9月20日，博鰲亞洲論壇國際科技與創(chuàng)新論壇第三屆大會在珠海舉行，珠江投資管理集團(tuán)執(zhí)行董事、合創(chuàng)汽車科技有限公司聯(lián)席總裁、廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會會長杜蘭博士受邀出席人工智能分論壇，和參會嘉賓一同交流人工智能發(fā)展的新趨勢。

　　ChatGPT的出現(xiàn)和火爆，是否意味著強(qiáng)人工智能的時(shí)代已經(jīng)到來?杜蘭認(rèn)為，ChatGPT點(diǎn)燃了通用人工智能的星星之火，大模型不只是會吟詩作畫，更能有效賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　通用大模型讓強(qiáng)弱人工智能邊界不再清晰

　　在過去，弱人工智能和強(qiáng)人工智能有著相對明確的定義：弱人工智能即專用人工智能，一個(gè)AI只能完成特定領(lǐng)域的任務(wù)，比如說語音識別，機(jī)器翻譯，圖像識別等;強(qiáng)人工智能即通用人工智能，可以像人一樣勝任任何任務(wù)，是跨領(lǐng)域、跨專業(yè)的。杜蘭認(rèn)為，今年ChatGPT的火爆，讓“強(qiáng)”和“弱”的邊界不再清晰?！癈hatGPT讓我們看到了通用人工智能的曙光，看到了初步的智慧涌現(xiàn)?！?/p>

　　杜蘭認(rèn)為，應(yīng)該加速建設(shè)安全可靠的人工智能，把大模型技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)、農(nóng)業(yè)等實(shí)體產(chǎn)業(yè)中來。在大模型賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)的過程中，哪些企業(yè)可以崛起?杜蘭認(rèn)為，首先要滿足高成本的算力門檻條件、要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的算法。同時(shí)，有前期業(yè)務(wù)積累和場景落地能力和打造開放生態(tài)平臺能力的公司，將會更有競爭力。

　　智能新能源汽車是數(shù)實(shí)融合最佳載體

　　“作為人工智能科技界的工作者，我看到大模型一定會給各行各業(yè)帶來新變化，給數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合帶來新機(jī)遇?！倍盘m認(rèn)為，隨著人工智能等大模型技術(shù)在實(shí)體產(chǎn)業(yè)的不斷深入應(yīng)用，未來實(shí)體產(chǎn)業(yè)會成為數(shù)實(shí)融合的主角，新能源汽車是當(dāng)下數(shù)實(shí)融合最活躍、最有潛力的賽道。

　　她認(rèn)為，智能化的新能源汽車是目前數(shù)實(shí)融合的最佳載體，率先探索了“軟件定義硬件”。未來汽車的性能和體驗(yàn)提升、個(gè)性化功能的實(shí)現(xiàn)，將會越來越取決于軟件;硬件則會越來越模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化，隨時(shí)接受軟件的靈活調(diào)用。

　　同時(shí)，對未來智慧城市建設(shè)而言，新能源汽車是連通各個(gè)要素的移動節(jié)點(diǎn)。例如在智慧能源網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建中，新能源汽車是天然的移動儲能單元，可通過與樓宇、園區(qū)的“網(wǎng)狀聯(lián)動”，反向?qū)K端輸送電能，實(shí)現(xiàn)對電網(wǎng)負(fù)荷的削峰填谷，從而大大提高整個(gè)社會的用電效率。另外，新能源汽車也將是人們的生活伙伴、有情感屬性的移動空間，不但能承載出行任務(wù)，還能陪伴車主聊天、安排行程等。

　　杜蘭表示，以上愿景的實(shí)現(xiàn)，都離不開人工智能。目前“大模型上車”在新能源汽車行業(yè)已成為趨勢，應(yīng)用方向主要集中于智能座艙和智能駕駛，為用戶帶來更加便捷、智慧的出行體驗(yàn)。

　　在智能座艙領(lǐng)域，大模型在文本處理生成、自然語言理解、邏輯推理、數(shù)學(xué)代碼能力方面都展示了強(qiáng)大能力，所以基于大模型的座艙交互會更自由、更類人、更共情。在智能駕駛領(lǐng)域，基于BEV+transformer大模型的新一代自動駕駛技術(shù)擺脫了以往多個(gè)AI小模型“堆疊”的模式，而且能夠?qū)β肪W(wǎng)、路況、環(huán)境、駕乘行為等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析處理，做到持續(xù)優(yōu)化模型，不斷提升自動駕駛的準(zhǔn)確性和可靠性。

　　此外，在人工智能的監(jiān)管和治理上，杜蘭表示最重要的是不忘初心，回歸本真，一是要有利于鼓勵(lì)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而不是造成阻礙。二是要有公平正義性，三是要通過人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方式，引導(dǎo)正確價(jià)值觀，讓人工智能向善。

　　杜蘭認(rèn)為，在大模型和人工智能技術(shù)發(fā)展上，需要公共部門加強(qiáng)對公用數(shù)據(jù)和算法能力的建設(shè)，不斷推動技術(shù)突破，為產(chǎn)業(yè)界帶來更多支持，從而更好地用人工智能建設(shè)一個(gè)更加美好的世界。