近日，艾瑞咨詢(xún)發(fā)布《2022年中國(guó)面向人工智能的數(shù)據(jù)治理行業(yè)研究報(bào)告》，該報(bào)告以數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理為前言，在AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用和AI數(shù)據(jù)需求引發(fā)二次治理的趨勢(shì)背景下，選擇金融、零售、醫(yī)療和工業(yè)四大典型行業(yè)為切入點(diǎn)，從需求側(cè)角度對(duì)人工智能數(shù)據(jù)治理體系搭建給到指引。其中，云測(cè)數(shù)據(jù)憑借AI數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)力和在行業(yè)場(chǎng)景化數(shù)據(jù)服務(wù)中的卓越實(shí)踐，與阿里云、華為云、浪潮、第四范式等相關(guān)數(shù)據(jù)智能代表企業(yè)共同入選“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜與數(shù)據(jù)服務(wù)關(guān)系鏈“。

　　AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用大規(guī)模落地 帶動(dòng)大數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)蓬勃發(fā)展

　　近年來(lái)，隨著新技術(shù)模型出現(xiàn)、各行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景價(jià)值打磨與海量數(shù)據(jù)積累下的產(chǎn)品效果提升，人工智能應(yīng)用已從消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)等泛C端領(lǐng)域，向制造、能源、電力等傳統(tǒng)行業(yè)輻射。各行業(yè)企業(yè)在設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷(xiāo)等經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)主要環(huán)節(jié)的人工智能技術(shù)與應(yīng)用成熟度在不斷提升，加速人工智能在各環(huán)節(jié)的落地覆蓋，逐漸將其與主營(yíng)業(yè)務(wù)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營(yíng)效益優(yōu)化，進(jìn)一步擴(kuò)大自身優(yōu)勢(shì)。AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的大規(guī)模落地，帶動(dòng)了大數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，同樣也為底層的數(shù)據(jù)治理服務(wù)注入了市場(chǎng)活力。

　　企業(yè)在部署AI應(yīng)用時(shí)，數(shù)據(jù)資源的優(yōu)劣極大程度決定了AI應(yīng)用的落地效果。因此，為推進(jìn)AI應(yīng)用的高質(zhì)量落地，開(kāi)展針對(duì)性的數(shù)據(jù)治理工作為首要目必要的環(huán)節(jié)?；仡欉^(guò)去，早期的AI數(shù)據(jù)行業(yè)曾長(zhǎng)期處于粗放的發(fā)展模式，數(shù)據(jù)粗制、混亂、復(fù)用的情況屢見(jiàn)不鮮；但隨著AI與各個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合得愈加緊密，AI商業(yè)化程度進(jìn)入新的高度，行業(yè)屬性較強(qiáng)的垂直領(lǐng)域加速落地，AI數(shù)據(jù)的需求正逐漸轉(zhuǎn)向個(gè)性化、場(chǎng)景化和準(zhǔn)確化，AI 數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商的技術(shù)實(shí)力、精細(xì)化管理能力、流程把控能力不斷提升，AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)走向?qū)I(yè)化、精細(xì)化、多維化。

挖掘AI數(shù)據(jù)核心價(jià)值，助力企業(yè)AI能力快人一步

　　從AI數(shù)據(jù)服務(wù)頭部代表企業(yè)云測(cè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程中我們觀(guān)察到, 在人工智能數(shù)據(jù)市場(chǎng)中，AI數(shù)據(jù)服務(wù)商想要形成強(qiáng)勁的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，就要擺脫同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，保持在模式、技術(shù)、服務(wù)等方面的不斷發(fā)展；而其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)，也促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，顯著提升了Al應(yīng)用的規(guī)?；涞匦Ч?。這種雙向促進(jìn)的“供求”關(guān)系，讓AI數(shù)據(jù)服務(wù)精細(xì)化、場(chǎng)景化和專(zhuān)業(yè)化的趨勢(shì)愈演愈烈。

　　以云測(cè)數(shù)據(jù)在標(biāo)注平臺(tái)工具的技術(shù)能力為例，其通過(guò)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺(tái)產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè)，可從質(zhì)量、效率等方面激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，為企業(yè)提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力，進(jìn)而推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景化落地；又如云測(cè)數(shù)據(jù)在自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的深耕探索，其一站式自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)解決方案在為相關(guān)需求企業(yè)提供大規(guī)模感知數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)上，幫助智駕企業(yè)減少數(shù)據(jù)采集周期、提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率、降本增效，助其更快更好發(fā)展。

　　在整個(gè)AI數(shù)據(jù)服務(wù)過(guò)程中，云測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)工程化的賦能，將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)管理等進(jìn)行集成，并提供多維度、場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略，廣泛地覆蓋人工智能不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，滿(mǎn)足AI應(yīng)用在數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)豐富度、數(shù)據(jù)時(shí)效性等方面的需求，最大化發(fā)揮AI數(shù)據(jù)的基石作用。

　　據(jù)艾瑞咨詢(xún)統(tǒng)計(jì)測(cè)算，2021年涵蓋大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)(機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型)、領(lǐng)域知識(shí)圖譜及NLP應(yīng)用的大數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)規(guī)模約為553億元，預(yù)計(jì)2026年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1456億元，隨著市場(chǎng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的完善與數(shù)據(jù)需求的喚醒推動(dòng)，大數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)的規(guī)模將持續(xù)走高。機(jī)遇伴隨著挑戰(zhàn)，在未來(lái)行業(yè)理性建設(shè)與增量市場(chǎng)逐步完善的大背景下，面向人工智能的數(shù)據(jù)治理更應(yīng)著重在體系搭建、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、特征管理等方面進(jìn)行建設(shè)，持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)核心價(jià)值。