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薩摩耶云科技集團:AIGC賦能金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)內(nèi)外效益雙贏

作者:鄭磊 2024-05-09 10:33 來源:商丘網(wǎng) 次閱讀
 
薩摩耶云科技集團:AIGC賦能金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)內(nèi)外效益雙贏

  今年“人工智能+”首次被寫入政府工作報告,上升到國家戰(zhàn)略高度。生成式AI正在席卷金融業(yè),釋放新的生產(chǎn)力,以前所未有的方式重塑全球金融業(yè)態(tài)。擁有逾20年金融科技行業(yè)經(jīng)驗,金融領(lǐng)域知名的AIGC先行者和實踐者林建明先生在新書《 AIGC重塑金融:AI大模型驅(qū)動的金融變革與實踐》寫道,“AIGC開啟了AI大航海時代,并以超預期的速度到來。AIGC加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力,未來將重塑金融行業(yè)。” 這是國內(nèi)首本探討AIGC如何在金融業(yè)應(yīng)用的專著,全書主要涵蓋AIGC技術(shù)演變與典型應(yīng)用場景、AIGC提升金融內(nèi)外部效率方法論、AIGC監(jiān)管與金融業(yè)安全使用策略、從零開始訓練金融大型模型和提示工程訓練要點使用技巧、未來人機協(xié)作, 以及金融業(yè)從數(shù)字金融向智慧金融轉(zhuǎn)變路徑等關(guān)鍵內(nèi)容。該書結(jié)構(gòu)完整,內(nèi)容充實,全景式地展現(xiàn)了AIGC在金融領(lǐng)域的縱深影響和應(yīng)用前景,為金融業(yè)從業(yè)者提供了駕馭金融垂直大模型實踐的重要參考和行動指南。

  筆者從2018年開始關(guān)注金融科技,相信十年后的金融將和當下的傳統(tǒng)金融業(yè)態(tài)完全不同。在和金融碩士生談到未來的職業(yè)發(fā)展趨勢時,判斷只需五到十年時間之后,他們將面臨一個全新的金融行業(yè),以大數(shù)據(jù)、人工智能為主的金融科技將深刻改變金融流程管理、產(chǎn)品和服務(wù)??萍假x能金融從互聯(lián)網(wǎng)金融開始,區(qū)塊鏈技術(shù)和加密數(shù)字幣等非中心化金融也火過一段時間。但是真正能夠快速落地,提高金融業(yè)務(wù)能力和效率的技術(shù),還是基于數(shù)據(jù)的人工智能。AIGC技術(shù)以日新月異的速度突飛猛進,迅速在銀行、證券、保險、投資等領(lǐng)域找到了豐富的應(yīng)用場景。人工智能已經(jīng)成為金融人必須了解的知識和技能。

  該書作者認為科技是金融業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型最大的驅(qū)動變量。全球金融業(yè)積極布局新質(zhì)生產(chǎn)力鍛造“利劍”,數(shù)字人、智能營銷、風險信用評估、智能投顧等應(yīng)用場景初露鋒芒。在這個過程中,AIGC扮演了關(guān)鍵角色,成為了金融業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效率的“催化劑”。它能夠提升自動化運營水平、數(shù)據(jù)分析效率、財務(wù)報告自動生成、風險管理效率以及人機協(xié)作,為金融機構(gòu)帶來顯著的降本增效。例如在智能運營領(lǐng)域,AIGC可處理大規(guī)模、高復雜度的數(shù)據(jù),利用AIGC的Completions算法來預測并補全客戶未說完的話,準確把握客戶意圖和需求,從而改善了金融機構(gòu)與客戶之間的交互模式。隨著金融業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出輕型化、場景化、個性化的特點,AIGC也推動金融業(yè)科技架構(gòu)向著高安全、可擴展、高性能易維護的路徑轉(zhuǎn)變。

  《AIGC重塑金融》的作者具有堅實的IT技術(shù)背景,并擁有近二十年的相關(guān)金融產(chǎn)品開發(fā)和經(jīng)營管理經(jīng)驗,能夠通俗地解釋技術(shù)原理,并緊密結(jié)合實踐,為工程師和金融專業(yè)人才搭建一個相互理解的知識平臺。比如,該書系統(tǒng)性地解讀了AIGC和機器學習的精髓,深入其工作機制、算法設(shè)計與潛在局限。這些章節(jié)填補了金融專業(yè)人才的知識盲區(qū)。在AIGC實踐應(yīng)用方面,透過一系列真實案例,讓技術(shù)類讀者看到AIGC如何在金融的各個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。

  這本書也適合金融業(yè)管理者閱讀,尤其是著重探討了如何運用AI技術(shù)在金融領(lǐng)域達成內(nèi)外效益雙贏。借助實際案例和實踐經(jīng)驗,讀者可以看到AI如何為金融業(yè)賦予更多的競爭力與增值空間,助力金融機構(gòu)實現(xiàn)穩(wěn)健經(jīng)營。技術(shù)開發(fā)人員可以從中學到金融大模型建構(gòu)的核心知識,如Prompt Engineering的核心思想、關(guān)鍵技巧以及其在金融應(yīng)用的廣泛場景,提供了一套詳實的框架和步驟。

  金融是一個嚴格監(jiān)管的行業(yè),安全和合規(guī)是一切技術(shù)應(yīng)用的前提條件。這本書用較大篇幅討論了相關(guān)問題。作者指出“在身份識別、數(shù)據(jù)采集、監(jiān)管數(shù)據(jù)報送、風險監(jiān)測及預警等場景里,AIGC為應(yīng)對科技治理挑戰(zhàn)發(fā)揮重要作用?!弊髡呓ㄗh監(jiān)管機構(gòu)利用AIGC技術(shù)優(yōu)勢,進行處理大規(guī)模監(jiān)管數(shù)據(jù),從而加快風險識別和決策,抵御復雜多變的市場環(huán)境,維護金融市場的穩(wěn)定和健康發(fā)展。

  AI在金融行業(yè)的應(yīng)用還涉及多個倫理領(lǐng)域,如科技倫理、金融倫理等。該書深入探討了AI應(yīng)用中的倫理挑戰(zhàn)和法規(guī)問題,為金融機構(gòu)提供面對這一新領(lǐng)域所需的策略建議。作者認為“要辯證看待金融與生產(chǎn)力關(guān)系,廣泛借鑒吸收國際治理經(jīng)驗,克服安全和隱私風險、調(diào)整生產(chǎn)關(guān)系、推動監(jiān)管法規(guī)更新、解決人才短缺等問題,用可信AIGC應(yīng)對科技治理挑戰(zhàn),促進金融領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的可持續(xù)、健康發(fā)展。”

  書中大量章節(jié)對AIGC重塑算力系統(tǒng)、提升數(shù)據(jù)處理能力、加速智能開發(fā),以及變革團隊人員和基礎(chǔ)架構(gòu)方面的具體應(yīng)用,進行了深入分析。AIGC技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在推動AI開發(fā)邁向智能化新時代,解放了程序員的生產(chǎn)力。在智能開發(fā)領(lǐng)域,AIGC通過自動化的代碼生成減少開發(fā)人員編寫重復代碼的工作量,提高工作效率。目前已經(jīng)有企業(yè)使用AI程序員,配合人類程序員工作,不僅大幅提高了代碼編寫速度,還可以利用靜態(tài)代碼分析技術(shù)和機器學習模型對代碼進行自動審查評估。AIGC能夠輔助開發(fā)人員降低常見錯誤,及時修復缺陷,提高代碼的穩(wěn)定性和可靠性。當前,我國正站在AI科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵節(jié)點。金融業(yè)應(yīng)積極發(fā)揮創(chuàng)新引領(lǐng)作用,向上突破關(guān)鍵技術(shù)的“天花板”,向下扎根產(chǎn)業(yè)場景的“試驗田”。作者認為不能因為恐懼而抵制變革。 “未來要么顛覆自己,要么被別人顛覆?!?#xff08;鄭磊 經(jīng)濟學博士,薩摩耶云科技集團首席經(jīng)濟學家)

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