8月16日,由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦的WAVESUMMIT深度學習開發(fā)者大會2023在北京舉行。百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰做了主題演講。王海峰首次對外表示,大語言模型具備了理解、生成、邏輯、記憶等人工智能的核心基礎能力,為通用人工智能帶來曙光。
飛槳開發(fā)者數已達800萬 模型數超80萬
王海峰曾在2019年4月舉辦的首屆WAVESUMMIT深度學習開發(fā)者大會上提出,深度學習具有很強的通用性,并具備標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產特征,推動人工智能進入工業(yè)大生產階段。四年來,深度學習技術和應用的發(fā)展充分驗證了這一觀點。深度學習技術的通用性越來越強,深度學習平臺的標準化、自動化和模塊化特征越來越顯著,而預訓練大模型的興起,使得人工智能應用的深度和廣度進一步拓展。人工智能已進入工業(yè)大生產階段。
標準化方面,框架和模型聯合優(yōu)化,多硬件統(tǒng)一適配,應用模式簡潔高效,大幅降低人工智能應用門檻;自動化方面,從訓練、適配,到推理部署,提升人工智能研發(fā)全流程效率;模塊化方面,豐富的產業(yè)級模型庫,支撐人工智能在廣泛場景的便捷應用。
據了解,得益于飛槳產業(yè)級深度學習開源開放平臺和文心大模型的互相促進,飛槳生態(tài)愈加繁榮,已凝聚800萬開發(fā)者,服務22萬家企事業(yè)單位,基于飛槳創(chuàng)建了80萬個模型。王海峰闡釋了飛槳開發(fā)者社區(qū)AI Studio中文名“星河社區(qū)”的雋永含義,“文心加飛槳,翩然赴星河”。和所有的開發(fā)者一起,在飛槳和文心的加持下,共建星河社區(qū),共赴通用人工智能的星辰大海。
大語言模型為通用人工智能帶來曙光
王海峰表示,人工智能具有多種典型能力,理解、生成、邏輯、記憶是其中的核心基礎能力,這四項能力越強,越接近通用人工智能,而大語言模型具備了這四項能力,為通用人工智能帶來曙光。
具體而言,人工智能的典型能力如創(chuàng)作、編程、解題、規(guī)劃等都依賴于理解、生成、邏輯、記憶等核心基礎能力,依賴程度有所不同。以解題為例,從讀懂題目、解答題目到最后寫出答案,需要理解、記憶、邏輯及生成能力的綜合運用。
如何獲得這些能力?以文心一言為例,首先從數萬億數據和數千億知識中融合學習得到預訓練大模型,在此基礎上采用有監(jiān)督精調、人類反饋的強化學習和提示等技術,并具備知識增強、檢索增強和對話增強等技術優(yōu)勢。
具體來講,通過多種策略優(yōu)化數據源及數據分布、基礎模型長文建模、多類型多階段有監(jiān)督精調、多任務自適應有監(jiān)督精調、多層次多粒度獎勵模型等技術創(chuàng)新,全面提升基礎通用能力。在檢索增強和知識增強的基礎上,通過知識點增強,提升對世界知識的掌握和運用;通過大規(guī)模邏輯數據構建、邏輯知識建模、多粒度語義知識組合以及符號神經網絡,提升邏輯能力;通過構建數據、內容、模型和系統(tǒng)安全的全面安全體系,保障大模型的安全性。
效率方面,通過飛槳端到端自適應混合并行訓練技術以及壓縮、推理、服務部署的協(xié)同優(yōu)化,文心大模型訓練速度達到原來的3倍,推理速度達到原來的30多倍。
應用方面,通過數據驅動、提示構建,以及插件增強進行場景適配,協(xié)同優(yōu)化。文心一言已上線百度搜索、覽卷文檔、E言易圖、說圖解畫、一鏡流影五大插件,使模型具備生成實時準確信息、長文本摘要和問答、數據洞察和圖表制作、基于圖片的創(chuàng)作和問答、文生視頻等能力。插件機制擴展了大模型能力邊界,更適應場景需要。王海峰表示,未來百度將與開發(fā)者共建插件生態(tài),共享技術創(chuàng)新成果。
以大語言模型為代表的人工智能正在深入千行百業(yè),加速產業(yè)升級和經濟增長。在這個進程中,技術創(chuàng)新和應用落地形成良性循環(huán),理解、生成、邏輯、記憶等能力持續(xù)提升,產業(yè)應用的廣度和深度持續(xù)拓展,大語言模型為通用人工智能帶來曙光。
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