每年的1024對于程序員們都是一個特殊的節(jié)日，屬于他們的專屬程序員節(jié)。但對于馬上消費來說，和往年不同，今年的程序員節(jié)，他們收到了一份特別的賀禮——IEEE BIBM2023于近日錄用了一篇以馬上消費金融股份有限公司（下稱“馬上消費”）科研團隊為第一作者的智慧養(yǎng)殖平臺研究論文。這是一個被中國計算機學(xué)會CCF列為前沿交叉學(xué)科B類國際會議，也是生物信息學(xué)最有影響力的三大國際會議之一。

　　數(shù)據(jù)顯示，IEEE BIBM2023今年共收到1084篇投稿論文，但最終錄用僅200余篇。在享有世界聲譽的權(quán)威國際會議中響起來自中國的聲音，意味著我們在相關(guān)領(lǐng)域達到了國際領(lǐng)先水平，而達成這一成果的科研團隊的核心成員是程序員。
　　記者第一時間聯(lián)系到了馬上消費的五位在職程序員，向他們賀喜，也邀請他們聊一聊當下行業(yè)內(nèi)最受關(guān)注的話題：
　　隨著ChatGPT的橫空出世，未來程序員職業(yè)發(fā)展將如何？作為站在行業(yè)科技前沿的程序員，又如何理解AI與程序員這個職業(yè)的關(guān)系呢？
　　瞄準最前沿 程序員要主動擁抱甚至引領(lǐng)大模型
　　從去年ChatGPT問世以來，到今年席卷國內(nèi)，大模型給各行各業(yè)帶來的焦慮感一直存在，尤其是GPT4發(fā)布后，其展現(xiàn)出來的卓越性能讓很多崗位從業(yè)者戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢，程序員群體首當其沖。
　　“大模型不是洪水猛獸，對于程序員來說它是一個好幫手，好工具?！瘪R上消費技術(shù)部資深工程師劉超表示?！拔覀兪侨珖谝患野l(fā)布零售金融大模型的企業(yè)”
　　對于會使用AI的程序員，大模型能夠替代一部分基礎(chǔ)性的程序工作，大幅提高工作效率?！癆I不會淘汰會使用它的程序員，反而會成為一個高效的辦公工具。當改變來臨，我們需要做的是順應(yīng)趨勢，成為掌握趨勢的人”劉超說?！爱斎?#xff0c;個人的努力和主觀意愿固然重要，但是一個人無論如何努力，永遠也趕不上時代的步伐，只有匯聚一群人、一個團隊一起奮斗，才有可能摸到趨勢的尾巴，因此，選擇一個靠譜的team和平臺極其重要。就像我們馬上消費的口頭禪：我們在一起，為了了不起”。
　　“大?！睅А靶∨！?平臺很重要
　　“有數(shù)據(jù)、懂場景、重技術(shù)的細分行業(yè)龍頭企業(yè)是我作為程序員的首選，有時候正確的選擇能事半功倍，更能取得成就，馬上消費對科技前沿的敏銳、對人才的重視，是我加入這個平臺的主要動力”馬上消費數(shù)倉工程師劉靜坦言。
　　8月28日，馬上消費在中西部最高規(guī)格的一次大模型發(fā)展論壇上發(fā)布了其最新研究成果—天鏡大模型，全國首個零售金融大模型，奠定了行業(yè)領(lǐng)頭羊的地位。
　　這一領(lǐng)先成果的取得離不開公司的大力投入。據(jù)悉，馬上消費已累計投入33億元用于科技研發(fā)，申請發(fā)明專利超1500件，技術(shù)人才超2000人，占比超70%，在行業(yè)里遙遙領(lǐng)先。
　　技術(shù)人才占比大，為團隊營造了濃厚的科研氛圍。“這里超越你的想象，聚集了一批對技術(shù)原始創(chuàng)新充滿追求的大牛，在他們潛移默化的影響下，入職馬上消費短短1年的時間，我就帶領(lǐng)團隊推動自研10余項算法優(yōu)化及上線項目，自研聚類、樣本增廣、基于文檔問答大模型等多項技術(shù)達到業(yè)界一流，專利受理13篇”，提及這一年來的成果，人工智能研究院算法工程師楊森開心地表示。
　　入局大模型，首先要“養(yǎng)人”。相比于從外部大批量、高成本引進人才的方式，馬上消費選擇雙線并行，“外招”與“內(nèi)部培養(yǎng)”同步進行。大模型的發(fā)展代表著新的研究范式，在以往的技術(shù)基礎(chǔ)上，需要開發(fā)新的訓(xùn)練框架和方法。馬上消費鼓勵內(nèi)部具有算法背景的人才根據(jù)自我研究興趣可調(diào)崗參與大模型業(yè)務(wù)，在“大牛”帶“小牛”的模式下，迅速形成一套新的人才思維框架、手法和交付方式。據(jù)悉，馬上消費的管理團隊中擁有海外背景人數(shù)占比達62.5%，50%以上有博士學(xué)歷。1人入選中組部“萬人計劃”科技創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才、1人入選國家科技部創(chuàng)新人才推進計劃（科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才）。
　　產(chǎn)學(xué)研融合，注重打造一體化的人才培養(yǎng)生態(tài)環(huán)境。為了進一步加強員工科研的實踐能力，馬上消費還建立了19個產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，其中擁有四個“1”產(chǎn)學(xué)研平臺，包括1個國家級科研平臺、1個博士后工作站、1個省部級重點實驗室以及1個重慶市企業(yè)技術(shù)中心。并積極參與了多項國家科技標準編制工作，促進人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域的標準建設(shè)。
　　加入公司將近7年的老員工何瀟表示，“自己印象特別深刻的是，公司在其他方面都很節(jié)省，但是在科研和人才投入上可以說是極其大方，很多高管、總監(jiān)出差都舍不得打車，哪怕每個人一天省下1塊錢，也能多支撐一個科研項目上架。”
　　用第一線的市場 鍛煉最懂用戶的程序員
　　人在事上磨功在學(xué)中成。真正的技術(shù)大拿是不斷在一線市場沖刷，接受市場反饋，不斷成長的程序員。越是用好人才，越是能營造良好的“人才磁場”，也就越能吸引更優(yōu)秀的人才，形成良性生態(tài)閉環(huán)。

　　“AI大模型的迭代對人才團隊轉(zhuǎn)型要求非常高，任何產(chǎn)業(yè)上的變革，實質(zhì)上都是對人才架構(gòu)的顛覆。馬上消費是一個反應(yīng)非常敏捷的企業(yè)，第一時間進行技術(shù)人才培養(yǎng)目標的階段調(diào)整，將市場的反饋快速傳遞給技術(shù)，幫助員工快速適應(yīng)轉(zhuǎn)型”馬上消費人工智能研究院院長陸全表示。
　　創(chuàng)新不是無根之源，馬上消費要培養(yǎng)的是既有創(chuàng)新思維模式又懂得業(yè)務(wù)邏輯，最后就是把新技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)中解決問題的綜合性人才。
　　AI大模型雖然展現(xiàn)出強大的能力，但有一種能力是AI現(xiàn)階段所不具備的，那就是能洞察業(yè)務(wù)需求，并自主創(chuàng)新、自主思考，并解決問題的能力。馬上消費的創(chuàng)新是以用戶為中心，以科技為驅(qū)動的，鼓勵科研人員深入用戶群體，了解用戶的痛點和難點，聚焦核心問題，憑借其科技實力“反哺”業(yè)務(wù)。
　　馬上消費有1.8億注冊用戶，有超2000個模型，10萬+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)等，通過在這些自身數(shù)據(jù)上做模型精調(diào)對齊訓(xùn)練，同時再用推理加速技術(shù)實現(xiàn)模型可控，這些都是程序員們難得的技術(shù)試煉場，更多的一線用戶和場景數(shù)據(jù)反饋，更有利于程序員們不斷技術(shù)迭代，甚至倒逼程序員鉆研最新技術(shù)，解決最新難題，從而相比其他企業(yè)更懂金融。
　　“今年在上海舉辦的第三屆服務(wù)創(chuàng)新與客戶體驗峰會上，我們憑借在消費金融領(lǐng)域數(shù)智化客戶體驗實踐的優(yōu)秀表現(xiàn)，獲得‘數(shù)智化客戶體驗最佳實踐獎’”楊森分享了項目研發(fā)過程中印象最深刻的一個案例，當應(yīng)用在全鏈路用戶洞察場景時，因為用戶話術(shù)豐富多樣，導(dǎo)致初版模型挖掘到的用戶問題覆蓋率不全，后續(xù)在和用戶、業(yè)務(wù)的溝通中，深入理解并大量收集到用戶的精準反饋后，將業(yè)務(wù)信息分析分類加入到了模型中，大幅度提升了模型效果，最終模型挖掘的用戶問題覆蓋率達到了90%+，準確率達80%+。
　　“我們經(jīng)常開玩笑說，一個功能要不要上線，先問問用戶的感受，再去做決定。事實上，我們往往能從用戶的反饋中收獲更多靈感，這是一個與用戶共同成長的過程。”馬上消費金融技術(shù)研發(fā)部陳世東坦言。
　　最好的平臺就是亦師亦友，能夠在困難時給予幫扶，能夠在迷茫時給予指導(dǎo)，“聚焦有價值的工作，在最前沿的領(lǐng)域，在最一線的市場，提升技術(shù)”，這就是馬上消費2000+程序員的心聲。希望每一位熱愛技術(shù)的程序員們都能找到一個這樣的舞臺，用自己獨特的“技術(shù)方式”釋放才華和創(chuàng)新力，用0和1編織夢想。