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全國政協(xié)委員周鴻祎:深化人工智能多場景應(yīng)用 支持大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展

2024-03-03 14:45 來源:中國經(jīng)濟網(wǎng) 次閱讀
 
全國政協(xié)委員周鴻祎:深化人工智能多場景應(yīng)用 支持大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展

  中國經(jīng)濟網(wǎng)北京3月3日訊(記者 關(guān)婧)全國政協(xié)十四屆二次會議將于2024年3月4日在北京召開,第十四屆全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人兼董事長周鴻祎就人工智能領(lǐng)域、通用大模型安全問題帶來了相關(guān)提案。

  周鴻祎委員表示,通用大模型作為人工智能發(fā)展的核心引擎,正引發(fā)全球新一輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革。我國發(fā)展大模型的重要方向應(yīng)該是借助產(chǎn)業(yè)和場景的優(yōu)勢,將大模型與業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品功能相結(jié)合,尋求多場景應(yīng)用、垂直化和產(chǎn)業(yè)化的落地,助力加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

  同時,周鴻祎委員認為通用大模型的安全,是保障人工智能技術(shù)可持續(xù)發(fā)展、實現(xiàn)廣泛應(yīng)用的重要基礎(chǔ),他建議研究制定保障通用大模型安全的標準體系,推動通用大模型開展安全評測、接入安全服務(wù),并給予兼具“安全和AI”能力的企業(yè)專項扶持政策,更好地發(fā)揮其作用。

  支持大模型向垂直化、產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展

  周鴻祎委員表示,通用大模型雖然是“通才”,但缺乏行業(yè)深度,試圖用一個大模型解決所有企業(yè)問題不現(xiàn)實?!巴ㄓ么竽P团c組織內(nèi)部業(yè)務(wù)結(jié)合不緊密,不能完全滿足企業(yè)級應(yīng)用場景的垂直性、專業(yè)性問題,同時還存在數(shù)據(jù)安全隱患?!彼麑χ袊?jīng)濟網(wǎng)記者說到。

  “大模型像發(fā)動機,不是用來秀的,而是要與業(yè)務(wù)相結(jié)合,特別是傳統(tǒng)制造業(yè),大模型是推動數(shù)轉(zhuǎn)智改的利器?!敝茗櫟t委員指出,企業(yè)用大模型不能冒進,而是要用AI逐步改造業(yè)務(wù),循序漸進,在實踐中要拆分場景具體分析,在業(yè)務(wù)流程上找準切入點,選擇與大模型成熟能力匹配的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)切入。

  周鴻祎委員認為,垂直大模型相較通用大模型,調(diào)試和部署成本更低,訓(xùn)練時間更少,性價比更高,同時垂直大模型所需要算力也更小。他建議政府和央國企持續(xù)提供更多應(yīng)用場景,為發(fā)展垂直化、小型化、低成本的大模型開放更多“小切口、大縱深”的落地機會,助力百行千業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)“數(shù)轉(zhuǎn)智改”。

  建議制定保障通用大模型安全的標準體系

  在Open AI系列模型工具發(fā)布后,AGI(通用人工智能)的進步速度極快,周鴻祎委員認為應(yīng)注意術(shù)安全和內(nèi)容安全等風(fēng)險?!凹夹g(shù)安全主要涉及大模型技術(shù)本身引發(fā)的安全問題,如網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)和生成內(nèi)容的安全;內(nèi)容安全則是對大模型的控制、濫用、誤用和惡意應(yīng)用等問題?!彼f到。

  周鴻祎委員指出,安全需要貫穿通用大模型的整個構(gòu)建過程,他建議在內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)安全、科技倫理、網(wǎng)絡(luò)安全等細分領(lǐng)域,由相關(guān)部門牽頭研究制定安全檢測標準,在規(guī)范的安全標準體系下,推動通用大模型的安全評測工作,通過接入安全服務(wù)來保障大模型的安全。

  同時,國內(nèi)大模型企業(yè)不熟悉內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)安全、科技倫理、網(wǎng)絡(luò)安全等人工智能帶來的挑戰(zhàn),另一方面,大部分網(wǎng)絡(luò)安全公司又很少真正有能力深入大模型研究,上述兩方面原因?qū)е聡鴥?nèi)大模型安全領(lǐng)域成為整個產(chǎn)業(yè)鏈的薄弱環(huán)節(jié)。周鴻祎委員建議有關(guān)部門鼓勵并扶持兼具“安全和AI”能力的企業(yè),給予專項扶持政策,支持企業(yè)擔(dān)起大模型安全重擔(dān),聚焦攻堅,為解決通用大模型安全問題提供堅實保障。

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