11月15日，“中國(guó)科技第一展”中國(guó)國(guó)際高新技術(shù)成果交易會(huì)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“高交會(huì)”)在深圳如約而至。中國(guó)AI決策領(lǐng)軍企業(yè)薩摩耶云科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO林建明受邀在“高交會(huì)-2023中國(guó)高新技術(shù)論壇”發(fā)表主題演講，與中外院士、全球科技創(chuàng)新領(lǐng)域各界代表一起，聚焦前沿創(chuàng)新技術(shù)，點(diǎn)燃思想火花。

　　AIGC引領(lǐng)創(chuàng)新，加速形成 新質(zhì)生產(chǎn)力

　　去年以來(lái)，ChatGPT一聲炮響，為全球送來(lái)AIGC(生成式人工智能)浪潮，世界范圍內(nèi)掀起大模型創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新競(jìng)賽。AIGC正悄然變革生產(chǎn)力，為各行各業(yè)注入了全新機(jī)會(huì)與活力。在素有科技創(chuàng)新“風(fēng)向標(biāo)”之稱(chēng)的高交會(huì)上，AIGC當(dāng)仁不讓的成為大熱話題。

　　第十四屆全國(guó)政協(xié)提案委副主任、中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)理事長(zhǎng)、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心原副主任張軍擴(kuò)在主論壇致辭時(shí)指出，在更高起點(diǎn)上推進(jìn)改革創(chuàng)新，要緊緊圍繞高質(zhì)量發(fā)展的要求，進(jìn)一步優(yōu)化支撐和促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展的環(huán)境和生態(tài)，才能在最終科技創(chuàng)新競(jìng)賽中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　中國(guó)社會(huì)科學(xué)院金融研究所所長(zhǎng)、國(guó)家金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室主任張曉晶認(rèn)為，加快建設(shè)金融強(qiáng)國(guó)目標(biāo)的提出，把科技金融擺在第一位。新技術(shù)帶來(lái)科技革命，它的未來(lái)發(fā)展有可能不完全被人類(lèi)所控制。這需要政府、社會(huì)、科學(xué)家一起來(lái)對(duì)新科技前沿進(jìn)行糾偏，推動(dòng)科技向善。

　　“數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)揮穩(wěn)定器、加速器作用，AI始終和時(shí)代共起舞?！绷纸髟谘葜v時(shí)說(shuō)，算法、算力、數(shù)據(jù)大爆發(fā)推動(dòng)下，AIGC展現(xiàn)出很強(qiáng)的生成創(chuàng)造能力，推動(dòng)由量變到質(zhì)變的新AI時(shí)代開(kāi)啟。在政策支持引導(dǎo)下，探索“可靠可控”的AIGC應(yīng)用成為國(guó)內(nèi)科技創(chuàng)新的主旋律。

　　深度融合，重塑金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型

　　金融業(yè)是典型的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型和數(shù)據(jù)、技術(shù)密集型行業(yè)，天然的是AIGC落地的“試驗(yàn)田”和“前沿陣地”。AIGC從商業(yè)模式、底層技術(shù)架構(gòu)、經(jīng)營(yíng)策略、產(chǎn)品服務(wù)、組織協(xié)同、應(yīng)用場(chǎng)景、客戶(hù)體驗(yàn)等維度為金融機(jī)構(gòu)體系帶來(lái)了重構(gòu)可能性，金融業(yè)務(wù)都值得用大模型重塑一遍。提及金融機(jī)構(gòu)如何擁抱新技術(shù)變革時(shí)，林建明如是表述。

　　薩摩耶云科技集團(tuán)長(zhǎng)期專(zhuān)注AI決策智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，打造了一系列SaaS產(chǎn)品組合，為各行各業(yè)提供端到端云原生科技解決方案，包括金融云、產(chǎn)業(yè)云、海外云三大解決方案?！拔覀儗?duì)AIGC創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)和探索一直沒(méi)有停止?！绷纸鲝?qiáng)調(diào)，薩摩耶云科技集團(tuán)注重將大模型的API模塊和自身AI決策智能技術(shù)深度融合，探索金融科技創(chuàng)新路徑。聚焦Embedding、Completion、Fine-tuning三類(lèi)技術(shù)，薩摩耶云科技集團(tuán)把金融業(yè)常見(jiàn)方法模型和AIGC結(jié)合，嘗試應(yīng)用于風(fēng)控建模、風(fēng)控反欺詐、客戶(hù)運(yùn)營(yíng)、建模效果場(chǎng)景，進(jìn)一步幫助金融機(jī)構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型。

　　Embedding技術(shù)原理是開(kāi)發(fā)人員輸入自然語(yǔ)言文本，模型會(huì)將其轉(zhuǎn)換為向量表示，把原本無(wú)法處理的非結(jié)構(gòu)化信息結(jié)構(gòu)化，進(jìn)行各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)。在風(fēng)控建模領(lǐng)域，薩摩耶云科技集團(tuán)充分利用了AIGC的Embedding算法對(duì)客戶(hù)在對(duì)話中的內(nèi)容進(jìn)行向量化解碼，以捕捉客戶(hù)語(yǔ)義、溝通禮貌程度等客戶(hù)綜合素質(zhì)方面的信息，并將這些信息應(yīng)用到模型運(yùn)行平臺(tái)及訓(xùn)練平臺(tái)。這樣不僅豐富模型的特征變量，而且能夠更全面地了解客戶(hù)，提高風(fēng)控建模效果。

　　金融交易便利度提升的同時(shí)，金融欺詐風(fēng)險(xiǎn)也在不斷滋生。AIGC在風(fēng)控反欺詐檢測(cè)質(zhì)量方面可以發(fā)揮積極作用。林建明舉例說(shuō)，“同一個(gè)客戶(hù)，在溝通對(duì)話過(guò)程中，‘看起來(lái)像變了個(gè)人’。過(guò)去這些是不可能作為入模變量的，現(xiàn)在有了Embedding之后，我們也可以把它轉(zhuǎn)化成一個(gè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)來(lái)嵌入到薩摩耶云科技集團(tuán)的獵戶(hù)座反欺詐模型，Hunter反欺詐系統(tǒng)等，提升反欺詐的精準(zhǔn)度?！?/p>

　　主動(dòng)擁抱問(wèn)題，善用科技“雙刃劍”

　　AIGC在推動(dòng)金融行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中存在巨大應(yīng)用潛力，有望逐漸滲透到每一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。以金融業(yè)務(wù)常見(jiàn)客戶(hù)運(yùn)營(yíng)為例，客戶(hù)在咨詢(xún)問(wèn)題時(shí)經(jīng)常存在表述不完整、或者隱藏內(nèi)容現(xiàn)象。這對(duì)準(zhǔn)確理解客戶(hù)意圖，提供更好服務(wù)造成了一定困擾。薩摩耶云科技集團(tuán)嘗試?yán)肁IGC的Completion算法來(lái)預(yù)測(cè)并補(bǔ)全客戶(hù)未說(shuō)完的話。

　　Completion算法能夠更好地了解客戶(hù)，通過(guò)獲取隱藏的信息，提高對(duì)客戶(hù)需求的準(zhǔn)確理解。從而提升客戶(hù)服務(wù)的滿(mǎn)意度，讓客戶(hù)運(yùn)營(yíng)更加智能高效。林建明指出，“僅憑Completion，難以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，我們探索利用Fine-tuning來(lái)提升模型的預(yù)測(cè)效果?！盕ine-tuning這一模塊基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、使用私有化的數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，金融相關(guān)的隱私數(shù)據(jù)只能在自己內(nèi)部的訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，我們就用到Fine-Tuning這些功能，把最隱私的數(shù)據(jù)輸入進(jìn)去進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練出來(lái)的結(jié)果，只允許內(nèi)部使用，這些都是可以通過(guò)精調(diào)的工具來(lái)實(shí)現(xiàn)，從而得到一個(gè)更好的，更加精準(zhǔn)的一個(gè)效果。

　　AIGC塑造了人機(jī)協(xié)作新范式，但潛藏的數(shù)據(jù)濫用、算法歧視、模型可解釋性、安全合規(guī)、技術(shù)倫理等風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。林建明指出，為了應(yīng)對(duì)這些科技治理挑戰(zhàn)，我們需要廣泛合作，采取人工干預(yù)機(jī)制、加強(qiáng)模型的可解釋性以及建立可信的AIGC。

　　科技是一把雙刃劍，我們不能回避它帶來(lái)的問(wèn)題或風(fēng)險(xiǎn)，甚至應(yīng)該主動(dòng)擁抱和應(yīng)對(duì)問(wèn)題?！叭f(wàn)物皆有裂痕，那是光照進(jìn)來(lái)的地方?！绷纸鞔_信，只要規(guī)范利用AI新技術(shù)，它就可以更好地造福人類(lèi)。