為深化在校大學生對于金融信貸的理解,提升他們在金融信貸風險管理領域的專業(yè)素養(yǎng),近期,數(shù)禾科技再次走進上海交通大學電子信息與電氣工程學院,開設為期30天的企業(yè)課程。3月6日,第一期課堂順利開課,數(shù)禾科技CRO汪總、模型總監(jiān)江老師、算法工程師周老師受邀出席授課,吸引了超過50名學子積極參與,共同探討金融信貸業(yè)務的風險管理模型的應用。此次活動不僅為在校學生提供深入了解金融信貸行業(yè)風險管理實踐的寶貴機會,同時也體現(xiàn)出數(shù)禾科技對于高校人才實踐能力培養(yǎng)和長遠人才儲備戰(zhàn)略的高度重視。

授課當天,CRO汪總率先開講,她以扎實的專業(yè)理論和風險管理的實戰(zhàn)經(jīng)驗,為學生們帶來了以“金融信貸業(yè)務中的風險模型研究”為主題的精彩一課。向?qū)W生們?nèi)娼榻B了信貸業(yè)務風險管理的框架與核心要素,強調(diào)了在數(shù)字化時代下,精準風控對于金融科技行業(yè)發(fā)展的重要性和挑戰(zhàn)性。

授課過程中,她從對風險的理解為出發(fā)點,以生動的案例講解了風險的分類,層層遞進引入信用貸款風險、風險管理模型等金融科技的專業(yè)領域的內(nèi)容。她指出:“在缺乏抵押物的信用貸款模式下,過去銀行只使用征信數(shù)據(jù)對用戶進行判別,但隨著風險識別精度要求的提高,目前需要消費數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等多層級的數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)的獲取與運用難度逐級增加,龐大的數(shù)據(jù)體量,也對金融科技公司的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求?！贝送?她還向大家提示了黑產(chǎn)等欺詐風險,以及個人征信的重要性。

緊接著,數(shù)禾科技模型總監(jiān)江老師深入淺出地闡述了風險模型的構(gòu)建原理及應用場景,加深了同學們對風險模型理論知識與實戰(zhàn)應用的理解。江老師強調(diào),信貸場景中風險評分卡更多的適用于“預測”,所以在未來的課程項目中同學們需要帶著預測的視角來看信貸場景中風險評分卡模型的開發(fā)流程。

隨后,數(shù)禾科技的算法工程師周老師帶來了關于風控建模算法及實際案例的精彩分享。周老師為學生們詳細講解了“風險策略的利器——決策樹”的定義和機構(gòu),并從代碼層面展示了如何應用決策樹的實戰(zhàn)案例,生動具體地講解讓學生們真切感受到科技手段賦能金融發(fā)展的魅力與價值。

通過本次企業(yè)課程,數(shù)禾科技成功搭建起校企合作的橋梁,將專業(yè)理論與實踐緊密結(jié)合,既提升了學生的綜合素質(zhì),也為未來的金融科技行業(yè)儲備了新鮮血液。據(jù)了解,2019年以來,數(shù)禾科技開始進入高校,開展金融服務實踐課、推動校企聯(lián)動,培養(yǎng)出適應時代發(fā)展趨勢的科技人才,為金融數(shù)字化發(fā)展提供強有力的人才支持。

數(shù)禾科技在強化在校生實踐教育的同時,也于去年成功舉辦了企業(yè)內(nèi)部的商業(yè)分析大賽,遴選出更多優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人才,賦能業(yè)務增長。目前,內(nèi)部的研發(fā)大賽也在火熱進行中。

數(shù)禾科技通過打通內(nèi)、外部人才培育渠道,建立起“識人-選人-用人-育人-留人”維度的完善培訓機制,從而構(gòu)筑了金融科技人才高地“強磁場”,也為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展培育壯大了新型勞動隊伍,為經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展貢獻了活躍的力量。