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高度契合醫(yī)藥新規(guī),愛(ài)創(chuàng)助力構(gòu)建藥品生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化追溯體系

2023-08-09 11:21 來(lái)源:中國(guó)企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
高度契合醫(yī)藥新規(guī),愛(ài)創(chuàng)助力構(gòu)建藥品生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化追溯體系
  近日,上海市市場(chǎng)監(jiān)督管理局關(guān)于發(fā)布《綠色餐廳管理規(guī)范》等9項(xiàng)地方標(biāo)準(zhǔn)的公告,其中《藥品生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化追溯體系建設(shè)和運(yùn)行規(guī)范》,將于2023年08月01日起正式實(shí)施。

  《藥品生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化追溯體系建設(shè)和運(yùn)行規(guī)范》覆蓋從物料進(jìn)廠(chǎng)至產(chǎn)品出廠(chǎng)的全生命周期;實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)部門(mén)、質(zhì)量管理部門(mén)、檢驗(yàn)部門(mén)等各個(gè)部門(mén)之間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通;實(shí)現(xiàn)原輔料采購(gòu)及驗(yàn)收、中間品生產(chǎn)環(huán)節(jié)、成品生產(chǎn)環(huán)節(jié)、產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)和銷(xiāo)售物流等全部環(huán)節(jié)的關(guān)鍵參數(shù)的監(jiān)測(cè)與控制,以達(dá)到藥品生產(chǎn)全生命周期的追溯閉環(huán)。

  主要內(nèi)容:

  范圍:界定了藥品生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化追溯的術(shù)語(yǔ)和界限,規(guī)定了藥品生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化追溯的要求,確立了藥品生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化追溯的程序、體系和總體原則,描述了藥品生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化追溯的方法,提供了實(shí)施藥品生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化追溯的指導(dǎo)和建議。、

  總體要求:明確了藥品生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化追溯體系建設(shè)的總體要求:應(yīng)以藥品生產(chǎn)全過(guò)程信息的數(shù)字化采集、控制和保存為基礎(chǔ),覆蓋物料進(jìn)廠(chǎng)至產(chǎn)品出廠(chǎng)的全生命周期;各系統(tǒng)間均應(yīng)建有互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò);應(yīng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備控制、信息管理、運(yùn)營(yíng)管理等各層級(jí)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)間的數(shù)據(jù)集成;應(yīng)符合國(guó)家主管部門(mén)、行業(yè)監(jiān)管部門(mén)的管理要求以及工業(yè)控制安全防護(hù)要求。

  數(shù)字化追溯體系:明確了藥品生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化追溯體系架構(gòu):宜分為生產(chǎn)制造管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、實(shí)驗(yàn)室信息管理、質(zhì)量管理、成品追溯5個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),以及綜合監(jiān)控管理、設(shè)備管理、文檔管理、人員培訓(xùn)管理、視頻監(jiān)控管理5個(gè)支撐系統(tǒng)。

  數(shù)據(jù)管理:明確了藥品生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化追溯體系的數(shù)據(jù)管理要求:包括數(shù)據(jù)接口要求、數(shù)據(jù)傳輸要求、數(shù)據(jù)驗(yàn)證與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)備份與安全要求。

  藥品生產(chǎn)全過(guò)程追溯為什么難?大部分醫(yī)藥企業(yè)早期采購(gòu)的硬件設(shè)備自動(dòng)化程度較低,且基本都不具備數(shù)據(jù)采集功能,更多需要依靠人工對(duì)關(guān)鍵工藝、生產(chǎn)環(huán)境、物料流轉(zhuǎn)等進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄和管控,導(dǎo)致存在生產(chǎn)效率低下、生產(chǎn)過(guò)程缺乏監(jiān)控分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、生產(chǎn)成本難以降低等問(wèn)題。

  為此,一些大型醫(yī)藥企業(yè)根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求借助傳感器采集生產(chǎn)、IoT設(shè)備數(shù)據(jù),并逐步上線(xiàn)ERP、MES、DCS、SCADA、WMS、QMS等軟件系統(tǒng),但是軟硬件系統(tǒng)之間相對(duì)獨(dú)立,并未形成端到端的集成,缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)系統(tǒng),造成追溯數(shù)據(jù)鏈不完整,無(wú)法實(shí)現(xiàn)藥品生產(chǎn)全過(guò)程追溯。

  以碼為擎

  愛(ài)創(chuàng)科技助力藥企生產(chǎn)數(shù)字化建設(shè)

  在過(guò)去的19年里,生產(chǎn)線(xiàn)數(shù)字化一直是愛(ài)創(chuàng)科技的核心能力,并已形成可落地、可推廣、可應(yīng)用的產(chǎn)品體系——碼中臺(tái)。

  愛(ài)創(chuàng)碼中臺(tái)的產(chǎn)品能力,與《藥品生產(chǎn)全過(guò)程數(shù)字化追溯體系建設(shè)和運(yùn)行規(guī)范》的總體要求不謀而合,碼中臺(tái)以碼為載體,數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù),從生產(chǎn)端源頭統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),全觸點(diǎn)采集從藥品物料進(jìn)廠(chǎng)至產(chǎn)品出廠(chǎng)的全生命周期業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、供應(yīng)鏈管理、終端管理構(gòu)建一物一碼全鏈路數(shù)據(jù)采集,一站式數(shù)據(jù)整合治理,打破數(shù)據(jù)孤島,讓數(shù)據(jù)更精確。可應(yīng)用于流向咨詢(xún)、竄貨稽查、費(fèi)用管控、會(huì)員管理、消費(fèi)者促銷(xiāo)等眾多業(yè)務(wù)場(chǎng)景,更懂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)整合分析平臺(tái),夯實(shí)企業(yè)數(shù)智底座,以數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

  因此,碼中臺(tái)作為數(shù)據(jù)管理平臺(tái),在統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范基礎(chǔ)上,可以實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、到數(shù)據(jù)應(yīng)用的全生命周期管理,滿(mǎn)足監(jiān)管要求同時(shí),促進(jìn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和共享應(yīng)用。

  愛(ài)創(chuàng)碼中臺(tái)的核心要點(diǎn)如下:

  1.聚合構(gòu)建企業(yè)核心元數(shù)據(jù):從生產(chǎn)端源頭統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),并以商品“唯一碼”為觸點(diǎn),廣泛采集從產(chǎn)到銷(xiāo)全場(chǎng)景業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),同時(shí)打通SAP、MES、WMS、CRM等第三方多渠道數(shù)據(jù),構(gòu)建完整、真實(shí)、準(zhǔn)確、可用、可追溯的企業(yè)核心元數(shù)據(jù),沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

  2.一站式數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:以商品唯一碼數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為主鍵,對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)識(shí)并補(bǔ)全缺失數(shù)據(jù),過(guò)濾重復(fù)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警錯(cuò)誤異常數(shù)據(jù),助力實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)整合治理,打破數(shù)據(jù)孤島,全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

  3.360°全景洞察業(yè)務(wù)畫(huà)像:全域、全歷史數(shù)據(jù)采集,多維標(biāo)簽?zāi)P途?xì)化打標(biāo),全方位立體復(fù)現(xiàn)經(jīng)銷(xiāo)商、門(mén)店、消費(fèi)者全角色真實(shí)畫(huà)像,賦能數(shù)智化、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理。

  4.數(shù)據(jù)反哺智能業(yè)務(wù)應(yīng)用:多重?cái)?shù)據(jù)分析模型算法+海量BI可視化報(bào)表,深度洞察目標(biāo)群體,智能研判提取業(yè)務(wù)特征、診斷業(yè)務(wù)需求,全面提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策有效性。

  隨著監(jiān)管政策和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,愛(ài)創(chuàng)碼中臺(tái)數(shù)據(jù)追溯能力被廣泛應(yīng)用于醫(yī)藥行業(yè),在未來(lái),愛(ài)創(chuàng)也將持續(xù)助力藥企各個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán),促進(jìn)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)降本增效。
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