在數(shù)據(jù)爆炸增長時(shí)代，不僅需要高效分析來洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，更要敏銳把握時(shí)機(jī)，才能更好地釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)時(shí)反控商業(yè)決策。數(shù)據(jù)可視化是一種將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成圖形化表達(dá)的技術(shù)，通過圖表、圖形、地圖的展現(xiàn)形式，海量復(fù)雜數(shù)據(jù)能夠化繁為簡，快速、清晰地傳達(dá)關(guān)鍵趨勢和規(guī)律信息。

　　實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化在全球金融市場業(yè)務(wù)中的交易、分析、監(jiān)控等各個(gè)場景都有廣泛應(yīng)用價(jià)值。例如報(bào)表數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算，配合關(guān)鍵指標(biāo)直觀輸出和展示，能幫助決策者更好地理解業(yè)務(wù)運(yùn)作情況，為決策提供數(shù)據(jù)可視化支持。

　　為了用戶能更方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，近日 DolphinDB 已完成與 Altair? Panopticon? 流數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)對接。

　　Altair Panopticon 流數(shù)據(jù)分析平臺由數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè) Altair 研發(fā)，包含了一套專門針對時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行了優(yōu)化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。系統(tǒng)儀表盤交互便捷，具有豐富的過濾工具，用戶只需簡單點(diǎn)擊，便可以自由調(diào)整時(shí)間線長度、聚焦重點(diǎn)數(shù)據(jù)以及排除無關(guān)變量，直觀地理解復(fù)雜關(guān)系。

　　DolphinDB 高吞吐、低延遲、高可用的流數(shù)據(jù)框架能幫助用戶實(shí)現(xiàn)流數(shù)據(jù)的發(fā)布、訂閱、預(yù)處理、實(shí)時(shí)內(nèi)存計(jì)算、復(fù)雜指標(biāo)的滾動窗口計(jì)算、實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)、異常數(shù)據(jù)檢測等各種功能，內(nèi)置的10+流數(shù)據(jù)計(jì)算引擎能滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)處理需求。

　　用 DolphinDB 和 Altair Panopticon 共同搭建的高性能時(shí)序數(shù)據(jù)分析平臺包括了 SQL 查詢和流數(shù)據(jù)表訂閱兩種數(shù)據(jù)接口，用戶能夠訪問和分析實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)、日內(nèi)累計(jì)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，并對接收到的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地進(jìn)行可視化展示。

　　直觀易懂的操作流程讓用戶可以快速地掌握使用方法，在幾分鐘內(nèi)連接到數(shù)據(jù)源，設(shè)計(jì)一個(gè)自動刷新的可交互儀表盤并將其發(fā)布，以供交易、分析、監(jiān)控等相關(guān)人員使用。

日頻交易數(shù)據(jù)分析

　　例如，使用 DolphinDB 流計(jì)算引擎搭配 Panopticon 可視化應(yīng)用搭建價(jià)格分析儀表盤，可以將 K 線、移動平均指數(shù)、交易量等信息組合在一張圖中，快速查看市場整體趨勢或關(guān)鍵指標(biāo)。

　　DolphinDB 和 Panopticon 的流數(shù)據(jù)引擎支持實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析或歷史數(shù)據(jù)回放，用戶可以選擇實(shí)時(shí)監(jiān)控或回放任意頻率、任意時(shí)間段的交易活動。

訂單簿分析

期貨行情分析

　　DolphinDB + Panopticon 實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析流程如下圖所示：

流數(shù)據(jù)處理流程圖

　　·DolphinDB 訂閱源數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。

　　·預(yù)處理后的數(shù)據(jù)接入流數(shù)據(jù)引擎進(jìn)行計(jì)算分析，DolphinDB 針對不同場景提供了多種流計(jì)算引擎，用戶可以根據(jù)需要選擇引擎或組合使用多種引擎共同完成計(jì)算任務(wù)。

　　·計(jì)算完成的流數(shù)據(jù)表會被發(fā)布供消費(fèi)端進(jìn)行訂閱及消費(fèi)。

　　·通過 Panopticon 流數(shù)據(jù)訂閱接口接收 DolphinDB 發(fā)送的數(shù)據(jù)，并按業(yè)務(wù)需求制作儀表盤，供交易、分析、監(jiān)控等相關(guān)人員使用。Panopticon 內(nèi)置的聚合引擎、計(jì)算引擎和警報(bào)引擎可以滿足不類型的圖表制作以及完整性校驗(yàn)需求。

　　·迭代、擴(kuò)展和部署流處理計(jì)算系統(tǒng)。

　　·迭代、擴(kuò)展和部署可視化分析儀表盤。

　　此次 DolphinDB 與 Altair Panopticon 攜手成功地搭建了高性能時(shí)序數(shù)據(jù)可視化分析平臺，幫助用戶實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的可視化分析，通過將大量復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖形表達(dá)，用戶可以輕松地訪問、分析和可視化展示各種數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)趨勢和信息規(guī)律，從而更高效的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

掃碼獲取更多數(shù)據(jù)可視化解決方案

　　DolphinDB 簡介

　　浙江智臾科技有限公司成立于2016年，旗下產(chǎn)品 DolphinDB 作為一款基于高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫，支持復(fù)雜分析與流處理的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺，集成了功能強(qiáng)大的編程語言和高吞吐率的流數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，為海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速存儲、檢索、分析及計(jì)算提供一站式解決方案，顯著提升量化投研中海量數(shù)據(jù)的存儲與查詢、因子計(jì)算、策略回測、實(shí)時(shí)交易等各環(huán)節(jié)的效率。

　　DolphinDB 自推向市場以來， 廣泛應(yīng)用于金融領(lǐng)域的券商、私募與公募基金、銀行和保險(xiǎn)等多個(gè)細(xì)分行業(yè)，在金融行業(yè)開啟了國產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的先河，同時(shí)為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供輕量級一站式解決方案，不斷助力企業(yè)商業(yè)決策，賦能量化投研交易。付費(fèi)客戶遍及中國大陸及港臺地區(qū)、歐洲、美國、澳大利亞等地，客戶領(lǐng)域包括金融、能源、智能制造、電信、化工、水務(wù)、營銷分析、智慧城市等，目前在國際權(quán)威的 DB-Engines 時(shí)序數(shù)據(jù)庫排名中位列國內(nèi)第一。

　　Altair 簡介

　　Altair (納斯達(dá)克股票代碼：ALTR)是計(jì)算科學(xué)和人工智能(AI)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，為全球仿真、高性能計(jì)算(HPC)和人工智能等領(lǐng)城提供成熟的解決方案。Altair 能使跨越廣泛行業(yè)的企業(yè)們在連接的世界中更高效地競爭，并創(chuàng)造更可持續(xù)的未來。

　　公司總部位于美國密歇根州，服務(wù)于 15000 多家全球企業(yè)，應(yīng)用行業(yè)包括汽車、消費(fèi)電子、航空航天、能源、機(jī)車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。2001年7月 Altair 進(jìn)入中國成立了澳汰爾中國，至今己經(jīng)23年，覆蓋3000多家國內(nèi)用戶。

　　Altair RapidMiner 數(shù)據(jù)科學(xué)及人工智能平臺作為 Altair 澳汰爾公司旗下仿真、HPC 和數(shù)據(jù)分析三塊主營業(yè)務(wù)中的人工智能解決方案，是端到端的數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺，涵蓋了數(shù)據(jù)應(yīng)用的全流程，包括：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，數(shù)據(jù)科學(xué)，流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視化。它是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最早實(shí)現(xiàn)將自動化數(shù)據(jù)科學(xué)、文本分析、自動特征工程、深度學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化等多種功能集成實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析及人工智能平臺，幫助用戶解決從數(shù)據(jù)清洗、準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)科學(xué)、建模到模型管理和部署等需求，同時(shí)又支持創(chuàng)建、運(yùn)行、維護(hù) SAS 語言編寫的程序;可以處理來自多個(gè)流的高速/大容量數(shù)據(jù)，并與歷史時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比較，可放大到納秒級時(shí)間戳，倒回和回放數(shù)據(jù)流以進(jìn)行回顧性分析;真正地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與人工智能的降本增效。