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芯片快速迭代優(yōu)化大模型應(yīng)用

2024-05-26 19:31 來源:中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)-經(jīng)濟(jì)日報 次閱讀
 
芯片快速迭代優(yōu)化大模型應(yīng)用

國內(nèi)人工智能大模型市場正在經(jīng)歷一場價格戰(zhàn)。字節(jié)跳動、阿里云、百度、騰訊、科大訊飛等公司紛紛加入戰(zhàn)局,價格一降再降。有業(yè)內(nèi)人士甚至開玩笑說,下一家跟進(jìn)的廠商可能得倒貼錢來獎勵客戶用大模型了!

  這場價格戰(zhàn)是遲早的事。2022年底,美國OpenAI公司的ChatGPT掀起人工智能大模型熱潮,一年半以來,國內(nèi)外大模型市場風(fēng)起云涌。今年3月,國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏曾在一次論壇上透露,中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超過100個。

  從技術(shù)邏輯看,這場價格戰(zhàn)是GPU算力與模型優(yōu)化快速進(jìn)步的必然結(jié)果。

  GPU芯片的快速迭代讓同樣的計算量成本更低,模型優(yōu)化則讓同樣的推理任務(wù)所需計算量更少。比如,百度是國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”最早入局者之一,其文心一言大模型已經(jīng)迭代至4.0版本,與一年前剛推出時相比,推理性能增長了105倍,推理成本降到了原來的1%。大模型的訓(xùn)練成本和推理成本不斷降低。而降低價格提高使用量,才能持續(xù)打磨出更好的大模型,也才有可能在未來進(jìn)一步降低模型推理的單位成本。

  從商業(yè)邏輯看,大模型應(yīng)用創(chuàng)新正進(jìn)入密集探索期,降價是企業(yè)爭奪用戶和擴(kuò)大市場的慣常做法。

  從去年下半年開始,大模型就已經(jīng)開始從“卷技術(shù)”向“卷應(yīng)用”轉(zhuǎn)變。不只是國產(chǎn)大模型在降價,OpenAI等國外大模型公司也在不斷下調(diào)大模型價格。大模型降價的主要目的是通過降低使用成本來吸引更多開發(fā)者。這將讓中小企業(yè)和個人開發(fā)者更加輕松地開發(fā)出直面消費終端的豐富應(yīng)用。如果沒有大量開發(fā)者加入,大模型僅作為聊天機(jī)器人使用,就難以實現(xiàn)賦能千行百業(yè)的應(yīng)用生態(tài),也難以更深入地嵌入各行業(yè)工作流程中,促進(jìn)生產(chǎn)力的實質(zhì)提升。

  推力也有主次之分。當(dāng)前,大模型算力成本雖有下降,卻依舊高昂,收費使用尚且是賠本賺吆喝,打價格戰(zhàn)就更需要資金支持。此輪大模型降價,主要由商業(yè)邏輯推動。對不差錢的大廠和融到巨資的創(chuàng)業(yè)公司來說,價格戰(zhàn)是保持市場競爭優(yōu)勢的重要手段,在放水養(yǎng)魚、做大蛋糕的同時,有望實現(xiàn)跑馬圈地、成為未來大模型普及時代的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商。而對資金緊張的“煉大模型”公司來說,這輪價格戰(zhàn)可能導(dǎo)致他們尚未成熟就慘遭淘汰出局。

  價格戰(zhàn)能否迎來樂觀預(yù)測的“大模型應(yīng)用爆發(fā)元年”還有待觀察,需要考慮市場整體環(huán)境、技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)度和政府監(jiān)管政策等多方面因素。

  從市場環(huán)境看,今年1月至4月,國內(nèi)大模型相關(guān)項目中標(biāo)公告已發(fā)布近200個,中標(biāo)數(shù)量超2023全年總數(shù),表明大模型的應(yīng)用需求正快速增長;能源、政務(wù)、電信成為中標(biāo)項目最多的3個行業(yè),大模型高速滲透進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)反映了其跨行業(yè)應(yīng)用價值??醇夹g(shù)進(jìn)度,中美之間的差距正在縮小,最新的大模型測評榜單上,中國已有多個大模型進(jìn)入全球20強(qiáng)甚至10強(qiáng);在中文分榜里,零一萬物的Yi-Large模型更是與OpenAI公司的GPT-4o模型并列世界第一。2023年8月《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》施行,同年10月《全球人工智能治理倡議》發(fā)布,今年《政府工作報告》又提到開展“人工智能+”行動,中國一直堅持發(fā)展和安全并重的原則,鼓勵人工智能創(chuàng)新發(fā)展。

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