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人工智能大模型應用戰(zhàn)大幕初啟

2023-09-09 17:22 來源:北京日報 次閱讀
 
人工智能大模型應用戰(zhàn)大幕初啟

國產(chǎn)大模型陸續(xù)向公眾開放

  人工智能大模型應用戰(zhàn)大幕初啟

  本報記者 孫奇茹

  昨天,又一家科技巨頭螞蟻集團宣布加入大模型戰(zhàn)局。前一天,騰訊混元大模型正式亮相,一周以來,國內(nèi)大模型行業(yè)新成果迭出,一批大模型通過備案面向大眾開放。大模型“應用戰(zhàn)”大幕初啟,AI大模型正走向百舸爭流的應用創(chuàng)新密集期。

  頭部企業(yè)競相進入賽道

  在昨天的外灘大會上,螞蟻集團發(fā)布自研的金融大模型?;谠摯竽P湍芰Φ膬煽町a(chǎn)品——智能金融助理“支小寶2.0”和為金融從業(yè)專家打造的業(yè)務助手“支小助”同時亮相,將在通過備案后上線。

  騰訊發(fā)布混元大模型、百度宣布千帆大模型平臺月活企業(yè)數(shù)已達近萬家、百川智能發(fā)布開源大模型并且可免費商用、訊飛星火認知大模型面向全民開放……過去一周,國內(nèi)人工智能熱度持續(xù)攀升。大模型正從前沿技術加速變成可知可感的產(chǎn)品和服務。不久前,百度、百川等大模型通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案面向大眾開放。記者體驗后發(fā)現(xiàn),在文心一言等大模型平臺,用戶直接進入官網(wǎng),就能體驗利用大模型完成制定月度工作計劃、旅游規(guī)劃、歌詞創(chuàng)作、撰寫招標書等。

  “大模型不只是一個新技術,更是一個新世界?!蔽浵伡瘓F董事長兼CEO井賢棟說。麥肯錫中國區(qū)主席、麥肯錫全球資深董事合伙人倪以理認為,生成式人工智能的技術風暴在全球席卷,有望開啟一場關系到未來10年的新一輪技術和產(chǎn)業(yè)變革。“AI對全球經(jīng)濟的潛在收益將達到25萬億美元,是當前所有企業(yè)最重要的賽道之一,而這個時代才剛剛開始?!彼f。

  應用創(chuàng)新呼喚百花齊放

  新技術帶來的產(chǎn)業(yè)機遇前景可期。在海外,繼ChatGPT之后,年營收超2億美元的AI繪畫工具Midjourney、用戶數(shù)超百萬的AI編程工具GitHub Copilot等首批超級應用已然涌現(xiàn)。

  AI大模型在中國的殺手級應用會出現(xiàn)在哪個領域?小冰公司CEO李迪認為,它可能會出現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)做得沒有那么好的領域。螞蟻集團副總裁、基礎大模型負責人徐鵬則提出,只有在擅長領域創(chuàng)造價值并經(jīng)歷一定積累后,才會出現(xiàn)所謂的爆款應用,因此應用生態(tài)應更加多樣化、更加繁榮,才能反過來推動大模型發(fā)展。

  作為關鍵資源的算力緊缺也被視為限制一些公司發(fā)展AI大模型的掣肘。李迪認為,算力稀缺與否一定程度上取決于是否形成了良性的商業(yè)模式——如果消耗了很大算力讓大模型跟人們聊天,卻賺不到多少收益,那么相應的算力緊缺就會很突出;如果消耗算力換取的服務附加值足夠高,就能形成良性循環(huán)。

  他用小冰自身的案例來解釋,國內(nèi)排名前十的車企中有60%的智能座艙里應用了“小冰”,但由于這些合作按調(diào)用次數(shù)收費,小冰方面根本無法靠收益收回研發(fā)成本。而在其與全球流媒體巨頭奈飛合作的AIGC動畫片《犬與少年》中,僅3分鐘的短片就為公司獲得了15萬美元的回報?!巴ㄟ^獲取高附加值的方式消除成本問題,比期待算力成本下降更加有效。”李迪說。

  安全隱私保護仍存隱患

  把自己的論文上傳到網(wǎng)站上,希望AI系統(tǒng)幫忙潤色或“查重”,卻發(fā)現(xiàn)自己的原創(chuàng)文章很快被互聯(lián)網(wǎng)資源庫收錄;將工作中遇到的問題提交給ChatGPT尋求解決方案,卻引發(fā)了內(nèi)部工藝數(shù)據(jù)泄露風險……類似案例的頻頻出現(xiàn),也引發(fā)了人們對于AI模型安全隱私保護的質(zhì)疑。

  對于如何解決人工智能大模型時代的新安全隱患,中國科學院院士何積豐開出了“藥方”:利用對齊技術為大模型設好緊箍咒。他解釋,“對齊”是指系統(tǒng)的目標和人類價值觀一致,使其符合設計者的利益和預期,不會產(chǎn)生意外的有害后果?!叭绻讶斯ぶ悄芸醋鲗O悟空,‘對齊’就是唐僧的緊箍咒。有了緊箍咒,就可以保證技術不會任意使用能力胡作非為?!?/p>

  不過,何積豐也表示,對齊技術同樣面臨挑戰(zhàn)。首先,人類的價值觀本身就是多元且動態(tài)變化的,其次,大模型的“有用性”與“無害性”兩者之間的目標可能不完全一致。因此,對齊技術不僅考驗技術,也審視文化。

  復旦大學計算機科學技術學院教授肖仰華提醒,大模型仍需在長短期記憶、長文本處理、復雜指令理解、約束規(guī)劃等認知能力方面繼續(xù)提升,通用大模型的行業(yè)優(yōu)化之路才剛剛開始。(北京日報)


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