由中國企業(yè)聯(lián)合會、中國企業(yè)家協(xié)會指導(dǎo)，《中國企業(yè)報》集團、中國科學(xué)院國科政產(chǎn)學(xué)研用科創(chuàng)中心、中國企業(yè)十大新聞評選委員會、中國企業(yè)發(fā)展論壇組織委員會主辦，以“完善營商環(huán)境，激發(fā)企業(yè)活力，推動創(chuàng)新發(fā)展”為主題的第十七屆中國企業(yè)發(fā)展論壇暨“2019年度中國企業(yè)十大新聞”發(fā)布，12月21-22日在京舉行，與此同步，中國微生物科技產(chǎn)業(yè)峰會、中國區(qū)塊鏈企業(yè)峰會、粵港澳大灣區(qū)企業(yè)創(chuàng)新峰會、“東方傳奇杯”首屆中國企業(yè)文化盛典以及“大時代大灣區(qū)大機遇合作峰會”，分別在人民大會堂、北京飯店和國家會議中心舉行。

　　十二屆全國政協(xié)副主席王欽敏，中國企業(yè)聯(lián)合會駐會副會長黃海嵩，中國科學(xué)院企業(yè)黨委書記吳樂斌，十二屆全國政協(xié)經(jīng)濟委員會副主任石軍，國務(wù)院國資委工業(yè)經(jīng)濟管理研究院院長、黨委書記徐東華，中國工程院院士盧耀如，中國科學(xué)院院士方榮祥，《中國企業(yè)報》集團董事長、社長吳昀國，中國軟件行業(yè)協(xié)會區(qū)塊鏈分會秘書長崔志如，清華大學(xué)信息技術(shù)研究院、清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院副院長邢春曉，騰訊虛擬銀行區(qū)塊鏈負責人蔡弋戈等出席大會。
　　峰會高端對話環(huán)節(jié)由中國軟件行業(yè)協(xié)會區(qū)塊鏈分會專家委員會主任鄒均博士主持，上海鳳浩智能科技公司創(chuàng)始人兼CEO焦玉龍，海南手伴電子首席科學(xué)家艾奇志，零知識科技（北京）有限公司合伙人徐茂桐三位企業(yè)家圍繞“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟升級”話題進行了精彩的分享。

　　以下是零知識科技（北京）有限公司合伙人徐茂桐的分享內(nèi)容：
　　數(shù)據(jù)是現(xiàn)代商業(yè)與個人的核心價值與重要資產(chǎn)。據(jù)IDCResearch預(yù)測，2019年大數(shù)據(jù)和分析市場的銷售收入將達到1870億美元。數(shù)據(jù)的融合可提高其價值，數(shù)據(jù)的交叉使用可產(chǎn)生協(xié)同作用。但因為數(shù)據(jù)本身的可復(fù)制性和易傳播性，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分享與協(xié)同開發(fā)受到嚴重制約?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)共享方式存在巨大的信任問題。傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)的集中化收集易導(dǎo)致隱私信息泄露等風(fēng)險。私有化部署則需要開發(fā)人員現(xiàn)場部署模型于數(shù)據(jù)源的服務(wù)器上，耗時耗力，且算法也存在泄露隱患。一方面，隱私數(shù)據(jù)的監(jiān)管日益加強，法律法規(guī)逐漸完善；而另一方面，跨機構(gòu)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)融合、聯(lián)合分析和建模的需求日趨增加。北京零知識科技有限公司旨在用技術(shù)為企業(yè)提供數(shù)據(jù)安全流轉(zhuǎn)的橋梁，合規(guī)的盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，響應(yīng)國家號召，幫助企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
　　針對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)共享問題，北京零知識科技有限公司業(yè)界領(lǐng)先的隱私計算解決方案，可完美實現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用但不可見”。在涉及用戶隱私數(shù)據(jù)的金融、征信、醫(yī)療等領(lǐng)域中，讓機構(gòu)間的數(shù)據(jù)合作成為可能。ARPA安全多方計算密碼算法，可實現(xiàn)在數(shù)據(jù)不離開數(shù)據(jù)源本地情況下完成與另一方或多方數(shù)據(jù)源的密文協(xié)同分析和聯(lián)合模型訓(xùn)練，從而有效保護各方數(shù)據(jù)，挖掘多方數(shù)據(jù)價值。在整個過程中，數(shù)據(jù)無需歸集，運算模型可自定義。典型應(yīng)用包括信貸與保險聯(lián)合風(fēng)控、黑名單查詢、大型企業(yè)跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同、聯(lián)合數(shù)據(jù)挖掘等。
　　安全多方計算可以應(yīng)用于眾多行業(yè)場景，其中包括金融領(lǐng)域的聯(lián)合征信、黑名單共享、數(shù)據(jù)安全查詢、聯(lián)合數(shù)據(jù)分析與模型訓(xùn)練，醫(yī)療領(lǐng)域的多維度健康分析、聯(lián)合診斷，精準營銷領(lǐng)域的用戶畫像補齊、精準廣告投放等等。
　　目前在金融和營銷領(lǐng)域，公司積極尋找行業(yè)頭部企業(yè)，共同探索數(shù)據(jù)安全流轉(zhuǎn)場景，已經(jīng)與京東、中化集團等核心企業(yè)進行概念驗證。同時，公司正在推動底層協(xié)議開源、技術(shù)社區(qū)搭建、國內(nèi)與國際標準化等工作。