6月7日，潤達(dá)醫(yī)療一字漲停。公司當(dāng)日官微發(fā)布消息稱，6月6日，公司與華為云計(jì)算技術(shù)有限公司在上海正式簽署全面戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將基于華為云平臺(tái)打造面向醫(yī)療領(lǐng)域的AI大模型，實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療服務(wù)。

　　除潤達(dá)醫(yī)療外，此前已有衛(wèi)寧健康等國內(nèi)多個(gè)頭部企業(yè)布局AI醫(yī)療服務(wù)大模型。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AI大模型的應(yīng)用有望顯著緩解醫(yī)療行業(yè)痛點(diǎn)，隨著應(yīng)用場(chǎng)景的進(jìn)一步深化，醫(yī)療行業(yè)智能化時(shí)代有望正式開啟，行業(yè)長期機(jī)遇巨大。

　　● 本報(bào)記者 傅蘇穎

　　積極布局

　　AI賦能醫(yī)療提升服務(wù)效率，涉及院前、院中、院后全流程。“AI+醫(yī)療”是指在協(xié)助人或解放人的狀態(tài)下，以人工智能為核心干預(yù)技術(shù)手段介入傳統(tǒng)的院內(nèi)外醫(yī)療環(huán)節(jié)，以提升院內(nèi)外醫(yī)療服務(wù)效率效果為目的，從而產(chǎn)生相應(yīng)軟硬件產(chǎn)品的新型醫(yī)療應(yīng)用技術(shù)。涉及院前的預(yù)檢分診、預(yù)約就診、藥物研發(fā)，院中的導(dǎo)診排隊(duì)、臨床診斷、病例錄入、醫(yī)保支付，院后的患者隨訪、健康管理等一系列過程。

　　國內(nèi)多家企業(yè)積極布局AI醫(yī)療服務(wù)大模型。潤達(dá)醫(yī)療介紹，根據(jù)協(xié)議，潤達(dá)醫(yī)療與華為云計(jì)算技術(shù)有限公司將基于潤達(dá)醫(yī)療在智慧檢驗(yàn)和智慧醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)及服務(wù)資源優(yōu)勢(shì)，結(jié)合華為云在AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等方面的領(lǐng)先技術(shù)、資源和自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，在智慧醫(yī)療、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、生態(tài)建設(shè)等方面展開密切合作。

　　除潤達(dá)醫(yī)療外，衛(wèi)寧健康、科大訊飛、創(chuàng)業(yè)慧康、朗瑪信息等公司也在積極布局。衛(wèi)寧健康5月在官微發(fā)布消息稱，公司從2017年就開始了醫(yī)療AI的布局，并已于2023年1月開展了醫(yī)療垂直領(lǐng)域的大語言模型——WiNGPT（衛(wèi)寧健康醫(yī)療語言大模型）的研發(fā)和訓(xùn)練工作。

　　5月25日，醫(yī)聯(lián)正式發(fā)布了自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型——MedGPT。與通用型的大語言模型產(chǎn)品不同，MedGPT主要致力于在真實(shí)醫(yī)療場(chǎng)景中發(fā)揮實(shí)際診療價(jià)值，實(shí)現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程智能化診療能力。

　　浙商證券認(rèn)為，當(dāng)前醫(yī)療IT企業(yè)已經(jīng)研發(fā)試運(yùn)行了一些互聯(lián)網(wǎng)問診的AI產(chǎn)品，如果未來可以將這部分產(chǎn)品接入AI大模型，將是最快可能被推廣的醫(yī)療AI類產(chǎn)品，成為AI通用大模型和醫(yī)療AI廠商合作的突破口。

　　政策助力

　　AI或成為解決醫(yī)療資源供需不平衡的有效方案。長城證券認(rèn)為，當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)面臨我國醫(yī)生資源整體緊缺，同時(shí)區(qū)域之間、城鄉(xiāng)之間、高等級(jí)醫(yī)院和基層之間存在巨大的資源不平衡問題，而這些問題都可以通過AI技術(shù)釋放醫(yī)療資源產(chǎn)能的手段進(jìn)行緩解。

　　長城證券表示，當(dāng)前已有相對(duì)確定的落地場(chǎng)景和匹配的應(yīng)用案例，按照關(guān)鍵程度由低至高進(jìn)行簡單劃分。相對(duì)簡單的應(yīng)用場(chǎng)景主要是基于大模型理解歸納的能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)學(xué)文檔的整理，提升醫(yī)生的工作效率；對(duì)話決策的應(yīng)用場(chǎng)景主要是基于大模型的文字生成能力，通過對(duì)話實(shí)現(xiàn)簡單的人力替代；最為復(fù)雜、也是落地節(jié)奏最晚的應(yīng)用場(chǎng)景是基于大模型的決策能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜問題的處理，主要應(yīng)用點(diǎn)在輔助疾病診斷、診療推薦、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、用藥推薦等方面。

　　在技術(shù)層面進(jìn)展迅速、應(yīng)用層面場(chǎng)景明晰的同時(shí)，政策也加大力度支持“AI+醫(yī)療”。

　　2020年7月由工信部等五部門聯(lián)合發(fā)布的《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》（簡稱《指南》）提到，在2023年率先在醫(yī)療等領(lǐng)域初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系。對(duì)智能醫(yī)療領(lǐng)域，《指南》提出，圍繞醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療診斷、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療監(jiān)管等，重點(diǎn)規(guī)范人工智能醫(yī)療應(yīng)用在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)隱身管理等方面內(nèi)容，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示、人工智能醫(yī)療質(zhì)量評(píng)估等標(biāo)準(zhǔn)。

　　5月30日，北京市人民政府發(fā)布的《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》提出，推動(dòng)通用人工智能技術(shù)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用。探索在醫(yī)療領(lǐng)域示范應(yīng)用，支持有條件的研究型醫(yī)療機(jī)構(gòu)提煉智能導(dǎo)診、輔助診斷、智能治療等場(chǎng)景需求，充分挖掘醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜、醫(yī)學(xué)影像、生物學(xué)指標(biāo)等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，會(huì)同人工智能創(chuàng)新主體開發(fā)智能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)癥狀、體征和專病的精準(zhǔn)識(shí)別與預(yù)測(cè)，提升疾病診斷、治療、預(yù)防及全病程管理的智能化水平。

　　前景廣闊

　　海外“AI+醫(yī)療”發(fā)展相對(duì)成熟，已推出AI影像、診斷、制藥、管理、機(jī)器人等產(chǎn)品。歐美等海外的“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品研發(fā)相對(duì)領(lǐng)先，通過AI賦能，一方面提高醫(yī)療效率、降低醫(yī)療成本；另一方面提高醫(yī)療質(zhì)量，為患者帶來更好的治療效果。從目前海外產(chǎn)品成果來看，AI已經(jīng)在輔助診斷、藥物開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、臨床決策等多個(gè)領(lǐng)域取得了一定的成果。

　　興業(yè)證券研報(bào)顯示，根據(jù)Statista的報(bào)告預(yù)測(cè)，全球醫(yī)療AI市場(chǎng)規(guī)模將從2021年的110.6億美元增長到2030年的1879.5億美元，期間復(fù)合年增長率為37%。根據(jù)艾瑞咨詢測(cè)算結(jié)果，2020年中國醫(yī)療AI市場(chǎng)規(guī)模為29億元，2025年將達(dá)179億元，2020年-2025年期間的復(fù)合年增長率為43.9%，增速領(lǐng)跑全球市場(chǎng)。

　　長城證券認(rèn)為，當(dāng)前AI技術(shù)已經(jīng)大量應(yīng)用于醫(yī)療影像、臨床決策系統(tǒng)等方向，但在智慧病案、新藥研發(fā)、輔助診療等方面仍處于相對(duì)早期階段，后續(xù)在大模型的助力下有望實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步拓展。

　　長江證券認(rèn)為，多維度共同驅(qū)動(dòng)之下，“AI+醫(yī)療”有望成為醫(yī)療IT行業(yè)下一個(gè)核心增長點(diǎn)。隨著海內(nèi)外各類醫(yī)療IT公司不斷利用先進(jìn)的AI技術(shù)賦能行業(yè)并解決核心痛點(diǎn)，國內(nèi)相關(guān)企業(yè)或進(jìn)一步加大AI領(lǐng)域的研發(fā)進(jìn)度，未來存在商業(yè)化進(jìn)一步升級(jí)的可能。

　　興業(yè)證券認(rèn)為，2023年以來，國內(nèi)醫(yī)院IT整體步入高等級(jí)建設(shè)階段，AI逐漸成為必要底層技術(shù)，全力支持醫(yī)院進(jìn)行電子病歷、中高等級(jí)醫(yī)療決策支持（CDSS）升級(jí)，為中長期智慧醫(yī)院建設(shè)提供底層支撐；此外，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院作為智能診療的重要?jiǎng)?chuàng)新場(chǎng)景，是“AI+醫(yī)療”商業(yè)化的極佳場(chǎng)景。