首個旅游行業(yè)垂直大模型“攜程問道”、首個商查大模型“天眼妹”可信商業(yè)助理……在通用大模型方興未艾的同時，面向垂直產(chǎn)業(yè)的大模型異軍突起。國內(nèi)多家企業(yè)加大“垂直大模型”研發(fā)投入，并在旅游、商業(yè)、金融、醫(yī)療、辦公協(xié)同等領(lǐng)域加快應(yīng)用。

　　“垂直大模型”異軍突起

　　“帶孩子出國玩有什么推薦？”“有什么適合帶孩子玩的景點？”“有什么適合家庭入住的酒店？”“這里面哪些有戶外泳池？”……諸如此類問題，以后可能不用再花費時間搜索或查閱旅游“攻略”。打開“攜程問道”，跟機器人簡單聊上幾句，或許就能獲得一份適合自己的旅游路線推薦，并且可以直接下單訂機票、訂酒店。

　　攜程集團近日發(fā)布國內(nèi)首個旅游行業(yè)垂直大模型“攜程問道”。攜程集團董事局主席梁建章介紹，“攜程問道”篩選了200億高質(zhì)量非結(jié)構(gòu)性旅游數(shù)據(jù)，結(jié)合攜程現(xiàn)有精確的結(jié)構(gòu)性實時數(shù)據(jù)以及歷史訓練的機器人和搜索算法，進行了自研垂直模型的訓練?！拔覀兺度肓司薮笕肆?#xff0c;對旅行通用回復(fù)內(nèi)容進行生成和校驗，才能讓我們提供的推薦可靠性要優(yōu)于基礎(chǔ)大模型”。

　　這只是一個縮影。近段時間，國內(nèi)面向垂直產(chǎn)業(yè)的大模型異軍突起。華為發(fā)布盤古金融、電力、藥物分子三個垂直領(lǐng)域大模型；阿里云宣布與7家企業(yè)推動大模型在油氣、電力、交通等行業(yè)落地；京東表示將發(fā)布千億級大模型，進一步聚焦行業(yè)應(yīng)用。

　　業(yè)內(nèi)人士認為，目前，國內(nèi)出現(xiàn)了做通用大模型和做垂直大模型兩條路徑。算力、大規(guī)模數(shù)據(jù)、高成本人才成為大部分企業(yè)入局通用大模型的“攔路虎”。深度定制、廣闊的場景應(yīng)用，則催生了國內(nèi)垂直領(lǐng)域大模型的開發(fā)。

　　“垂直大模型是針對特定領(lǐng)域或任務(wù)進行深度學習訓練的超大規(guī)模模型。相較于通用大模型，垂直大模型具有更強的領(lǐng)域?qū)I(yè)性和任務(wù)針對性，能夠更好地解決特定領(lǐng)域的問題和提供更加精準的服務(wù)?！眹行陆?jīng)濟研究院創(chuàng)始院長、新經(jīng)濟智庫首席研究員朱克力對《經(jīng)濟參考報》記者表示。

　　覆蓋多行業(yè)多領(lǐng)域

　　記者獲悉，垂直大模型正加快覆蓋金融、醫(yī)療、商業(yè)、辦公協(xié)同等行業(yè)和領(lǐng)域。

　　在金融領(lǐng)域，盤古大模型可以對銀行的各種操作、政策、案例文檔進行預(yù)訓練，能根據(jù)客戶的問題為柜臺工作人員自動生成流程和操作指導(dǎo)，將原來需要平均5次的操作降低為1次，辦結(jié)時間縮短5分鐘以上。

　　在醫(yī)療領(lǐng)域，商湯基于醫(yī)學知識和臨床數(shù)據(jù)開發(fā)了中文醫(yī)療語言大模型“大醫(yī)”，具有提供導(dǎo)診、問診、健康咨詢、輔助決策等多場景多輪會話能力，未來將支持醫(yī)學圖像、文本、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多模態(tài)綜合分析。

　　在商業(yè)領(lǐng)域，天眼查與華為云共同推出商查大模型“天眼妹”可信商業(yè)助理，利用預(yù)訓練語言模型中的自然語言理解能力、思維鏈推理能力，結(jié)合天眼查的中控技術(shù)，精準識別用戶真實意圖，并返回天眼查商業(yè)知識庫中的商查數(shù)據(jù)和商查知識結(jié)果，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可信。

　　在汽車領(lǐng)域，百度智能云為長安汽車提供了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施平臺和數(shù)字人平臺，雙方正在開發(fā)一款基于文心大模型的生成式人工智能產(chǎn)品，以提升用戶體驗。同時，百度與吉利汽車一起打造汽車行業(yè)大模型，構(gòu)建工廠數(shù)字化大腦，降低管理運維成本，提高資源利用效率。

　　此外還有辦公協(xié)同類大模型、音樂創(chuàng)作類大模型等。如金山WPS辦公大模型，具有文案營銷設(shè)計、演示內(nèi)容自動生成、文字潤色、要點概括、大綱生成、文檔內(nèi)容問答、文學創(chuàng)作等功能。昆侖萬維通過打造AI音樂大模型，賦能音樂人及音樂愛好者創(chuàng)作更多元且獨特的音樂作品。

　　“未來垂直類大模型將是通用大模型的重要補充。例如針對醫(yī)學、工業(yè)設(shè)計等某個細分領(lǐng)域的垂直大模型，能夠覆蓋通用大模型無法觸及的區(qū)域，從而擴大人工智能的應(yīng)用范圍?！闭憬髮W國際聯(lián)合商學院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員盤和林對《經(jīng)濟參考報》記者表示。

　　大規(guī)模落地須補齊短板

　　業(yè)內(nèi)人士認為，垂直大模型面向產(chǎn)業(yè)側(cè)將產(chǎn)生廣闊的市場需求，但大規(guī)模落地仍須加快補齊短板。

　　百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖認為，大模型的產(chǎn)業(yè)落地需要“智能新基建”。在算力方面，各地需建設(shè)智算中心，為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)穩(wěn)定的算力；在數(shù)據(jù)方面，需建設(shè)標注基地，為大模型提供高質(zhì)量的標注數(shù)據(jù)。最終，讓大模型能夠覆蓋長尾場景，持續(xù)提升行業(yè)生產(chǎn)力、感知豐富度、語言交互開放性以及模型可解釋性等能力。

　　朱克力認為，垂直大模型大規(guī)模落地還面臨數(shù)據(jù)集、計算資源、泛化能力等問題和挑戰(zhàn)。他建議，加強數(shù)據(jù)集的建設(shè)和維護，通過多種方式獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)；利用現(xiàn)有計算資源進行模型訓練和推理，通過并行計算、分布式計算等方式降低計算成本；持續(xù)優(yōu)化垂直大模型，提高其泛化能力和可解釋性，同時關(guān)注模型的可靠性和可信度。

　　“此外，在應(yīng)用垂直大模型時，應(yīng)保護用戶隱私和權(quán)益。還需要不斷進行技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化，持續(xù)關(guān)注技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用所帶來的挑戰(zhàn)?！敝炜肆φf。（記者 班娟娟 實習生 田佳樂 上海 北京報道）