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AIGC+低代碼:征途漫漫,道阻且長

2023-07-27 18:47 來源:河北網(wǎng)絡(luò)廣播電視臺 次閱讀
 
AIGC+低代碼:征途漫漫,道阻且長

  人們總是高估一項(xiàng)科技所帶來的短期效益,卻又低估它的長期影響。

  一、低代碼與AI深度融合是未來發(fā)展趨勢

  2023 年上半年,隨著 Chat GPT 的爆火,AI 在自然語言對話和代碼領(lǐng)域的能力引發(fā)全世界的關(guān)注,現(xiàn)階段的 AI 真的能將大家?guī)爰夹g(shù)生產(chǎn)力的豐饒時(shí)代嗎?

  人們總是高估一項(xiàng)科技所帶來的短期效益,卻又低估它的長期影響。目前的 AI 最終被驗(yàn)證能力上只接近初級程序員,且一款軟件的誕生,絕不只是敲代碼那么簡單,需要考慮需求設(shè)計(jì)、技術(shù)設(shè)計(jì)、前端開發(fā)、后端開發(fā)、打包部署、測試等多個(gè)環(huán)節(jié)。

  也因此,涵蓋軟件開發(fā)全生命周期的低代碼,仍然是當(dāng)前階段填補(bǔ)技術(shù)空缺的最優(yōu)解。對低代碼而言,與 AI 聯(lián)手后的空間擁有無盡的想象力,AI 在低代碼平臺中開始發(fā)揮超乎想象的作用,如自然語義理解并生成代碼、注釋輔助編寫、頁面自助搭建等等。隨著越來越多的廠商宣布投入 AI+低代碼平臺的研發(fā),二者的融合成為時(shí)下趨勢。

  二、怎樣融合是關(guān)鍵

  時(shí)間并不是制勝的唯一要素。當(dāng)下,AI 與低代碼的結(jié)合,無法通過接口打通就能“簡單粗暴”地解決,而是涉及復(fù)雜操控、精細(xì)運(yùn)動及合理規(guī)劃等多個(gè)環(huán)節(jié),系統(tǒng)的優(yōu)化不僅需要時(shí)間,還需要跨領(lǐng)域的協(xié)作。

  對于萬應(yīng)低代碼 CTO 胡艷平而言,這些問題并非無法攻克,他對低代碼與 AI 的融合有兩層理解:

  1、低代碼的內(nèi)力修煉:大模型驅(qū)動的低代碼

  萬應(yīng)低代碼將構(gòu)建通用的AI大模型接入層,平臺可隨時(shí)接入和適配各類大語言模型,通過構(gòu)建 SQL/代碼自動生成、業(yè)務(wù)實(shí)體自動生成、業(yè)務(wù)邏輯自動生成、連接器自動構(gòu)建與測試、自動化界面生成、識圖自動配色、圖片/視頻自動生成、根據(jù)需求文檔自動創(chuàng)建應(yīng)、設(shè)計(jì)注釋自動生成、參數(shù)智能創(chuàng)建與匹配等等智能開發(fā)場景,進(jìn)一步降低開發(fā)者門檻。

  過去,完成了功能整體架構(gòu)之后的低代碼平臺,可以通過代碼上的不斷修復(fù)優(yōu)化,單調(diào)提升平臺能力、降低用戶學(xué)習(xí)成本,但 AI 的引入將會讓低代碼平臺本身的完善迎來加速度時(shí)代。

  尤其是對于萬應(yīng)低代碼這類擁有自己 DSL 語言的平臺,AI 的引入將大幅提升產(chǎn)品的易用性。

  萬應(yīng)低代碼擁有基于DSL 的設(shè)計(jì)器和相對完整的指令體系,由此也構(gòu)建出了相較其余低代碼平臺而言更為強(qiáng)大的原子化能力,即:將任務(wù)、工作或功能拆解成最小的可操作單元,并且各個(gè)單元之間相互獨(dú)立,可以獨(dú)立完成和運(yùn)作的能力。

  舉例來說,一個(gè)頁面上的按鈕,在其它平臺,可能會預(yù)置幾個(gè)樣式給用戶進(jìn)行選擇,按鈕形狀可以選方的或圓角的,顏色可以選深色或淺色等,在萬應(yīng),我們同樣會預(yù)置這些樣式給用戶,但同時(shí),如果用戶就想要一個(gè)圓角 5px 的按鈕,內(nèi)邊距就像要設(shè)置 15px,那他只需要打開組件屬性面板,用鼠標(biāo)進(jìn)行點(diǎn)選,一切都可以自定義。同樣,在全局邏輯、頁面邏輯等方面,這些支持用戶自定義的能力在萬應(yīng)上無處不在。(搜索“萬應(yīng)低代碼”進(jìn)入官網(wǎng),可免費(fèi)申請?bào)w驗(yàn)具備強(qiáng)大原子化能力的低代碼平臺)

  在過去,這樣的好處就在于,對于越復(fù)雜的軟件應(yīng)用開發(fā),萬應(yīng)越有優(yōu)勢,但這樣帶來的挑戰(zhàn)就在于,用戶的學(xué)習(xí)門檻也提升了,畢竟上限越高的工具,操作門檻也很難會低。

  而現(xiàn)在,隨著上述AI+低代碼智能開發(fā)場景的完善,萬應(yīng)低代碼用戶端的開發(fā)體驗(yàn)與效率將指數(shù)增長。

  2、低代碼的能力反哺:低代碼驅(qū)動大模型

  如果只把 AI 視作低代碼平臺能力提升的工具,則是對其長期價(jià)值的一種低估。讓更多普通人用上 AI,或讓 AI 像賦能低代碼一樣,賦能千行百業(yè),讓昂貴變得普通甚至免費(fèi),才能真正讓人類進(jìn)入技術(shù)生產(chǎn)力的豐饒時(shí)代。

  對于萬應(yīng)低代碼而言,進(jìn)一步推動大模型技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,同時(shí),用低代碼反哺 AI 能力、擴(kuò)大 AI 應(yīng)用場景,仍大有可為:

  ·通過完善低代碼平臺的底層實(shí)力,為客戶提供強(qiáng)大的工具和功能,幫助各行各業(yè)的客戶快速接入、快速集成、快速構(gòu)建和快速迭代AI 能力,從而推動 AI 技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的落地,使其能夠更高效地利用 AI 技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題。

  ·萬應(yīng)低代碼還將通過快速幫助AI大模型應(yīng)用層產(chǎn)品的落地,進(jìn)一步來驅(qū)動大模型更好地適應(yīng)行業(yè)化應(yīng)用場景、領(lǐng)域數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)字化的需求。通過不斷反饋和優(yōu)化,加速 AI大模型與行業(yè)化應(yīng)用場景的結(jié)合,提供更好的解決方案和性能。

  三、征途漫漫,道阻且長

  低代碼與 AI 的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合不僅是互相成就,而且還將給外界帶來令人興奮的改變,但客觀來看,低代碼與 AI 的深度結(jié)合仍需要時(shí)間和努力,AI 廠商的 API 接口尚未完全大規(guī)模開放,現(xiàn)有已經(jīng)發(fā)布 AI+低代碼產(chǎn)品的公司其實(shí)也只是展示了部分功能。

  與此同時(shí),AIGC 的吸引力正在逐漸減弱。根據(jù)網(wǎng)站分析工具 SimilarWeb 的數(shù)據(jù)顯示, ChatGPT 在 6 月份的全球訪問量首次出現(xiàn)下降,環(huán)比降低了 9.7%。

  AI 并非解決一切問題的萬能工具,低代碼也不是,兩者只有在解決真實(shí)的物理世界問題上持續(xù)思考,才能通過彼此的互補(bǔ),為實(shí)際問題的解決提供持續(xù)的支持,從而實(shí)現(xiàn)本身的價(jià)值。

  總而言之,低代碼和 AI 的結(jié)合,無論是 AI 服務(wù)于低代碼還是低代碼服務(wù)于 AI,都需要始終保持一個(gè)核心原則:回歸用戶和客戶,為他們創(chuàng)造價(jià)值。這一原則提醒我們不要陷入自我迷戀,而是將目光聚焦在真正需要解決的問題上。因此,萬應(yīng)低代碼將長期保持與 AI 融合的信心和投入,致力于為客戶提供更加智能、高效的解決方案。

  AI與低代碼的融合不在于速度快,而在于能夠持續(xù)、精準(zhǔn)創(chuàng)造價(jià)值。

  湖南云暢網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(簡稱“云暢科技”)是由國有控股平臺湖南財(cái)信金融控股集團(tuán)持股投資,以自研低代碼為核心技術(shù)的國家高新技術(shù)企業(yè)。公司憑借領(lǐng)先的低代碼技術(shù)優(yōu)勢和多年政企行業(yè)客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢,已成為國內(nèi)領(lǐng)先的低代碼數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案提供商之一。


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