模型預(yù)測表格的邏輯結(jié)構(gòu)，再得到表格的物理結(jié)構(gòu)，在保證表格區(qū)域內(nèi)容完整性的同時，檢測準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)方法顯著提升。

　　合同的自動化、智能化識別不止成為了審核人員的“解壓利器”，智能文字識別技術(shù)也深度改造了文檔處理流程，幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)沉淀為隨查隨用的“資產(chǎn)”。據(jù)悉，合合信息合同機(jī)器人已被廣泛應(yīng)用在保險、銀行、制造業(yè)等近30個行業(yè)里，協(xié)助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理及采購風(fēng)險防范。