原有產品+現(xiàn)有技術能力去變化場景，這是當下騰訊云面對大模型浪潮的解題思路。

　　文｜《中國企業(yè)家》記者 閆俊文

　　大模型之問，騰訊打出了第一張牌。

　　6月19日，騰訊云發(fā)布了行業(yè)大模型解決方案——依托騰訊云TI平臺打造行業(yè)大模型精選商店，為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務，助力客戶構建專屬大模型及智能應用。

　　騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生說，產業(yè)場景是大模型最佳練兵場。行業(yè)精選模型商店覆蓋金融、文旅等10大行業(yè)，提供超過50個解決方案?？蛻糁恍枰尤胱约邯氂械膱鼍皵?shù)據，就可以快速定制自己的專屬模型。

　　此前，在5月中旬的騰訊股東大會上，騰訊公司董事會主席兼CEO馬化騰說，互聯(lián)網企業(yè)在AI領域都有很多的積累，騰訊也一樣在埋頭研發(fā)，但是并不急于早早做完，把半成品拿出來展示。

　　“關鍵還是要把底層的算法、算力和數(shù)據扎扎實實做好，而且更關鍵的是場景落地，目前（我們）還在做一些思考。我感覺現(xiàn)在有很多公司太急了，感覺是為了提振股價，我們一貫不是這種風格?！?/p>

　　不同于人們想象中的微信或者游戲場景，騰訊的大模型突破口率先選在了CSIG（云與智慧產業(yè)事業(yè)群）。

　　CSIG成立于2018年的“930大改革”。彼時，騰訊提出“擁抱產業(yè)互聯(lián)網”，由此，外界觀察騰訊的視角有了to C和to B兩種視角。但因為to B業(yè)務龐雜分散，迥異于to C打法，這個市場站立著如阿里華為的大巨頭，以及一眾行業(yè)的小而美企業(yè)，CSIG只能一邊打仗一邊摸索。

　　產業(yè)互聯(lián)網提了很多年，這是一個舊戰(zhàn)場。從2013年，馬化騰大力推動“互聯(lián)網+”開始，騰訊的進化路線經“數(shù)字互聯(lián)網”再到“產業(yè)互聯(lián)網”。

　　但不管是騰訊云還是智慧零售，人們看到的是騰訊云市場份額在適應變化的環(huán)境中經歷了一次次調整，同時不斷尋求新的增長機會；智慧零售業(yè)務也在不斷優(yōu)化和重新定位，以適應市場需求的變化。

　　在騰訊內部，一直流傳著這樣一句話——在騰訊做業(yè)務好做，插個扁擔也能開花。但這話不適用于CSIG。很長一段時間，CSIG一直想給騰訊做增量，而不是圍繞存量做文章，這是一個難而正確的事情。

　　以ChatGPT為代表的AI浪潮，驗證了騰訊對于產業(yè)互聯(lián)網的判斷，讓騰訊在產業(yè)互聯(lián)網的角色，從“連接”真正向“數(shù)字化助手”轉進。

　　大廠正在急速競賽中。中國的科技互聯(lián)網巨頭，都或多或少闡述了公司在大模型領域的戰(zhàn)略和想法，各家也都有自己的策略重點。騰訊為何選擇行業(yè)大模型作為突破口？大公司內部又是如何做創(chuàng)新的？

　　騰訊云的思路

　　對于大模型技術，騰訊云的思路是抓場景，抓應用。

　　“我們更多的是結合我們原有產品，加上現(xiàn)有的技術能力，去變化我們的場景，我覺得這樣的能力，也不完全要出一個所謂的新產品?！彬v訊云副總裁、騰訊云智能研發(fā)負責人、優(yōu)圖實驗室研發(fā)負責人吳永堅在接受《中國企業(yè)家》專訪時說道。

　　以騰訊企點的智能客服為例，在加入大模型能力之后，企業(yè)微信客服將變得更智能，擺脫傳統(tǒng)的“人工智能，人越用越多”的怪圈。

　　如果一個用戶問，“節(jié)假日有哪些比較經濟的旅游景點推薦？”以前客服機器人只能給出一些簡單的景點介紹和路線規(guī)劃。當用行業(yè)大模型精調之后，客服機器人能夠規(guī)劃出每天的交通、景點安排，給出經濟實惠的定制化推薦方案。

　　AI助手還應用在騰訊會議、騰訊云代碼助手等場景中。吳永堅說，騰訊不求一下子就做很全的，“找?guī)讉€關鍵點來打，做好技術的提升”。

　　場景一直是騰訊所強調的產品文化。做一個產品或者上線一個功能，首先考慮的是，能不能找到場景，找到用戶。

　　吳永堅說：“如果有一些行業(yè)或企業(yè)的確原來數(shù)據沉淀也不多，我們愿意和客戶一起去奔跑，雙向凝合，一起做事。對新的行業(yè)，我們選擇進去做，也可以跟客戶一起走這條路，把路走通?！?/p>

　　不同于移動互聯(lián)網的C端用戶驅動，在大模型時代，這場技術變革的初期動力將由行業(yè)B端用戶驅動。

　　“互聯(lián)網已經走到從最開始的純免費階段，慢慢向某些場景去如何商業(yè)化的階段，這不是大模型帶來的，但大模型將我們商業(yè)化的途徑變得更清晰了?！眳怯缊哉f。

　　相較于移動互聯(lián)網的用戶免費、廣告收費模式，大模型時代所需要的算力成本和技術沉沒成本大部分將由B端用戶尤其是企業(yè)分擔。

　　據國盛證券《ChatGPT需要多少算力》報告，GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元，一些更大的大模型，訓練成本介于200萬美元到1400萬美元之間。

　　但根據OpenAI的數(shù)據，其按次數(shù)收費的價格為每次2.5美分，即每發(fā)送一條消息將扣除一個計費次數(shù)，每個計費次數(shù)的價格為2.5美分。這些收入對于OpenAI數(shù)百萬美元訓練一次的成本，微不足道。

　　好在微軟為OpenAI提供了場景適配。除了基于Windows系統(tǒng)的Copilot助手，微軟還推出了面向企業(yè)的Azure OpenAI云服務。近期，微軟和OpenAI將與穆迪合作開發(fā)一款名為“穆迪研究助手”的人工智能助手，旨在幫助穆迪的客戶分析大量信息以進行風險評估。

　　吳永堅也表示，對于新技術而言，最初的階段會選擇一些敢于嘗試新事物的行業(yè)和頭部客戶，以打開市場局面。隨后，技術會逐漸演化，并變得更加平民化。這樣一來，技術就更容易普及到廣大用戶，包括中小型企業(yè)和長尾用戶。這種技術的演化過程是不可避免的。

　　大公司創(chuàng)新能力不足？

　　每一次技術浪潮來襲，都有不少大公司體系內的人離職創(chuàng)業(yè)，一些人稱之為“大廠技術中層的宿命”。

　　此次大模型浪潮興起之后，阿里巴巴、字節(jié)跳動等大廠，均有技術大咖出走創(chuàng)業(yè)，比如前字節(jié)跳動視覺技術負責人王長虎離職創(chuàng)業(yè)，方向將聚焦于生成式AI的視覺多模態(tài)算法平臺；阿里前技術副總裁賈揚清從阿里離職，投身AI大模型底層技術相關創(chuàng)業(yè)。

　　吳永堅說，大家一直都說大公司里創(chuàng)新難，但是取決于你是不是真的一直去想這個事情和做這個事情。

　　“在大公司中，當遇到困難時，很容易將客觀原因說成是自己無法克服的問題。這種情況在外部環(huán)境中也存在，比如融資困難、產品視野受限、資源匱乏等，這些因素可能阻礙了創(chuàng)業(yè)方向的發(fā)展。實際上，無論是大公司還是創(chuàng)業(yè)者，面對困難時的處境都是相似的?！彼f。

　　吳永堅認為，大公司在某些角度或者某些方向資源有限，不可能全部打到某個方向。但外部創(chuàng)業(yè)者可以將所有的資源打到這個方向，但這樣外部風險也大很多，高風險、高收益一直沒有變。

　　大廠本質的好處是，本身有很強的資源以及本身已有業(yè)務，創(chuàng)新業(yè)務可以在已有產品上跑。但在外面創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)者要做一個全新的產品，或者尋找合適的場景。

　　基于此次大模型浪潮，吳永堅預測，現(xiàn)在整個大模型發(fā)展還處于很初期的階段，大平臺層面肯定是大廠來做，因為大平臺的實現(xiàn)周期和成本太高了。但是上層的應用，由誰去做，就看這個行業(yè)和客戶需求。

　　十幾年前移動互聯(lián)網興起，發(fā)展出了對應的APP市場，互聯(lián)網大廠做它的產品，創(chuàng)業(yè)公司也不斷做出自身的產品，成長成大公司，這是好的生態(tài)。如果大模型能制造出這樣的生態(tài)，誰都可以做。

　　“這個大模型是不是整個大模型市場生意的趨勢？能不能把生態(tài)跑起來？這才是最關鍵?！眳怯缊詮娬{。

　　巨頭的游戲

　　整個6月，可以被稱為大公司的“大模型月”。除了騰訊的行業(yè)大模型，中國科技公司諸如字節(jié)跳動和美團也公布了自己的大模型路線圖。

　　6月28日，字節(jié)跳動旗下火山引擎發(fā)布大模型服務平臺“火山方舟”，面向企業(yè)提供模型精調、評測、推理等全方位的平臺服務。在創(chuàng)業(yè)公司紛紛揚揚“淘金”時，字節(jié)跳動要成為“賣鏟子”的人。

　　6月29日，美團發(fā)布公告稱，擬以約20.65億元人民幣的價格收購大模型創(chuàng)業(yè)公司光年之外100%股權。光年之外由美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文在2月創(chuàng)辦，他目前因病暫休，光年之外成立之初對標的是中國版的OpenAI。

　　至此，在2023年上半年結束之際，中國最主要的科技公司都公布了各自的大模型路線圖。他們的共識——一是賺算力“軍火錢”，二是集中在場景探索上，比如行業(yè)大模型。但各家都有自己的策略重點。

　　比如百度的李彥宏說，文心一言對標ChatGPT，打造中國的通用大模型，但他們的落地重點也轉移至行業(yè)上；阿里和騰訊則集中在用大模型技術來升級現(xiàn)有產品，比如張勇說，阿里所有的產品值得重做一遍。

　　在這場算力軍備競賽里，他們還升級算力設備、出租算力網絡，賺取“軍火錢”。

　　6月26日，騰訊云首次對外完整披露自研星脈高性能計算網絡：星脈網絡具備業(yè)界最高的3.2T通信帶寬，能提升40%的GPU利用率，節(jié)省30%~60%的模型訓練成本，為AI大模型帶來10倍通信性能提升。基于騰訊云新一代算力集群HCC，可支持10萬卡的超大計算規(guī)模。

　　不過，美國計劃進一步升級AI芯片的限制。據《華爾街日報》，美國預計最快將會在7月要求美芯片公司停止向中國客戶售賣AI芯片，包括限制NVIDIA H800的對華出口。H800已經是英偉達H100芯片降低性能之后的版本了。

　　此外，根據IDC數(shù)據，2022年下半年，騰訊占中國公有云IaaS+PaaS市場份額的9.9%，相比2021年下半年的11.1%，市場份額下降1.2%。阿里云份額為31.9%，相比2021年下半年下降4.8%。華為云、中國電信與AWS均有上漲。

　　阿里云獨立分拆上市，張勇親自掌舵，這將給云市場帶來震蕩。震動首先從價格戰(zhàn)開始。4月26日，阿里云宣布啟動“史上最大規(guī)模降價”，其中核心產品價格全線下調15%~50%，存儲產品最高降價50%。騰訊云緊跟其后，5月16日，騰訊云提出對多款核心云產品降價，部分產品線最高降幅達40%。

　　一場腥風血雨不可避免。如果將此次大模型浪潮視為一次馬拉松，可能大家都才開始跑了幾米，領先或者落后一個身位并不那么重要。急于求成的公司都將被短視擊敗。