在多元化的人工智能場景落地背景下，推進(jìn)AI數(shù)據(jù)質(zhì)量向更高標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展已成為行業(yè)廣泛關(guān)切的重點(diǎn)。隨著人工智能技術(shù)深入無人駕駛、智慧醫(yī)療、語音交互等諸多行業(yè)領(lǐng)域，AI數(shù)據(jù)維度和樣本復(fù)雜性的要求正在變得越來越高。根據(jù)IDC研究發(fā)現(xiàn)，積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客戶群體都有AI數(shù)據(jù)服務(wù)的需求，其中標(biāo)注質(zhì)量、標(biāo)注效率、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)安全、整體成本五個(gè)維度，構(gòu)成了用戶對(duì)AI數(shù)據(jù)服務(wù)商的能力要求。

　　回顧過去，早期的AI數(shù)據(jù)行業(yè)曾長期處于粗放的發(fā)展模式，數(shù)據(jù)粗制、混亂、復(fù)用的情況屢見不鮮；但隨著AI與各個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合得愈加緊密，AI商業(yè)化程度進(jìn)入新的高度，行業(yè)屬性較強(qiáng)的垂直領(lǐng)域加速落地，AI數(shù)據(jù)的需求正逐漸轉(zhuǎn)向個(gè)性化、場景化和準(zhǔn)確化，數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商的技術(shù)實(shí)力、精細(xì)化管理能力、流程把控能力不斷提升，AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)走向?qū)I(yè)化、精細(xì)化、多維化。

　　云測數(shù)據(jù)是人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展的重要參與者和建設(shè)者，始終堅(jiān)持以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任，立足扎根市場的實(shí)踐積累，在保障數(shù)據(jù)隱私和安全合規(guī)的前提下，進(jìn)行前瞻業(yè)務(wù)布局與前沿技術(shù)能力探索。先后推出“數(shù)據(jù)場景實(shí)驗(yàn)室”、“數(shù)據(jù)標(biāo)注最高交付精準(zhǔn)度99.99%”、“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等產(chǎn)品與服務(wù)，率先形成了“采、標(biāo)、管、存”全鏈條的服務(wù)，形成了通用數(shù)據(jù)產(chǎn)品、高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集標(biāo)注、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)&數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)、垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)解決方案等一站式業(yè)務(wù)板塊，為AI相關(guān)企業(yè)提供高質(zhì)量、場景化的大規(guī)模處理感知數(shù)據(jù)的能力。

　　近年來，云測數(shù)據(jù)正通過行業(yè)首創(chuàng)“數(shù)據(jù)場景實(shí)驗(yàn)室”進(jìn)行訓(xùn)練數(shù)據(jù)的場景化采集、同時(shí)是數(shù)據(jù)標(biāo)注最高交付精準(zhǔn)度99.99%記錄的保持者、擁有行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)技術(shù)能力等成績，繼續(xù)夯實(shí)在人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)中的領(lǐng)先地位。

　　如“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”可為AI相關(guān)企業(yè)提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力，通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺(tái)產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè)，加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期，節(jié)省大量研發(fā)時(shí)間和成本，進(jìn)而推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的場景化落地；同時(shí)其率先發(fā)布的“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”技術(shù)成果，也正是展示了在數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為企業(yè)核心資產(chǎn)背景下，云測數(shù)據(jù)基于行業(yè)前瞻和前沿技術(shù)服務(wù)積累，進(jìn)一步拓展深化AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)價(jià)值的領(lǐng)先實(shí)踐。在助力企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，減少數(shù)據(jù)冗余、最大化地發(fā)揮AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價(jià)值，增強(qiáng)企業(yè)Al領(lǐng)域的核心競爭力方面起到了積極作用。

　　當(dāng)前，AI數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素聲名漸顯，它是人工智能長期發(fā)展的重要保障。從AI產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢來看，隨著行業(yè)內(nèi)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求類型的增加以及對(duì)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)要求的提高，產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)化分工將愈加清晰，專業(yè)化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)提供商將扮演更加重要的角色。從優(yōu)秀到卓越，相信云測數(shù)據(jù)將繼續(xù)扎根市場實(shí)踐積累與前沿技術(shù)能力探索，最大化地發(fā)揮著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的價(jià)值，為人工智能場景化落地輸送更多卓越的數(shù)據(jù)支撐。