科技日報記者?張夢然
據(jù)發(fā)表在最新一期《自然·生物技術(shù)》雜志上的新研究,美國研究人員開發(fā)了一種人工智能模型,可預(yù)測RNA靶向CRISPR工具的脫靶活性。該模型可精確地設(shè)計向?qū)NA并調(diào)節(jié)基因表達(dá),這些精確的基因控制可用于開發(fā)基于CRISPR的新療法。
圖片來源:《神經(jīng)科學(xué)新聞》網(wǎng)站
美國紐約大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)工程學(xué)院和紐約基因組中心研究人員進(jìn)行的這項研究,將深度學(xué)習(xí)模型與CRISPR篩選相結(jié)合,以不同的方式控制人類基因的表達(dá),類似于輕按電燈開關(guān)將其完全關(guān)閉,或通過調(diào)光旋鈕調(diào)低電燈亮度。
CRISPR基因編輯技術(shù)通常使用Cas9酶來靶向DNA。近年來,科學(xué)家發(fā)明了另一種類型的CRISPR,它使用Cas13酶來靶向RNA。研究人員此次創(chuàng)建了一個使用Cas13進(jìn)行RNA靶向CRISPR篩選的平臺,以更好地了解RNA調(diào)控并識別非編碼RNA的功能。
該研究的一個關(guān)鍵目標(biāo)是最大限度地提高RNA靶向CRISPR對預(yù)期靶標(biāo)RNA的活性,并最大限度地減少可能對細(xì)胞產(chǎn)生有害副作用的其他RNA的活性。
研究團(tuán)隊在人類細(xì)胞中進(jìn)行了一系列RNA靶向CRISPR篩選。他們測量了20萬個針對人類細(xì)胞中必需基因的向?qū)NA的活性,包括“完美匹配”向?qū)NA和脫靶錯配、插入和缺失。
研究人員設(shè)計了一個深度學(xué)習(xí)模型TIGER(通過向?qū)NA設(shè)計靶向抑制基因表達(dá)),該模型根據(jù)CRISPR篩選的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。將深度學(xué)習(xí)模型生成的預(yù)測與實驗室的人體細(xì)胞測試進(jìn)行比較,TIGER能夠預(yù)測在靶和脫靶活動,這也是人類擁有的第一個能預(yù)測脫靶的工具。
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