近期，蘇州、上海、武漢等地發(fā)布文件稱，進一步擴大智能網聯汽車試點范圍，并提升政策支持力度。業(yè)內人士指出，目前智能網聯汽車正處在發(fā)展升級階段，各地紛紛針對基礎設施、配套產業(yè)鏈等行業(yè)痛點，出臺相應支持政策，有助于我國多角度大范圍推進智能網聯汽車應用。

　　10月19日，蘇州市全域智能車聯網開放道路測試和示范應用啟動，智能網聯汽車道路測試和示范應用范圍將逐步拓展至蘇州大市全域；11月7日，第三屆智能交通上海論壇透露，將在上海金橋、浦東機場等區(qū)域提供更大范圍、更多場景測試環(huán)境；武漢東湖高新區(qū)日前召開發(fā)布會，宣布未來3年，光谷將形成全域“800+公里”開放測試道路……

　　從2017年開始，國家工信部、公安部、交通運輸部、國家標準委等部委先后發(fā)布《智能網聯汽車道路測試管理規(guī)范（試行）》《智能網聯汽車道路測試與示范應用管理規(guī)范（試行）》等文件。各地相繼開放指定區(qū)域的道路測試和示范應用。

　　根據工信部數據，目前全國累計開放智能網聯汽車測試道路2萬多公里，在網聯發(fā)展方面，全國17個測試示范區(qū)、16個“雙智”試點城市、7個國家車聯網示范區(qū)完成了7000多公里道路智能化升級改造。在此基礎上，工信部近期表示，將啟動公共領域車輛全面電動化先行區(qū)試點、智能網聯汽車準入和上路通行試點。

　　西部科學城智能網聯汽車創(chuàng)新中心總經理褚文博在接受記者采訪時表示，智能網聯汽車現在處于從初級量產階段到中高級或者高級別自動駕駛應用轉變的過程中。近期工信部和各個地方啟動擴大試點，有利于推進規(guī)?；渴鹨约跋嚓P標準、驗證測試能力的形成。

　　智能網聯汽車試點不斷擴圍的同時，針對智能網聯汽車發(fā)展中面臨的部分痛點，蘇州、重慶、武漢等多個地區(qū)近期還升級支持政策，從“路”和“車”兩方面保障試點落地效果。

　　在萬集蘇州智能交通（ITS）自動駕駛路段，來來往往的車輛行人信息全部被實時上傳，正在測試的智能網聯汽車隔著幾百米，甚至在幾個拐彎外也能“看見”路口的情況，提前做好行駛規(guī)劃，延遲不超過20ms。

　　“車路協同是智能網聯汽車進一步發(fā)展的重要基礎，涉及車和路側基礎設施的建設。目前蘇州車路協同技術的落地和發(fā)展，得到了當地的大力支持。針對測試道路進行智能化改造，對實現道路信息有效收集傳遞具有重要的意義?！比f集科技總經理助理蔣萌迪告訴記者。

　　記者了解到，蘇州積極加強智能車聯網道路建設，到2025年，蘇州全市智能車聯網道路改造里程將超1000公里，投入示范應用車輛超3000輛，部署車聯網路側單元邊緣感知和計算設備5000個，逐步實現高級別自動駕駛系統的大規(guī)模商業(yè)應用。

　　重慶永川區(qū)新城建設發(fā)展促進中心相關負責人也提到，為了推動相關基礎設施的建設，永川持續(xù)對數十個路口進行智能化改造，部署V2X車路協同系統，應用路側感知、邊緣計算和通信技術。

　　“永江高速即將開放雙向76公里道路，成為西部首條自動駕駛高速測試道路，推出典型山城測試場景30個，服務在測L4級車輛52臺，占全市總量的76%?！毕嚓P負責人表示。

　　除了讓“路”更智能，相關政策也助推“車”的產業(yè)鏈更加完備。

　　褚文博告訴記者，目前傳感器等智能網聯汽車必需的部件，成本仍然居高不下。推動相關產業(yè)鏈的自主創(chuàng)新，加強集聚效應，有助于降低技術應用門檻，從而擴大落地范圍。

　　武漢東湖高新區(qū)企服局局長余季生表示，東湖高新區(qū)大力吸引智能網聯汽車產業(yè)鏈企業(yè)落戶，圍繞產業(yè)鏈企業(yè)共性痛點降成本，制訂“降低企業(yè)房租成本”、“支持車規(guī)級元器件產品驗證”等政策條款，企業(yè)可享受的房租補貼和車規(guī)級驗證費用補貼最高均可達1000萬元。

　　蘇州同樣積極推動產業(yè)鏈建設，在以蘇州高鐵新城主干道南天成路為代表的“智駕大道”，集聚了智能網聯汽車企業(yè)超140家，覆蓋智能駕駛技術解決方案、整車、雷達等30余個細分領域，在自動駕駛核心算法、新型傳感器、線控底盤等領域形成了一批頭部企業(yè)。

　　我國智能網聯汽車產業(yè)發(fā)展得到了越來越多的關注和支持。交通運輸部發(fā)布的《公路工程設施支持自動駕駛技術指南》指出，不斷提高交通運行效率、提升運輸安全水平是公路交通發(fā)展的重要目標。自動駕駛技術的出現為這一目標的實現提供了新的思路和技術路徑。

　　記者獲悉，下一步工信部將會同相關部門深入推進“十四五”規(guī)劃實施，完善法律法規(guī)制度建設、加強標準體系建設、支持技術創(chuàng)新突破、進一步完善網聯基礎設施、深化測試示范應用等，推進智能網聯汽車高質量發(fā)展。