近年來，視頻監(jiān)控技術(shù)隨著網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及智能化等技術(shù)的進步而迅速發(fā)展，產(chǎn)品持續(xù)創(chuàng)新，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，功能逐漸完善，應(yīng)用實踐進一步擴展。銀行業(yè)作為對安防系統(tǒng)要求高、管理嚴(yán)、投資大的行業(yè)，監(jiān)管部門以及自身的業(yè)務(wù)需求都對安防領(lǐng)域工作提出了新標(biāo)準(zhǔn)。有著銀行業(yè)“心臟”之稱的數(shù)據(jù)中心，更是安防管理的重中之重。數(shù)據(jù)中心主要承擔(dān)全行生產(chǎn)運行和測試管理的工作，24小時連續(xù)不間斷運行，近千路視頻監(jiān)控設(shè)備全覆蓋、全時段、全天候地監(jiān)視著數(shù)據(jù)中心的實時作業(yè)。如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息以及利用這些信息提高實體安全管理效率，是擺在安全管理人員面前的新問題。在此形勢下，吳軍在行業(yè)內(nèi)提出的智能化視頻分析技術(shù)（Video Content Analysis， VCA）應(yīng)運而生。其強大的數(shù)據(jù)分析、實時的智能挖掘和全面的系統(tǒng)聯(lián)動，為數(shù)據(jù)中心實體安全管理提供了新的手段，成為了行業(yè)內(nèi)的技術(shù)新寵。

　　在吳軍所主持的某銀行的項目中，他就創(chuàng)造性地利用大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的不斷成熟的機遇，不斷優(yōu)化安防監(jiān)控大平臺，整合現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)資源，采用先進智能分析技術(shù)有效提高監(jiān)控的實時預(yù)警功能，使得銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心安防系統(tǒng)在不增加人員的情況下，提高安全防范能力，為銀行業(yè)務(wù)安全運營保駕護航，重塑了銀行金融業(yè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用解決之道。

　　到底視頻監(jiān)控智能分析技術(shù)有多牛？

　　據(jù)統(tǒng)計，人工監(jiān)控多個電視屏幕效率較低，操作人員盯著監(jiān)視器超過10分鐘后將漏掉 90％的視頻信息。在發(fā)生事件后，通過人工方式檢索錄像變得困難而低效，大部分事件稍一疏忽就會遺漏。吳軍首創(chuàng)性地利用智能化優(yōu)勢，提出視頻監(jiān)控智能分析技術(shù)依賴視頻算法對視頻內(nèi)容進行分析，是一種通過提取視頻中關(guān)鍵信息，進行標(biāo)記或者相關(guān)處理，并形成相應(yīng)事件和告警的監(jiān)控技術(shù)，人們可以通過各種屬性描述進行快速檢索。用戶可以根據(jù)視頻內(nèi)容分析功能，通過在不同攝像機的場景中預(yù)設(shè)不同的報警規(guī)則，一旦目標(biāo)在場景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義規(guī)則的行為，系統(tǒng)會自動報警，監(jiān)控工作站自動彈出報警信息并發(fā)出警示音 ， 用戶可以通過點擊報警信息，實現(xiàn)報警的場景重組并采取相關(guān)措施。吳軍提出的這項技術(shù)在行業(yè)也具有領(lǐng)先優(yōu)勢，該項技術(shù)主要是對圖像整體進行分析判斷及優(yōu)化處理以達到更好的效果或者將不清楚的內(nèi)容通過算法計算處理達到看清的效果，如目前的視頻增強技術(shù)（去噪、去霧、銳化和加亮等）和視頻復(fù)原技術(shù)（去模糊、畸變矯正等）。其技術(shù)特色在行業(yè)內(nèi)也是可圈可點的。

　　1. 運用獨立磁盤冗余陣列，提升視頻監(jiān)控錄像存儲性能

　　數(shù)據(jù)中心為銀行業(yè)的“心臟”，24小時連續(xù)不間斷運行，尤其是機房區(qū)域更是重中之重，監(jiān)管部門對其錄像保存時間要求十分嚴(yán)格，進而對后端存儲提出了很大的挑戰(zhàn)。吳軍提出將RAID5 技術(shù)的推廣及應(yīng)用，加大了條帶深度，并分散了奇偶校驗工作，實現(xiàn)了并發(fā) I/O， 提高了磁盤空間利用率，降低了存儲成本。且用戶數(shù)據(jù) 一旦發(fā)生損壞后，利用冗余信息可以使損壞數(shù)據(jù)得以恢復(fù)，保障數(shù)據(jù)安全性。

　　2. 部署高級視頻移動偵測，實現(xiàn)自動跟蹤

　　數(shù)據(jù)中心尤其是機房區(qū)域，作業(yè)內(nèi)容需雙人現(xiàn)場操作，對第三方維保人員操作更是需要現(xiàn)場嚴(yán)格監(jiān)管，不能脫離監(jiān)管視線?，F(xiàn)階段實際操作中經(jīng)常會有意無意地脫離監(jiān)管范圍而容易引發(fā)操作風(fēng)險和人員風(fēng)險。吳軍首創(chuàng)性地利用視頻監(jiān)控智能移動偵測技術(shù)，監(jiān)控中心手動操作鎖定或讓攝像機自動鎖定目標(biāo)為一個單元體，也可設(shè)置安全距離，繼而實現(xiàn)自動跟蹤功能，一旦出現(xiàn)移出視線或超出安全距離便發(fā)生報警提示，監(jiān)控人員可第一時間進行提示和處理，有效降低風(fēng)險事故。

　　3.發(fā)揮智能視頻檢索技術(shù)，改善核查效率弊端

　　互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心以專業(yè)數(shù)據(jù)采集與研究平臺，并通過線下、線上等不同渠道，采用專業(yè)研究人員與技術(shù)相結(jié)合的手段，面向產(chǎn)業(yè)市場、用戶受眾兩個方向，進行動態(tài)、精確的監(jiān)測、測量、統(tǒng)計、分析、研究、預(yù)測。吳軍面對上千路攝像機海量的視頻錄像資料，開創(chuàng)性地利用智能視頻檢索技術(shù)優(yōu)勢，快速定位到關(guān)鍵節(jié)點卻并沒有那么容易。智能檢索技術(shù)利用視頻分割、鏡頭檢測、關(guān)鍵幀抽取、內(nèi)容自動關(guān)聯(lián)和視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)，以圖像處理、模式識別和圖像理解等為基礎(chǔ)，通過自動化的智能分析預(yù)處理，將雜亂無章、毫無邏輯的視頻內(nèi)容進行梳理，自動獲取視頻內(nèi)事件及目標(biāo)的關(guān)鍵信息，并根據(jù)這些信息生成視頻內(nèi)容及索引。運維人員在日常工作復(fù)查、審計檢查和事件排查等方面可快速檢索定位，有效地提高了工作效率。

　　4.打通實施安防系統(tǒng)集成聯(lián)動，提升實體安全智能化管理水平

　　在銀行監(jiān)管體系中，絕對不容許出現(xiàn)任何影響生產(chǎn)安全的實體安防事件，對實體安全的預(yù)防、發(fā)現(xiàn)和處置有著極高的要求，需保障“快速響應(yīng)、快速定位、快速處置”。吳軍別出心裁地則通過OPC、API或中間件網(wǎng)關(guān)等方式，利用安防中心的集成、信息交互和自動識別及流程自動化技術(shù)，將消防報警、門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、電子周界和紅外報警等系統(tǒng)高效集成聯(lián)動，實現(xiàn)信息共享和聯(lián)動控制。同時，吳軍還兼顧發(fā)揮智能化PTZ攝像機預(yù)置位功能，對發(fā)現(xiàn)的消防報警區(qū)、防盜報警區(qū)和非法闖入?yún)^(qū)的信號第一時間產(chǎn)生報警，自動彈出并切換至監(jiān)視墻畫面進行確認(rèn)處理，保證實體安全穩(wěn)定。

　　縱觀吳軍所提出安全智能化管理的優(yōu)勢，記者可以肯定地說，吳軍所提出的視頻分析都是由背景建模與維護、前景探測、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)分類、軌跡分析、事件識別等算法模塊組成。吳軍在業(yè)界創(chuàng)造性地提出“協(xié)同作業(yè)”成為最終完成銀行金融業(yè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能分析的有力保障。未來的銀行業(yè)數(shù)據(jù)中心對視頻監(jiān)控技術(shù)的智能分析技術(shù)將向著應(yīng)用行業(yè)化、 集成化和智能化方向發(fā)展，向著適應(yīng)更為復(fù)雜和多變的場景深化發(fā)展，而吳軍在這方面確實智能安防的開創(chuàng)了新紀(jì)元，為銀行金融業(yè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用找到了新的出路，觸動了行業(yè)的革新發(fā)展。