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聯(lián)想研究院王茜鶯:當(dāng)前企業(yè)大模型應(yīng)用呈現(xiàn)出三種趨勢(shì)

2023-11-03 11:14 來(lái)源:中國(guó)企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
聯(lián)想研究院王茜鶯:當(dāng)前企業(yè)大模型應(yīng)用呈現(xiàn)出三種趨勢(shì)

  日前,2023聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)(Lenovo Tech World 2023)成功舉辦。圍繞“AI For All”主題,聯(lián)想集團(tuán)在會(huì)上推出個(gè)人與企業(yè)級(jí)大模型,并展示了最新的混合AI框架。會(huì)后,聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究院技術(shù)戰(zhàn)略與創(chuàng)新平臺(tái)總經(jīng)理王茜鶯分享了聯(lián)想集團(tuán)在大模型應(yīng)用的探索,以及對(duì)AI大模型未來(lái)趨勢(shì)的看法。
  “大模型使得AI基礎(chǔ)能力有了一個(gè)非常大的飛躍和提升”,王茜鶯在采訪中指出,“未來(lái)我們將會(huì)看到AI與越來(lái)越多其他領(lǐng)域的結(jié)合,包括AI+元宇宙、AI+2D/3D、AI+垂直行業(yè)等等,這有可能會(huì)給我們的世界帶來(lái)突變效應(yīng)?!蓖踯琥L認(rèn)為,未來(lái)的互聯(lián)世界將是從2D逐漸向3D遷移,最終實(shí)現(xiàn)共存,而生成式AI的發(fā)展會(huì)對(duì)相關(guān)技術(shù)起到推波助瀾的作用。
  隨著人工智能技術(shù)的飛躍式發(fā)展,企業(yè)如何用好AI和大模型技術(shù),助力自身的轉(zhuǎn)型與突破成為各界極為關(guān)注的議題。王茜鶯指出,當(dāng)前企業(yè)的大模型應(yīng)用呈現(xiàn)出三類趨勢(shì)。第一類被稱為AI 內(nèi)嵌,即企業(yè)如何應(yīng)用大模型提升自身效率,該需求在金融、保險(xiǎn)和法律等領(lǐng)域的企業(yè)中存在較為廣泛。第二類是將大模型與當(dāng)前業(yè)務(wù)相結(jié)合,其中分為保護(hù)型策略與進(jìn)攻型策略。
  “目前,大多數(shù)企業(yè)在業(yè)務(wù)與大模型結(jié)合方面,仍采取保護(hù)型策略,即企業(yè)如何運(yùn)用大模型保護(hù)、加強(qiáng)當(dāng)前業(yè)務(wù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。而采取進(jìn)攻型策略的企業(yè),更關(guān)心在大模型的基礎(chǔ)上是否存在新興的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)空間?!?br />  在加速擁抱新興技術(shù)的同時(shí),企業(yè)主體也面對(duì)著隨之而來(lái)的很多風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。王茜鶯表示,很多企業(yè)面對(duì)大模型還是存在很多顧慮,主要來(lái)自于兩個(gè)方面。一方面,企業(yè)更加看重建立大模型所耗費(fèi)的成本,與其所帶來(lái)的效益和收益是否匹配。另一方面,企業(yè)十分重視數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)安全。
  對(duì)此,王茜鶯也提出了如何幫助企業(yè)消除顧慮,用好大模型的三個(gè)要素,即場(chǎng)景化、隱私化、輕量化。在第九屆聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)上,聯(lián)想集團(tuán)推出混合AI框架,并正在致力于模型微調(diào)與向量數(shù)據(jù)庫(kù)、模型壓縮、數(shù)據(jù)管理和隱私保護(hù)等技術(shù)的開(kāi)發(fā),從而實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用的定制化。
  “我們提供的聯(lián)想混合AI架構(gòu),是算力的整合,是生成式AI的整合,同時(shí)也是大小模型的融合。通過(guò)提供一個(gè)完整的混合AI架構(gòu),我們能夠滿足不同用戶的需求。”未來(lái),人工智能將是公共、私域和個(gè)人大模型的有機(jī)結(jié)合。聯(lián)想混合AI框架將充分利用三種大模型的特點(diǎn),發(fā)揮“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT架構(gòu)的優(yōu)勢(shì),助力企業(yè)和個(gè)人釋放大模型的真正潛力。
  談及AI應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn),王茜鶯認(rèn)為,AI可以進(jìn)行邏輯推理,開(kāi)展巨量計(jì)算,實(shí)現(xiàn)定制化推薦,但AI是否完全替代人類完成決策和實(shí)際行動(dòng),是需要認(rèn)真判斷和謹(jǐn)慎決定的?!耙环矫?#xff0c;我認(rèn)為我們還需要進(jìn)一步完善政策法規(guī),并且隨著技術(shù)的應(yīng)用越推越廣,才能看到各種不足;另一方面,在整個(gè)技術(shù)應(yīng)用和解決方案的設(shè)計(jì)過(guò)程中,如何讓用戶掌握最終的決策權(quán)和行動(dòng)權(quán),形成一個(gè)更優(yōu)化的閉環(huán),是我們需要繼續(xù)探索的?!?br />

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