AI引領(lǐng)世界，砭石照耀未來！5月20日，智慧眼砭石大模型發(fā)布會舉行。智慧眼創(chuàng)始人、董事長邱建華，人工智能研究院院長Dr.AndrewZuo出席，現(xiàn)場展示了砭石大模型多項核心技術(shù)能力，并發(fā)布智慧眼在醫(yī)療健康行業(yè)應用成果。

　　時間，印證了AI技術(shù)的每一步探索。智慧眼從誕生那一刻起，就用生命力、創(chuàng)造力去鏈接人工智能行業(yè)的未來。向頂峰攀登，突破束縛、跨越維度，在求索創(chuàng)新的過程中，智慧眼邁入跨越式發(fā)展新征程，詮釋醫(yī)療健康行業(yè)生生不息的魅力。

　　今天，我們一起見證！

　　從《山海經(jīng)》里的“醫(yī)源于砭”，到醫(yī)學人工智能的根基模型，智慧眼用AI穿透時間的縫隙，千磨萬擊出數(shù)字醫(yī)療的新輪廓。

　　——智慧眼創(chuàng)始人、董事長邱建華

　　“砭石，是古代的醫(yī)療工具，「醫(yī)源于砭」這句話出自《山海經(jīng)》，也是智慧眼「砭石」大模型體系的取名由來，承載了今天我們對大模型快速迭代、走向醫(yī)療人工智能的期待?！敝腔垩蹌?chuàng)始人、董事長邱建華先生講到。

　　現(xiàn)場，邱建華先生實測了砭石的智能問診、輔助閱片、面診舌診、生理指標預測、睡眠監(jiān)測五大技能，多項診療建議躍然于屏，充分展現(xiàn)了砭石在中西醫(yī)相結(jié)合，多模態(tài)相融合的全新交互體驗。

　　眾所周知，智慧眼深耕AI領(lǐng)域十余年，從底層的數(shù)據(jù)、算法、算力，到深度學習框架，再到多種模態(tài)融合的醫(yī)療大模型砭石，到醫(yī)藥服務(wù)、智能問診、輔助診斷、情感陪伴、健康管理等應用，形成了市面少有的全棧架構(gòu)，多年來已經(jīng)發(fā)布了數(shù)個業(yè)界領(lǐng)先的自研技術(shù)和產(chǎn)品。

　　隨著人口老齡化進程不斷加快，慢性病負擔加劇已成為我國公共衛(wèi)生領(lǐng)域面對的重要挑戰(zhàn)。在醫(yī)保基金增速放緩的背景下，如何以合理的社會成本獲得最佳健康產(chǎn)出，持續(xù)提升基層醫(yī)療技術(shù)，“AI賦能價值醫(yī)療”的有效路徑成為我們關(guān)注的焦點。

　　這兩年，在醫(yī)療健康領(lǐng)域，數(shù)字療法的概念被不斷提及，它是基于循證醫(yī)學和真實世界研究的證據(jù)，由高質(zhì)量軟件程序驅(qū)動，實現(xiàn)預防、治療或者管理某種疾病的功能，其本質(zhì)是醫(yī)療服務(wù)的數(shù)字化。

　　智慧眼打造的全球醫(yī)學領(lǐng)域首個支持多模態(tài)的大模型，通過AI數(shù)字技術(shù)，重構(gòu)核心醫(yī)療流程和觸達界面，輔助醫(yī)療機構(gòu)提高疾病診斷、治療和預防的決策水平，實現(xiàn)全流程數(shù)字化干預，將賦能醫(yī)療、衛(wèi)生、健康管理業(yè)務(wù)場景，這與數(shù)字療法具有異曲同工之妙。

　　隨著砭石大模型的問世，場景應用的大門隨即打開。

　　AI即服務(wù)，以大模型為基礎(chǔ)，在場景化應用中快速迭代，將醫(yī)學人工智能“潤物細無聲”般銜接醫(yī)療健康的每一個場景，用AI計算驅(qū)動生命健康，掀開醫(yī)療新時代的序幕。

　　賦能基層醫(yī)療，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉延伸

　　基層醫(yī)生往往都是全科醫(yī)生，既要能看好小毛病，也要能及時發(fā)現(xiàn)大病征兆。發(fā)展基層醫(yī)療服務(wù)的關(guān)鍵是提升基層醫(yī)生的服務(wù)能力，“接得住”廣大基層群眾的就診需求。

　　通過砭石大模型輔助診療技術(shù)，AI輔助醫(yī)生做90%的事情，緩解醫(yī)療壓力，提升基層醫(yī)生的醫(yī)技能力，為基層醫(yī)務(wù)人員提供病歷質(zhì)控、輔助診斷、合理用藥、醫(yī)學知識檢索等技術(shù)支持。

　　基層醫(yī)生根據(jù)診療平臺提供的輔助參考，結(jié)合自己的檢查與患者病史，能夠更有針對性地做出診斷，幫助醫(yī)生提高診斷水平，讓群眾在家門口就能享受到大醫(yī)院的同質(zhì)化服務(wù)，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)下沉。

　　賦能醫(yī)保監(jiān)管，提高醫(yī)?；鹗褂眯?/strong>

　　AI將解決醫(yī)療保險關(guān)鍵問題“建立風控模型“。為了幫助區(qū)域管理者規(guī)范基層診療行為，提高基金使用效率，智慧眼砭石大模型搭建風險控制模型，能夠以更為常態(tài)化、高效精準的方式挖掘數(shù)據(jù)之下的欺詐騙保行為，通過對購藥、門診、健康理療等行為進行自動化的分析、監(jiān)管和預警，有效打擊欺詐騙保問題，減輕群眾看病就醫(yī)負擔，實現(xiàn)醫(yī)保基層服務(wù)與監(jiān)管并行，促進高質(zhì)量的醫(yī)療健康服務(wù)體系建設(shè)。

　　賦能慢病管理，提升患者全生命周期健康管理能力

　　基于砭石大模型開發(fā)的云慢病患者服務(wù)管理系統(tǒng)，通過賦能B端服務(wù)C端，AI將聯(lián)通診前、診中、診后實現(xiàn)慢病管理的閉環(huán)，通過數(shù)字療法促進慢性病積極管理。

　　通過打通院內(nèi)外系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的數(shù)據(jù)，匯總患者包括健康狀況、病情發(fā)展、用藥記錄、治療手段、過敏反應等信息，利用AI算法循證醫(yī)學知識圖譜，對數(shù)據(jù)進行智能化分析，形成慢病患者生理指標、代謝和行為關(guān)聯(lián)的知識模型，促進診療全鏈條、連續(xù)性服務(wù)，做到慢病有管理、疾病早發(fā)現(xiàn)、小病能處理、大病易轉(zhuǎn)診，讓更多慢病患者，特別是中老年人安享幸福晚年。

　　賦能醫(yī)藥鏈條，促進處方流轉(zhuǎn)效能提升

　　以砭石大模型為技術(shù)底座，將“人工智能+互聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)賦能給實體醫(yī)藥機構(gòu)，打通了醫(yī)療服務(wù)的需求方、服務(wù)方、支付方和藥品提供方，提供智能導診、問診購藥、復診續(xù)方、醫(yī)生在線接診、開方審方、處方流轉(zhuǎn)、醫(yī)保結(jié)算、藥物配送和用藥跟蹤等一站式服務(wù)；并且基于循證醫(yī)學，將醫(yī)生的經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為AIaaS（AI即服務(wù)），通過數(shù)字療法，提供智能導診、輔助診斷、智能用藥等服務(wù)，貫穿預防、診斷、治療和康復的核心環(huán)節(jié)，給患者提供分層、協(xié)同、聯(lián)合、全程、連續(xù)的醫(yī)療數(shù)字化服務(wù)，為醫(yī)療、醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展助力，大健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展賦能。

　　總體來講，2023年底，將有5000個村醫(yī)、2萬家藥店、1000個血液凈化中心加入砭石大生態(tài)，進一步提升醫(yī)院、藥店、診所等基層衛(wèi)生機構(gòu)的服務(wù)水平，為患者帶來全生命周期健康管理，緩解重點領(lǐng)域慢性疾病負擔，從而降低整體衛(wèi)生費用支出，助力醫(yī)療體系實現(xiàn)降本增效。

　　與此同時，砭石以數(shù)字療法方式促進慢性病積極管理，將推動居家式生活化健康發(fā)展，滿足未來家庭化、老齡化、個體化的醫(yī)療健康管理與醫(yī)療服務(wù)新需求。

　　大模型帶來了一場新工業(yè)革命，它所展現(xiàn)的全新范式將影響我們未來數(shù)十年的生活，智慧眼要做的就是人工智能工匠，持續(xù)涌現(xiàn)智慧！

　　垂直領(lǐng)域的專業(yè)化大模型將對醫(yī)療健康行業(yè)的快速發(fā)展提供源源不斷的動力。

　　——智慧眼人工智能研究院院長Dr.AndrewZuo

　　從產(chǎn)業(yè)角度來看，通用大模型就是“百科全書”，能夠有問必答，而垂直大模型類似于單領(lǐng)域的專家，成長于特定的土壤，從2018年建立機器視覺大模型，到2020年自然語言處理大模型，再到今天的多模態(tài)生成式預訓練大模型砭石，智慧眼專注于醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI場景應用落地一直走在前方。

　　回歸醫(yī)療本質(zhì)、解決健康問題是大模型時代醫(yī)療行業(yè)擁抱未來的必由之路。我們在全面擁抱大模型技術(shù)的時候，需要緊貼安全可控、可信可靠等新時代智能化要求。砭石大模型，不僅滿足醫(yī)療健康信息需求，更可以滿足社交和情感的需求，促進和諧的人機共融社會建設(shè)。

　　智慧眼在構(gòu)建砭石大模型的過程，實現(xiàn)了以下三方面創(chuàng)新。

　　一、采用知識圖譜與大模型相結(jié)合的技術(shù)路線，提升醫(yī)療診斷準確性。我們知道，知識工程和大模型是當前實現(xiàn)認知智能的兩個主要的途徑，兩者各有優(yōu)劣，醫(yī)學領(lǐng)域非常尊重循證，在醫(yī)療決策中將臨床證據(jù)、個人經(jīng)驗與患者的實際狀況和意愿三者相結(jié)合。我們這里，通過在訓練過程中加入知識圖譜對訓練過程進行知識增強，結(jié)合RLHF技術(shù)，在500億參數(shù)條件下比單純使用大模型技術(shù)，醫(yī)學問題回答準確度提升近10%。

　　二、隱私計算條件下的大模型聯(lián)邦訓練，充分釋放高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素價值。眾所周知，高價值醫(yī)療數(shù)據(jù)都是在醫(yī)院等高價值行業(yè)用戶手中，如何實現(xiàn)這些高價值用戶的敏感隱私數(shù)據(jù)的脫敏，真正做到數(shù)據(jù)的“可用不可見”、“數(shù)據(jù)不出域”安全應用是極具挑戰(zhàn)性的問題。在這里，我們解決了保護隱私的分布式知識遷移和聯(lián)邦圖譜推理的問題，可以實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)孤島的知識匯聚，以及基于分布式數(shù)據(jù)的聯(lián)邦大模型訓練，支撐了用戶數(shù)據(jù)價值的釋放。

　　三、醫(yī)療領(lǐng)域多模態(tài)視覺處理技術(shù)，實現(xiàn)多樣化任務(wù)。砭石醫(yī)療大模型，它是醫(yī)療領(lǐng)域多模態(tài)生成式預訓練大模型，能夠支持醫(yī)療領(lǐng)域多模態(tài)的輸入，包括醫(yī)療領(lǐng)域文本、圖像、視頻和音頻形式的輸入，具體形式覆蓋智能問診，輔助閱片，面診舌診，生理指標預測，睡眠監(jiān)測幾個方面，它的輸出是結(jié)構(gòu)化的文本，包括健康狀態(tài)的簡要描述、診斷描述和治療建議等，可以方便醫(yī)療機構(gòu)更好地理解分析，提高了醫(yī)療信息處理的效率和準確性。

　　具體來說，在文本方面，輔助醫(yī)生和藥師與患者對話；在視頻方面，通過捕捉人臉表面周期變化由于心臟跳動所帶來的面部變化來實現(xiàn)對心率、呼吸率、心率變異性、血壓、血氧等生理指標測量；在圖片方面，統(tǒng)一范式能夠進行高準確度的醫(yī)學影像閱片和面診舌診；在音頻方面，實現(xiàn)基于對睡眠音頻數(shù)據(jù)的分析來檢測用戶的睡眠情況。

　　醫(yī)學是一門非常嚴肅的學科，從“經(jīng)驗醫(yī)學”到“循證醫(yī)學”再到“數(shù)字醫(yī)學”，隨著新一代人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，科學研究范式正在發(fā)生新變革。

　　未來，砭石大模型將是醫(yī)療健康垂直領(lǐng)域場景落地的重要底座。

　　身處信息洪流時代，人類的輸入、儲存、處理能力終歸是有限的，“像動靜脈氧氣輸送一樣，將優(yōu)質(zhì)醫(yī)療技術(shù)、專業(yè)知識，精準服務(wù)輸送到人們的身邊”這是智慧眼構(gòu)建砭石大模型的初心。

　　各位朋友們，在這個有“愛”的日子里，我們用AI去探索世界，為醫(yī)療健康行業(yè)的蓬勃發(fā)展提供了新的助力引擎，科技向善，造福于人。