“覺(jué)醒年代”:先看見未來(lái)
每年夏天,美國(guó)愛(ài)達(dá)荷州的太陽(yáng)谷(Sun valley)都會(huì)舉辦為期一周的商業(yè)峰會(huì)。
這個(gè)有數(shù)十年歷史、被稱為“超級(jí)夏令營(yíng)”的聚會(huì),已成為科技、投資、媒體大亨們每年交流聚會(huì)的盛事。
正是在這個(gè)峰會(huì)上,巴菲特曾經(jīng)預(yù)見千禧年互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)泡沫,發(fā)表了股市就是“稱重機(jī)”的價(jià)值投資經(jīng)典演講;
一度處于融資困難的山姆·阿爾特曼,遇到了微軟CEO納德拉,斬獲10億美金融資(之后又追加120億),將他創(chuàng)立的OpenAI推上頂峰。
無(wú)數(shù)的大亨名流或科技精英,在這個(gè)圈層里,或留下吉光片羽的預(yù)言,或謀劃施展拳腳的藍(lán)圖,就像他們?cè)谶_(dá)沃斯所做的那樣。
這也證明著,古往今來(lái),思想和技術(shù)都離不開圈層。
總有一部分人先看見未來(lái)。這些人類最頂尖的大腦,就像孤獨(dú)的流星率先覺(jué)醒,當(dāng)他們交匯、碰撞、合流,就照亮了歷史的草蛇灰線。
古希臘的雅典學(xué)院,柏拉圖、亞里士多德、畢達(dá)哥拉斯等思想家,為歐洲哲學(xué)和自然科學(xué)奠定基石。
電視劇《覺(jué)醒年代》,再現(xiàn)了陳獨(dú)秀、李大釗、蔡元培、魯迅等一代知識(shí)分子的奔走吶喊,向一整個(gè)民族播撒星星之火,成為思想覺(jué)醒的新文化運(yùn)動(dòng)。
即使是當(dāng)下大熱的人工智能,其最初的誕生,也離不開達(dá)特茅斯會(huì)議的先行者。
1956年,約翰·麥卡錫、明斯基、香農(nóng)、塞弗里奇等30多位計(jì)算機(jī)科學(xué)權(quán)威,利用暑假聚在達(dá)特茅斯學(xué)院,去研討:
如何讓機(jī)器像人一樣,能夠認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)?
由此開啟了人工智能領(lǐng)域浩浩蕩蕩幾十年的創(chuàng)新與探索。
達(dá)特茅斯會(huì)議
類似的探索,還在更多的領(lǐng)域同樣加快發(fā)生著。
2020年,華為云聯(lián)合云原生計(jì)算基金會(huì)(CNCF)、中國(guó)信通院及一批數(shù)字化行業(yè)企業(yè),共同構(gòu)建起了全球化云原生交流平臺(tái)——?jiǎng)?chuàng)原會(huì)。
這一平臺(tái),補(bǔ)齊了國(guó)內(nèi)長(zhǎng)期稀缺的硬核技術(shù)圈層空白。
一來(lái),既懂技術(shù)、又懂產(chǎn)業(yè)的人才,本身就不多,基本是業(yè)界組織和企業(yè)的技術(shù)領(lǐng)軍人;
二來(lái),企業(yè)們社交雖然多,但因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)關(guān)系,或因?yàn)樾袠I(yè)隔閡,能讓大家開放交流、沉淀技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的平臺(tái),基本沒(méi)有。
然而,創(chuàng)原會(huì)做到了。
從2021年開始,這群人定期攢局交流,慢慢拉起了一個(gè)行業(yè)小群。
一開始,他們討論的是當(dāng)時(shí)大熱的“云原生”理念與技術(shù),算是精英氣質(zhì)的科技沙龍。
創(chuàng)原會(huì)副理事長(zhǎng)、華為云Marketing部部長(zhǎng)董理斌介紹,那正是云計(jì)算技術(shù)激蕩的一年,許多成員企業(yè)都曾有體會(huì),“不上云原生肯定后悔,上了云原生又發(fā)現(xiàn)非常之難”。
為此,創(chuàng)原會(huì)這個(gè)組織就開始探索,云原生技術(shù)應(yīng)該怎樣和各個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)商業(yè)成功融合起來(lái)。
這群技術(shù)精英,顯然先一步看到了潮水的變向。
過(guò)去幾年,在技術(shù)變幻、宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的形式下,巨大的不確定性縈繞著各行業(yè)。
存量時(shí)代,企業(yè)紛紛向內(nèi)求解,希望用數(shù)字化、自動(dòng)化、全云化、智能化來(lái)破局。
同時(shí),他們又把目光看向外部:
同行、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、領(lǐng)先者們,分別在做什么?有無(wú)作業(yè)可抄?
前沿技術(shù)有哪些?AI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G?
技術(shù)如何解決問(wèn)題、創(chuàng)造增量?
在創(chuàng)原會(huì),大家把遇到的難題、解題思路,統(tǒng)統(tǒng)擺上臺(tái)面。
這樣純粹的氛圍,形成了“現(xiàn)實(shí)扭曲力場(chǎng)”。
成立3年來(lái),創(chuàng)原會(huì)的核心企業(yè)超220家。諸如B站、順豐、小紅書、招商證券、美的、軟通動(dòng)力等數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè),都不止一次在這個(gè)平臺(tái)輸出經(jīng)驗(yàn)。
如今,創(chuàng)原會(huì)已覆蓋了國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、金融、汽車、制造、傳媒等行業(yè)的800多位企業(yè)CTO、技術(shù)負(fù)責(zé)人和學(xué)術(shù)界專家。甚至揚(yáng)帆出海,在亞太、拉美、歐洲等系列國(guó)家建立分會(huì),輸出中國(guó)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和模式。
這群“先行者”們,不僅預(yù)見了自己所在行業(yè)未來(lái),更競(jìng)相分享、碰撞、辯駁,期望探索著跨越行業(yè)、跨越國(guó)家、跨越時(shí)代的技術(shù)浪潮方向。
12月22日,創(chuàng)原會(huì)·2023技術(shù)創(chuàng)新峰會(huì)在云南麗江開幕。今年,他們討論的主題是“CloudNative x AI,遷躍·新機(jī)遇”。
當(dāng)AI大模型代表的技術(shù)新周期轟然開啟,中國(guó)的企業(yè)們處在什么位置?
企業(yè)如何抓住機(jī)會(huì),向更高維度遷躍?
從云原生到AI大模型,數(shù)智化浪潮如何涌起
在量子物理學(xué)中,電子圍著原子核轉(zhuǎn)。
如果電子不斷捕獲光子的能量,就會(huì)從低能級(jí)轉(zhuǎn)化為高能級(jí)。這種轉(zhuǎn)變叫:躍遷。
“今天,云就是電子,AI就是光子。在云原生的高度上,把AI捕獲住,咱們就能創(chuàng)造出更大的能量?!痹跀?shù)十名企業(yè)CTO們聚集的創(chuàng)原會(huì)懇談會(huì)現(xiàn)場(chǎng),董理斌開場(chǎng)說(shuō)道。
臺(tái)下響起熱烈的掌聲。相信我,這是研討里最浪漫的一段發(fā)言了。
接下來(lái)幾小時(shí),理工大佬們的聊天能有多硬核?
大部分討論,都是單刀直入:
你們今年怎么做云原生、用好云、管好云?
你們這套系統(tǒng)用了什么技術(shù),什么解決方案?花了多少錢?做出什么效果?
快上臺(tái)來(lái),多講講你們的案例!
講干貨、做實(shí)事,這是他們的舒適討論氛圍。
萬(wàn)順叫車技術(shù)委員會(huì)執(zhí)行總裁魏家富表示,創(chuàng)原會(huì)一是很專業(yè),二是有前瞻性。作為企業(yè)管理技術(shù)的團(tuán)隊(duì),在這里跟同行和專家交流能學(xué)到許多新東西。
茄子科技聯(lián)合創(chuàng)始人陳少為感慨,會(huì)議非常的密集,來(lái)自各行各業(yè)的信息輸入非常多,在會(huì)上腦力要高速運(yùn)轉(zhuǎn)才行。
企業(yè)的數(shù)智化應(yīng)該往什么方向走?今年他們談及最多的,是AI大模型。
如果只用一個(gè)詞概述2023年,只能是AI。
一個(gè)能通過(guò)各大考試,提供專家級(jí)問(wèn)答的聊天機(jī)器人;
一個(gè)人用AI應(yīng)用,就能輕松做出精美畫作、特效視頻、小游戲;
一個(gè)無(wú)處不在的智慧助手,幫助礦山工人、醫(yī)藥研發(fā)組、金融分析師等各行各業(yè)的人,改變著自己的日常工作。
這給大眾的沖擊力,比當(dāng)初下圍棋的AlphaGo,要強(qiáng)烈直觀得多。
行業(yè)內(nèi)風(fēng)起云涌。截至10月,國(guó)內(nèi)發(fā)布了238個(gè)大模型。5月份,還是79個(gè)。
如果參加科技論壇,會(huì)看到一大幫企業(yè)客戶都在問(wèn):怎么用上AI大模型?成本有多高?
華為云CTO張宇昕
華為云CTO張宇昕指出,人類歷史上每一輪重大變革背后,都是科技“遷躍”創(chuàng)新的結(jié)果。
不管是數(shù)字化、智能化,本質(zhì)都是通過(guò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)開源節(jié)流、創(chuàng)造價(jià)值。
從達(dá)特茅斯會(huì)議算起,人工智能提出已近70年,為什么今年才開始普及?
張宇昕回答,人工智能需要的基礎(chǔ)設(shè)施和能力,之前都未曾真正具備。只有基于云計(jì)算的海量算力和系統(tǒng)性創(chuàng)新架構(gòu),才讓AI有了變成通用技術(shù)、廣泛應(yīng)用的可能。
中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副總工陳屹力介紹,“云+AI大模型”模式已在全球取得廣泛認(rèn)可,勢(shì)必會(huì)加速產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革。
信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副總工陳屹力
目前,人工智能領(lǐng)先的公司,要么生長(zhǎng)在云上,要么本身就是云公司。
與OpenAI合作后,微軟云就形成“云-企業(yè)軟件-AI服務(wù)”三條商業(yè)曲線,營(yíng)收突破千億美金;國(guó)內(nèi)華為、阿里、騰訊、百度等云廠商,也是AI大模型的主力軍。
討論中,華為云副總裁、戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展部總裁黃瑾分享了一組行業(yè)數(shù)據(jù):未來(lái)五年,全球企業(yè)軟件市場(chǎng)空間預(yù)計(jì)可以達(dá)到1.5萬(wàn)億美金,云計(jì)算市場(chǎng)也是萬(wàn)億美金,AI則是各行業(yè)中最具活力的增長(zhǎng)賽道。
華為云副總裁、戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展部總裁黃瑾
而目前,中國(guó)企業(yè)主要投入在IT硬件,云、軟件、AI還有巨大空間。
因?yàn)閲?guó)內(nèi)仍在數(shù)字化前期,水平參差不齊。領(lǐng)先企業(yè)實(shí)現(xiàn)了云原生,用上了大模型。而部分企業(yè)還沒(méi)上云,還想通過(guò)自建機(jī)房、買IT設(shè)備來(lái)“升級(jí)”。
多位專家指出,智能化將反推數(shù)字化進(jìn)程。
因?yàn)榇竽P偷募夹g(shù)門檻很高,對(duì)算力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的需求,企業(yè)靠自建已不能實(shí)現(xiàn),需要從云上調(diào)用算力、獲取技術(shù)服務(wù)。
張宇昕提出,云原生與AI的疊加將為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)七大技術(shù)“躍遷”:
在架構(gòu)方面,引發(fā)從“以CPU為中心的主從架構(gòu)”向“多元算力對(duì)等架構(gòu)”躍遷;
在算力方面,從“通用算力”向“澎湃AI算力”躍遷;
在存儲(chǔ)方面,從“數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)”向 “AI-Native智算存儲(chǔ)”躍遷;
在數(shù)智融合方面,從“Data+AI”向“Data for AI/AI for Data全面數(shù)智融合”躍遷;
在應(yīng)用開發(fā)方面,從“全碼、低碼、零碼開發(fā)”向“AI輔助開發(fā)、自主開發(fā)”躍遷;
在媒體技術(shù)方面,從拍攝到“計(jì)算”、從制作到“生成”躍遷;
在安全體系方面,從“網(wǎng)絡(luò)與信息安全”走向“零信任、合規(guī)、隱私保護(hù)、倫理遵循、非歧視”等前沿理念躍遷。
“云原生+AI”會(huì)是下一階段的主戰(zhàn)場(chǎng)。創(chuàng)原會(huì)上的技術(shù)大佬們,又指出了哪些趨勢(shì)?能為中國(guó)企業(yè)帶去什么?
大江大海,到千行萬(wàn)業(yè)去
“我的意見是,聯(lián)合創(chuàng)新。我們這個(gè)圈子是中國(guó)最好的技術(shù)圈。我們的合作,可以大大加速企業(yè)的探索進(jìn)程?!?/p>
在閉門會(huì)里,軟通動(dòng)力CTO劉會(huì)福對(duì)著一批企業(yè)家說(shuō)。
從2020年底提出的“云原生2.0”,2021年技術(shù)峰會(huì)發(fā)布云原生2.0十大新范式,到2022年年度峰會(huì)提出的“上好云、用好云、管好云”,再到2023年底提出的“云原生X AI,開啟數(shù)字化躍遷”,創(chuàng)原會(huì)每年都在捕捉著最新的技術(shù)趨勢(shì)。
這無(wú)疑是中國(guó)最硬核的技術(shù)圈層,也許沒(méi)有之一。
我們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)了解到,除了座談交流,他們考慮更多的是,如何更進(jìn)一步幫助成員企業(yè),在具體的業(yè)務(wù)落地中實(shí)現(xiàn)數(shù)智化?
創(chuàng)原會(huì)先做了一次調(diào)研:企業(yè)轉(zhuǎn)型都遇到了哪些困難。
沒(méi)想到,排名第一的是“新技術(shù)”。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是轉(zhuǎn)型的道理大家都懂,但是往往“不敢轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)不起、不會(huì)轉(zhuǎn)”。
為什么呢?
張宇昕分析,企業(yè)從獲取新技術(shù),到有能力將其融入到生產(chǎn)體系中,最少要三年。
而中國(guó)很多小企業(yè)的壽命,可能都沒(méi)有三年。
陳少為開玩笑:新技術(shù)很好,但企業(yè)里有一個(gè)人感覺(jué)不太好——給技術(shù)付錢的人。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型,公認(rèn)是企業(yè)的“一把手工程”。
黃瑾感嘆,雖然千行萬(wàn)業(yè)都值得用AI重做一遍,但AI的成本仍然很高,很多企業(yè)還用不起大模型。
總結(jié)下來(lái),老板們至少有這些顧慮:
資金的投入回報(bào)率,尤其在增速放慢時(shí)
方案的成熟度、系統(tǒng)性、拿來(lái)即用的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)
懂企業(yè)、有能力、價(jià)格合適的技術(shù)人才
對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)、安全的擔(dān)憂
創(chuàng)原會(huì)成立的三年,內(nèi)部稱之為“啟航、揚(yáng)帆、遠(yuǎn)航”,其實(shí)就是三步走:定方向、樹標(biāo)桿、解難題。每一步,都是要跨越從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的鴻溝。
“星火時(shí)刻”的自由交流是創(chuàng)原會(huì)最受歡迎的保留節(jié)目之一
在第一年,華為云在創(chuàng)原會(huì)首次提出“云原生2.0”的趨勢(shì)。
他們預(yù)判,未來(lái)方向是:企業(yè)將完全生長(zhǎng)在云上。
云原生不僅是一場(chǎng)技術(shù)變革,也是生產(chǎn)方式、組織管理、商業(yè)模式,甚至思考方式的轉(zhuǎn)變。
國(guó)內(nèi)當(dāng)時(shí)尚未重視,但創(chuàng)原會(huì)的會(huì)員企業(yè)基本是各自領(lǐng)域的頭部,他們先帶頭轉(zhuǎn)型。
到第二年,云原生已被業(yè)界廣泛接受。創(chuàng)原會(huì)又組織每年評(píng)選“云原生先鋒實(shí)踐”。
今年,來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、汽車、金融、零售、教育等行業(yè)的二十余家獲獎(jiǎng)。這就是“揚(yáng)帆”,為千行萬(wàn)業(yè)選出有創(chuàng)新、可復(fù)制的樣本。
創(chuàng)原會(huì)第三屆“云原生技術(shù)創(chuàng)新”項(xiàng)目頒獎(jiǎng)
創(chuàng)原會(huì)第三屆“云原生先鋒實(shí)踐”項(xiàng)目頒獎(jiǎng)
第三年,隨著轉(zhuǎn)型深入,更多實(shí)踐中的難題暴露。
他們就聚焦深度用云:在上好云之后,還要用好云、管好云,這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的唯一路徑。
“創(chuàng)原會(huì)在2024年將聚焦把云原生與AI結(jié)合起來(lái),助力企業(yè)智能升級(jí)”,在2023年的末尾,峰會(huì)將技術(shù)話題定位在了“云原生X AI”,張宇昕說(shuō)。
而整場(chǎng)討論后,最被提及的幾大挑戰(zhàn)是:
大模型的成本高和ROI問(wèn)題
大模型產(chǎn)品化和行業(yè)落地
數(shù)據(jù)的稀缺性和合規(guī)性
多元算力的構(gòu)建迫在眉睫
行業(yè)人才極度稀缺
即便在場(chǎng)的大企業(yè),目前也是在最有價(jià)值的場(chǎng)景,先用上大模型技術(shù)。
這也推動(dòng)創(chuàng)原會(huì)從一個(gè)交流對(duì)話機(jī)制,向促成合作、共同創(chuàng)新的平臺(tái)進(jìn)化。
首先,大模型最難的基礎(chǔ)研究、算力建設(shè)、模型適配等問(wèn)題,可以交給云廠商去做,打造大模型百花園的“黑土地”;
接著,各行業(yè)企業(yè)專注挖掘自身的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù),選取自己最適合的技術(shù)模型和轉(zhuǎn)型路線,進(jìn)行數(shù)字化探索;
再者,信通院、CNCF、IDC等行業(yè)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)牽引,洞察未來(lái)趨勢(shì)、市場(chǎng)機(jī)會(huì),研究行業(yè)新標(biāo)準(zhǔn);
董理斌說(shuō),AI重塑千行萬(wàn)業(yè),某種程度上又到了我們這些人引領(lǐng)大家、發(fā)揮作用的時(shí)候。
“我們每個(gè)人所貢獻(xiàn)的思想,激發(fā)出的火花,都是有力量的。這些力量會(huì)推動(dòng)企業(yè)成長(zhǎng),改變?cè)圃腿斯ぶ悄軙r(shí)代的潮水方向。”
確實(shí),在這次會(huì)上,多家企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人,正迫不及待分享了他們目前的嘗試。
網(wǎng)易伏羲資深A(yù)I架構(gòu)師李想成介紹,他們依托云原生技術(shù),構(gòu)建了AI多云平臺(tái),并進(jìn)一步適配華為云昇騰AI云服務(wù),實(shí)現(xiàn)了算力跨云調(diào)度、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、推理加速,能夠輕松應(yīng)對(duì)每日上百億次的AI請(qǐng)求。
這在支撐了網(wǎng)易的逆水寒、永劫無(wú)間等熱門游戲的爆發(fā)式增長(zhǎng),并且用最精簡(jiǎn)的資源,給玩家做出了最優(yōu)的用戶體驗(yàn)。
長(zhǎng)城等多家車企負(fù)責(zé)人都講到,自動(dòng)駕駛是汽車+AI領(lǐng)域最重要的方向,2024年會(huì)是高級(jí)別自動(dòng)駕駛的落地之年。
不僅如此,除了輔助自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)生成、場(chǎng)景仿真,大模型還在接入車企設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷的全流程。
深圳氣象局首席預(yù)報(bào)員陳訓(xùn)來(lái)介紹,目前深圳區(qū)域的氣象預(yù)報(bào)是以全球大模型為基礎(chǔ),基于區(qū)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,應(yīng)用人工智能技術(shù)研發(fā)的創(chuàng)新項(xiàng)目,能快速獲取未來(lái)5天的氣溫、江水等預(yù)報(bào)信息,為交通、水務(wù)和旅游等行業(yè)提供“氣象+”的系列精細(xì)化服務(wù)。
華為云也公開了盤古大模型的整體解決方案,為企業(yè)提供5+N+X三層架構(gòu)的魔性能力。
L0層是自然語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算這5個(gè)基礎(chǔ)大模型;
L1層是行業(yè)大模型,包括汽車、礦山、氣象、藥物分子、政務(wù)、數(shù)字人等;
L2層是具體業(yè)務(wù)的場(chǎng)景模型,比如藥物篩選、供應(yīng)鏈物流、臺(tái)風(fēng)預(yù)測(cè)。
今年,華為云還上線了昇騰AI云服務(wù),在烏蘭察布、貴安、蕪湖興建AI算力中心,為企業(yè)提供長(zhǎng)穩(wěn)的澎湃AI算力,解決所有中國(guó)企業(yè)們?cè)跀?shù)智化道路上的第一大挑戰(zhàn):算力短缺。
結(jié)語(yǔ)
大江大海,激流浩蕩。
正如《覺(jué)醒年代》的先行者,立志做普羅米修斯,為新的世界照亮道路。
在日新月異的技術(shù)“躍遷”浪潮上,還有更多探路者,在各行各業(yè)的角落里披荊斬棘。
有創(chuàng)原會(huì),有各類組織和機(jī)構(gòu),也許還會(huì)有更多的行業(yè)平臺(tái),他們都擁有著共同的目標(biāo),希望能幫助企業(yè)們集中資源,形成合力,激發(fā)創(chuàng)新,戰(zhàn)勝不確定性,打造中國(guó)自己的科技創(chuàng)新生態(tài)。
也許不久的將來(lái)我們能看到,
在這個(gè)生態(tài)里,生長(zhǎng)有光芒,思想有力量,照耀著通往智能時(shí)代的路徑。
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