4月5日晚,大華股份披露股票交易異動公告,公司股票交易價格連續(xù)三個交易日(3月31日、4月3日、4月4日)收盤價格漲幅偏離值累計超過20%。公告還提到,近日有投資者在深交所互動易平臺問及公司關于“巨靈 AI 開放平臺與大模型差異”及“多模態(tài)應用”等相關情況。大華股份表示,目前,公司對大模型的技術(shù)研究尚處于預研階段,相關技術(shù)仍主要用于公司內(nèi)部訓練與標注工作,視頻大模型在行業(yè)應用落地時間及落地效果存在不確定性,請廣大投資者注意投資風險。
值得一提的是,在AI模型板塊中,有多家企業(yè)通過公告或投資者互動平臺表示,公司對“大模型”的研制尚處于早期階段。
例如,近日美亞柏科在互動平臺表示,公司目前在探索的是細分專業(yè)領域的AI大模型,主要圍繞電子數(shù)據(jù)取證和公共安全大數(shù)據(jù)的需求開展。公司基于在公共安全大數(shù)據(jù)的技術(shù)沉淀,多年來所積累的行業(yè)Know-How會是該AI大模型的核心優(yōu)勢。但該AI大模型目前尚在探索階段,后續(xù)公司會根據(jù)市場需求情況,適時布局研發(fā)及推廣的進度。
中國電子商務專家服務中心副主任、知名互聯(lián)網(wǎng)專家郭濤在接受《證券日報》記者采訪時表示:“目前,國內(nèi)AI大模型正處在從實驗室走向大規(guī)模商業(yè)化的早期階段,存在核心技術(shù)不成熟、成熟落地場景較少、生態(tài)系統(tǒng)不健全等突出問題。”深度科技研究院院長張孝榮也認為,國內(nèi)AI大模型研發(fā)的水平還在實驗室階段,相關算法尚未成型。
浙江大學國際聯(lián)合商學院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤和林進一步介紹道,大模型生成式AI是弱智能向強智能的跨越,國內(nèi)AI企業(yè)尚未跨越關鍵門檻。當前國內(nèi)AI主要是中小模型,比如人臉識別,圖像識別,簡單語音對話,語義理解,應用范圍很廣,但在大模型應用方面,一方面海外更成熟的AI如今很難在國內(nèi)落地,而國內(nèi)又缺乏相關產(chǎn)品,所以還沒有應用。
“如果市場對企業(yè)估值過高,可能會導致投資者高估大模型的商業(yè)化落地時間和效果,從而導致投資決策的失誤?!本挢S投顧于曉明提醒投資者注意風險,不要過度追逐熱點,要理性投資,關注企業(yè)的研發(fā)實力和商業(yè)化落地計劃等方面。
大模型是AI領域的前沿研究方向,雖然目前還未有規(guī)?;膽?#xff0c;但是國內(nèi)上市公司在多個領域內(nèi)已有布局,化解應用落地所面臨的挑戰(zhàn)。多家公司表示,未來會在大模型領域繼續(xù)進行研發(fā)投入和商業(yè)化落地,并和其他相關領域的大模型技術(shù)融合發(fā)展。
主營金融物聯(lián)等業(yè)務的浩云科技4月3日在互動平臺表示,公司看好AI大模型結(jié)合低代碼平臺的應用前景,目前正在積極研究測試海外AI大模型的開源算法。
格靈深瞳4月4日在接受機構(gòu)調(diào)研時也表示,公司目前自研的大模型更多的是基于計算機視覺領域。公司自主研發(fā)了基于多模態(tài)弱監(jiān)督的大模型訓練算法,節(jié)省了大量數(shù)據(jù)標注資源,已經(jīng)在業(yè)務中利用該大模型提升少樣本場景的準確率,能夠在滿足客戶對召回率、精度等技術(shù)指標的需求、產(chǎn)品功能完整度和性價比、研發(fā)投入產(chǎn)出比等方面達到較好的平衡。
從技術(shù)層來看,微物聯(lián)(福州)網(wǎng)絡科技有限公司總工程師陳勤表示,國內(nèi)大模型在研制上處于感應階段,AI前沿技術(shù)受到某些國家的限制,核心的人才和算法稀缺,欠缺自主開發(fā)的產(chǎn)品,核心技術(shù)上過度依賴開源算法和現(xiàn)成公開的模型代碼。
本報記者 李春蓮
見習記者 彭衍菘
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