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數(shù)據(jù)分析之核心技術(shù)的創(chuàng)新

作者:何曉雯 2023-03-17 11:10 來源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
數(shù)據(jù)分析之核心技術(shù)的創(chuàng)新
  大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)挖掘,可視化呈現(xiàn)等各領(lǐng)域的研究與探索,圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。同時隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,行業(yè)大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運而生。

  那么大數(shù)據(jù)分析又是什么呢?

  大數(shù)據(jù)分析結(jié)合了大數(shù)據(jù)和分析兩個方面。如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)頻繁出現(xiàn)在生活中的方方面面,但大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析并不是同一概念。假如沒有數(shù)據(jù)分析,再多的數(shù)據(jù)都只能是一堆儲存維護成本高而毫無用處的IT庫存。專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析更注重分析,從分析和實際應(yīng)用角度出發(fā)去找數(shù)據(jù),然后再將數(shù)據(jù)中得到的有效信息最大化利用。如果沒有針對性的數(shù)據(jù)處理,盲目注重于大數(shù)據(jù)的采集而未能對收集到的數(shù)據(jù)有效利用,或許只是簡單地畫個圖表得出表層結(jié)論而已,錯失了對數(shù)據(jù)的深層解讀,未對其價值進行深入挖掘。

  “一般來說,數(shù)據(jù)分析通常都針對某些待解決的問題,通過對數(shù)據(jù)處理和解讀,找出可能存在的潛在規(guī)律并加以利用,進而以直觀的視覺效果呈現(xiàn),為決策提供客觀依據(jù)。在分析過程中,對于問題邊界加以明確規(guī)定、對可能出現(xiàn)的問題進行預(yù)判、對邏輯關(guān)系進行對敲,過濾海量信息,得出有效結(jié)論,是數(shù)據(jù)分析為商業(yè)決策提供的寶貴價值?!睌?shù)據(jù)分析專家袁林就現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析提出了自己的專業(yè)見解。

  在醫(yī)藥行業(yè)從事多年數(shù)據(jù)分析的袁林見證了數(shù)據(jù)分析從建立到發(fā)展的過程,深知行業(yè)痛點。早在2009年互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展之后,袁林逐漸意識到數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析將成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心技術(shù),也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。于是他著重從這兩方面入手,經(jīng)過幾年時間成功研發(fā)了以可視化業(yè)務(wù)、SPL技術(shù)為重點的軟著發(fā)明,如“基于業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺的動態(tài)可視化業(yè)務(wù)監(jiān)測及分析系統(tǒng)V1.0”、“基于開源SPL技術(shù)的多源數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)V1.0”、“基于大數(shù)據(jù)分析的采購與供應(yīng)商管理系統(tǒng)V1.0”以及“基于OLAP技術(shù)的營銷智能分析系統(tǒng)V1.0”。他一直在尋找一種技術(shù)可以解決醫(yī)藥行業(yè)國內(nèi)數(shù)據(jù)可視化的問題,面對行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)源之間的壁壘,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,時效性過于滯后,無法在形式和功能之間取得平衡,華麗的數(shù)據(jù)可視化無法實現(xiàn)其主要目的-深度洞察并高效展示數(shù)據(jù)所蘊含的商機。

  袁林研發(fā)的這幾個軟著針對行業(yè)的大難題都提出了相應(yīng)的解決方案,并成功應(yīng)用于行業(yè)運作。其中用“基于業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺的動態(tài)可視化業(yè)務(wù)監(jiān)測及分析系統(tǒng)V1.0”為例,本發(fā)明將行業(yè)內(nèi)不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行清洗,標準化,并進行整合,以企業(yè)戰(zhàn)略的視角挖掘數(shù)據(jù)底層所潛藏的商機,通過數(shù)學(xué)建模,專業(yè)圖形化展示等方法,靈活的交互式的操作界面,清晰地展示業(yè)務(wù)流程中每個節(jié)點產(chǎn)生的數(shù)據(jù)特征,識別數(shù)據(jù)特征的相關(guān)性,呈現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展的客觀態(tài)勢,輔助用戶探尋業(yè)務(wù)規(guī)律,助力企業(yè)通過全景業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)呈現(xiàn)進行行業(yè)動態(tài)監(jiān)控,洞察商業(yè)機會。

  該系統(tǒng)的出現(xiàn)是醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一大進步。以往為了讓人們更加直觀地理解數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析師通常會以圖表或圖形的形式來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。但這個轉(zhuǎn)換過程數(shù)據(jù)分析師往往需要耗費大量的時間,從不同領(lǐng)域中提取信息,再將其進行整合,從而生成報告。但自從袁林研發(fā)的這個系統(tǒng)面世后,數(shù)據(jù)分析師僅需單擊按鈕,就可以迅速地得到想要的圖形和報告,這大大地節(jié)約了人力和時間成本,同時也讓數(shù)據(jù)分析不再是那么高深莫測的一個領(lǐng)域。

  除了該系統(tǒng)在領(lǐng)域內(nèi)的突破,袁林的另外幾個軟著發(fā)明也都在商品供應(yīng)與采購、用戶市場營銷智能推銷等的方面有著很大的發(fā)展,如“基于OLAP技術(shù)的營銷智能分析系統(tǒng)V1.0”能夠根據(jù)不同用戶的消費習(xí)慣來對不同類別的用戶給予不同的推送方法,避免單一的同類品推送,進而使得市場營銷的推送推銷模式更加多元化,提高用戶對商品推銷的興趣。

  “數(shù)據(jù)是鋼,分析是鑄造,如果你想制造出一件好兵器,二者缺一不可。如果其中存在一個短板,你可能就會因為一件爛兵器而死在戰(zhàn)場上”,數(shù)據(jù)分析專家袁林表示,未來的日子也會堅持磨好每一把“兵器”,繼續(xù)在數(shù)據(jù)分析行業(yè)披荊斬棘!
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