近日，美國人工智能研究公司OpenAI發(fā)布其首個文生視頻模型Sora，可用文字指令生成長達1分鐘的高清視頻，隨即引起廣泛關(guān)注和多方震動。馬斯克就感嘆“人類認賭服輸”，許多人更是直呼“導(dǎo)演、后期要失業(yè)了”，畢竟，這一被稱為“造片神器”的模型問世，意味著或許每個使用它的普通人都可能實現(xiàn)“導(dǎo)演夢”。很多人已經(jīng)在暢想由ChatGPT生成創(chuàng)意文案和腳本，再由Sora從文本生成酷炫的幾分鐘廣告大片。

　　Sora的問世對視頻行業(yè)影響幾何？是否會帶來“顛覆性影響”？影視制作從業(yè)者的工作是否會漸漸被其替代？日前，記者對話了多位行業(yè)人士和學者。

　　Sora一出，特效公司要死了？

　　從業(yè)者：“解放”影視后期有點難

　　Sora一出，許多人認為，影視行業(yè)將首當其沖地受到影響，特別是其中的影視后期制作。

　　在得知Sora視頻發(fā)布后，時光矩陣聯(lián)合創(chuàng)始人郁剛稱自己的心態(tài)“冰火兩重天”：一方面，“特效公司要死了嗎？”的第一反應(yīng)，讓他很想將過去學的特效工具“埋了”；但從另一個角度來說，他又很欣喜，覺得拍視頻、做成特效并放到熒幕上這個最貴的動態(tài)預(yù)演環(huán)節(jié)，完全可以通過AI實現(xiàn)成本節(jié)省。

　　不過，對于郁剛的第二個觀點，影視后期從業(yè)人員周先生卻持保守樂觀態(tài)度。他對記者表示，靠Sora來“解放”影視后期有點難：“因為人是社會的人，有很多創(chuàng)意和想法，而且要面對千千萬萬的需求?！敝芟壬J為，Sora未來會成為輔助工具。同時他也質(zhì)疑，生成的視頻不像文字、圖像生成作品，不便于人工完成“最后一公里”的再加工。

　　周先生進一步解釋道，影視后期行業(yè)并不像很多人的刻板印象那樣屬于“機械化操作”，做設(shè)計只完成甲方的需求是不夠的，還要引導(dǎo)甲方思維，加入自己的想法，“設(shè)計軟件也好，Sora也好，都只是工具，硬件和軟件的進步都只是提高效率。后期是一個很大的范圍，涉及到拍攝、剪輯、包裝、調(diào)色、三維，這些工作還能細分，程序要把這么龐大的知識理解清楚是很難的?！敝芟壬f。

　　Sora可產(chǎn)生“顛覆”性影響？

　　專家：視頻行業(yè)許多環(huán)節(jié)難替代

　　事實上，文生視頻大模型不是一條新賽道，OpenAI也并非賽道唯一的拓荒者。2023年6月，谷歌支持的人工智能初創(chuàng)公司Runway發(fā)布大模型Gen-2，可生成幾秒長的電影級影片；同年11月，動畫視頻生成公司Pika推出了可以生成分鐘級高質(zhì)動畫視頻的產(chǎn)品。

　　盡管如此，Sora可快速制作長達1分鐘的高質(zhì)量視頻，一時間讓“顛覆技術(shù)”“顛覆行業(yè)”成為業(yè)內(nèi)熱議的關(guān)鍵詞。北京大學國家發(fā)展研究院助理研究員、BiMBA商學院副院長杜曉夢表示，跟此前的視頻大模型Pika和Runway對比，Sora確實在效果上有很大的提升。但Sora是技術(shù)上的一個漸進性的突破，不是特別的革命性，沒有改變生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的本質(zhì)。

　　杜曉夢認為，這是一個工具性的、效率上的提升，不用一幀一幀地做了，但并不是說不需要人了。她表示，效率的提升會帶來兩個選擇：人員的壓縮，或者擴大工作量?！叭绻氵x擇壓縮成本，那你原來10個人干的活，現(xiàn)在2個人就可以干了。但我看到更多的情況是，因為用了這個工具，我可以接更多的工作了。所以我覺得，用這個工具的公司會PK掉那些不用這個工具的公司。”此外，杜曉夢還指出，視頻行業(yè)還有很多的環(huán)節(jié)不能被替代，比如創(chuàng)意。

　　知名編劇預(yù)測：

　　未來AI或可取代“七八十分的創(chuàng)作”

　　“這就是我們想要的。特別是對于我這樣的文字工作者，可以從文字直接生成視頻?！敝巹⊥艉Ａ直硎?#xff0c;在他看來，Sora暫時不涉及對編劇的挑戰(zhàn)，但對負責制作畫面的導(dǎo)演和演員確實沖擊較大。

　　對于橫空出世的Sora，汪海林大膽預(yù)計，將來人工智能將能替代90%的導(dǎo)演和攝制團隊，以及他們70%~80%的創(chuàng)意性、創(chuàng)造性并不多的那部分工作?！澳苋〈氖悄切┠苣闷甙耸值膭?chuàng)作，特別高的取代不了，特別低的則沒有必要取代?！北M管如此，在汪海林看來，人工攝制有其人文價值，可能更能體現(xiàn)出人的精神屬性，就像機器制品占據(jù)市場后，依然有手工制品受到推崇。他猜想，未來完全由人工攝制的影視作品將變成一個受眾狹窄的分眾市場，就像每次只給幾十個人看的小劇場話劇一樣。

　　在資深電影人、視頻播客“開放對話”主播關(guān)雅荻看來，電影行業(yè)的一線從業(yè)者還不會恐慌，因為電影核心的魅力其實是文化和情感的交流，這是不可被替代的，至少現(xiàn)在的人工智能還沒有這個能力。但在AI產(chǎn)生驅(qū)動世界的能力之前，人類和AI是可以協(xié)同共生的。

　　“替代來得沒那么快”

　　Sora走向商業(yè)化還有很多難題

　　作為一名編劇，汪海林坦言，編劇行業(yè)的確面臨著ChatGPT的挑戰(zhàn)。事實上，去年美國好萊塢演員和編劇的超長大罷工便劍指人工智能。汪海林指出，ChatGPT等新技術(shù)出現(xiàn)之后，很多創(chuàng)造性的工種都恐懼于自己的工作或被取代；但一段時間后，目前看來還沒有那么快，被取代的往往是一些低層次、簡單的勞動。“原來認為很快，但是幾年過去之后，當時擔心的一些情況并沒有出現(xiàn)。”

　　周先生指出，CG技術(shù)的出現(xiàn)一度曾讓影視行業(yè)恐慌，它也成為了視效大片的功臣，但大家發(fā)現(xiàn)其無法替代實拍效果，目前影視仍以實拍為主，只在無法實際呈現(xiàn)或出于節(jié)省經(jīng)費考慮時才使用CG，更有導(dǎo)演崇尚完全實拍，不用CG。

　　汪海林表示，技術(shù)問題從來都不止是單純的技術(shù)問題，目前法律法規(guī)、行業(yè)配套的問題都還沒有解決。而這也是杜曉夢認為的Sora走向真正的商業(yè)化應(yīng)用還需解決的問題——一個單一的技術(shù)需要一系列技術(shù)的加持。目前看來，Sora跟ChatGPT一樣能夠落地有限的場景。在她看來，元宇宙模擬的場景很有希望，但這個場景能不能有比較大的發(fā)展，除了它本身之外，還取決于例如VR、MR相關(guān)技術(shù)，頭顯、眼鏡等硬件技術(shù)的突破相配合，一個單一的技術(shù)是有制約的；如果相關(guān)的技術(shù)產(chǎn)生比較好的合力，除了元宇宙的場景，游戲、泛視頻行業(yè)都會帶來比較大的突破，包括廣告、傳媒、影視、自媒體。 據(jù)紅星新聞

　　新聞延伸

　　Sora讓資本市場嗅到新造富機遇

　　AI(人工智能)新銳巨頭OpenAI推出文生視頻模型Sora，讓資本市場嗅到了新的造富機遇。受益于Sora概念，在龍年春節(jié)后兩個交易日，與人工智能相關(guān)的五大主題ETF，即云計算主題、AI主題、大數(shù)據(jù)主題、5G主題和通信主題，以及人工智能相關(guān)的兩大行業(yè)ETF，即游戲動漫行業(yè)、影視傳媒行業(yè)，均呈現(xiàn)不同程度的漲幅。據(jù)統(tǒng)計，在節(jié)后兩個交易日漲幅前十的ETF基金榜單中，Sora概念相關(guān)的ETF便已占據(jù)六席。具體來看，截至2月20日收盤，國泰中證全指通信設(shè)備ETF、新華中證云計算50ETF、華夏中證動漫游戲ETF、國泰中證動漫游戲ETF、嘉實國證通信ETF、華泰柏瑞中證動漫游戲ETF兩個交易日的累計漲幅依次為8.12%、7.30%、6.92%、6.86%、6.73%、6.70%。

　　值得一提的是，記者發(fā)現(xiàn)，不少基金經(jīng)理在2023年四季度已提前重倉多只Sora概念股。其中，中歐基金基金經(jīng)理周蔚文旗下三只產(chǎn)品均增持了中際旭創(chuàng)；萬家基金基金經(jīng)理莫海波在管的6只產(chǎn)品均首次將新易盛買入前十大重倉股；國金基金量化投資事業(yè)部副總經(jīng)理馬芳旗下的國金量化多策略成為重倉三六零最多的公募產(chǎn)品；由劉慧影管理的諾安基金回報混合的前十重倉股則幾乎為cpo核心概念股。

　　Sora熱潮之下，哪些細分領(lǐng)域有望成為龍年的投資熱點？人工智能領(lǐng)域未來的發(fā)展空間究竟多大？廣發(fā)中證傳媒ETF基金經(jīng)理羅國慶認為，Sora將對傳媒創(chuàng)意行業(yè)影響深遠，IP+AI工具或?qū)O大改善傳媒行業(yè)的變現(xiàn)效率、提升商業(yè)價值潛力，并較好地改善影視行業(yè)一直以來被詬病的商業(yè)模型。在短視頻、創(chuàng)作工具、游戲等下游領(lǐng)域，Sora等AI原生產(chǎn)品有望融入工作流，增強用戶體驗、降低用戶使用壁壘、進一步降低創(chuàng)作成本，并極大拓展創(chuàng)作者能力邊界。民生加銀基金基金經(jīng)理朱辰喆則認為，伴隨著AI行業(yè)的內(nèi)卷，對于算力和存儲的核心需求將逐步擴大。其一，AI芯片是算力的載體，也是衡量人工智能發(fā)展水平的重要衡量標準。另一方面，在AI芯片處理大量數(shù)據(jù)的同時，光模塊通過光纖傳輸實現(xiàn)更高的帶寬和更遠的傳輸距離，兩者結(jié)合從而實現(xiàn)高速的數(shù)據(jù)傳輸。 據(jù)澎湃新聞