互聯(lián)網(wǎng)時代是從五十多年前，美國國防部建立的ARPANET計算機網(wǎng)絡開始的。從20世紀90年代開始，中國也進入了互聯(lián)網(wǎng)時代。隨著技術的日新月異，我們在云計算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能方面均取得了長足進步。5G的商用，標志著我們進入了“泛在化”時代。隨之而來的還有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、可信互聯(lián)網(wǎng)、價值互聯(lián)網(wǎng)、算力互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的發(fā)展?？梢哉f，這些互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)務，已經(jīng)向?qū)嶓w經(jīng)濟、實體行業(yè)的應用進軍了。

在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中，還伴隨著數(shù)字化的發(fā)展?，F(xiàn)在，數(shù)字化發(fā)展逐漸從消費走向了實體產(chǎn)業(yè)應用。在這個過程中，數(shù)字化服務實體經(jīng)濟的能力正在不斷增強。以5G為例，5G的高帶寬、低時延，可以實現(xiàn)把物聯(lián)網(wǎng)感知的數(shù)據(jù)第一時間傳給人工智能，然后人工智能可以立即反饋給執(zhí)行端。可以說，5G融合了新一代信息技術，打通了數(shù)據(jù)的全鏈條，從數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸，到分析決策的應用，發(fā)揮了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的作用。

“物超人”的時代到來了。為什么這么說？因為移動通信聯(lián)接的手機數(shù)已經(jīng)被聯(lián)接的傳感器數(shù)超過了。在過去的2G和3G時代，窄帶物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)率只有每秒20KB和每秒250KB。在4G時代，物聯(lián)網(wǎng)傳輸能力提升到了上行每秒5MB，下行每秒10MB。到了5G時代，物聯(lián)網(wǎng)傳輸峰值速率已經(jīng)提高到了每秒100MB。舉個例子，在5G時代，一個工人如果戴著AI眼鏡，當他一拿起某個產(chǎn)品就能馬上知道這個產(chǎn)品合格不合格。這就是上面所提到的，5G的高傳輸速率可以實現(xiàn)把物聯(lián)網(wǎng)感知的數(shù)據(jù)第一時間傳給人工智能，然后人工智能可以立即反饋給執(zhí)行端。

還有，如果將5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相結合，還能利用5G核心網(wǎng)用戶面和控制面分離的特點，把用戶面功能下沉到企業(yè)。這樣，可以保證企業(yè)數(shù)據(jù)的核心秘密不泄漏。

當前，我們要加強數(shù)據(jù)流動的管理，特別是跨境數(shù)據(jù)流動的管理。原來IP流里的數(shù)據(jù)是什么類型，我們根本不知道，也沒有標注?，F(xiàn)在可以在IP流里給數(shù)據(jù)進行定義，并且還可以通過IPv6技術了解數(shù)據(jù)的流向。

隨著5G與IPv6技術的發(fā)展，5G的物聯(lián)網(wǎng)模塊，可以與5G的CPE（客戶前置設備），或者5G的無線路由器結合，并把它轉(zhuǎn)成WiFi或者轉(zhuǎn)成工業(yè)以太網(wǎng)，連接PLC（可編程邏輯控制器），再控制生產(chǎn)裝備。其相關程序還可以通過云控來下達。

當然數(shù)據(jù)也可以收集、匯集到5G的網(wǎng)絡，再到核心網(wǎng)。不僅如此，我們還可以通過核心網(wǎng)組成一個5G的局域網(wǎng)。這就是說，盡管企業(yè)用的是運營商的5G網(wǎng)絡，但這個5G局域網(wǎng)完全可以由企業(yè)控制。企業(yè)可以用這個5G局域網(wǎng)開發(fā)業(yè)務，并且還能保障業(yè)務的安全。

實際上，5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，就能構建一個數(shù)實融合的平臺。因為，很多企業(yè)都要利用“云”技術，但未必要自己建“云”，也不需要自己建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大平臺，甚至不需要有企業(yè)大腦，只要通過5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就可以實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

現(xiàn)在，許多企業(yè)都需要用人工智能進行數(shù)字孿生、工業(yè)設計、藥物仿真、電網(wǎng)建模、視頻生成、動漫渲染，但并不都需要自己去買或者建設大量的算力，也并不需要自己去買更多的算法軟件。企業(yè)可以單純作為算力網(wǎng)的業(yè)務消費者，通過人工智能大模型的支持，通過算力網(wǎng)的控制面，連到IPv6的通信網(wǎng)絡，進而連到下面的IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）。

在實際應用中，客戶可以通過中心網(wǎng)向IDC提出計算請求，利用IDC提供的付費或者免費的模型算法、數(shù)據(jù)和算力，將最終計算結果通過網(wǎng)絡反饋給客戶。

實際上，60年前就有人工智能了，但人工智能被大家所熟知，是在1997年。當時，IBM的人工智能機器人“深藍”戰(zhàn)勝了人類國際象棋冠軍。IBM后來還想制造一個機器人醫(yī)生，但是由于當時的技術不成熟，最后失敗了。2016年，人工智能AlphaGo又在圍棋領域大勝人類的圍棋棋手。一年之后，人工智能AlphaGo Zero甚至可以做到不學圍棋棋譜，只學規(guī)則就能下圍棋。

2022年末，ChatGPT誕生了，這是生成式AI的代表。“生成式”可以做到前面的數(shù)據(jù)不需要標注，后面也不需要人來介入。所以，ChatGPT的誕生使得AI技術又有了新的提高。未來，我們還要在人工智能里加強可解釋性，實現(xiàn)知識和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動，甚至加入類腦。

未來的通用人工智能可以將在單一任務訓練中得到的神經(jīng)網(wǎng)絡模型遷移學習，進而適應新任務。也就是說，同一模型可接收文字、影像、語音等多模態(tài)數(shù)據(jù)并融合，對特定任務只需動用模型中相關部分來解算，無須全啟動。這樣可以降低人工智能在實際應用中的成本。

現(xiàn)在，在ChatGPT基礎上發(fā)展的GPT-4已經(jīng)從語音和文字對話擴展到圖像輸入。未來，這項技術還可以擴展應用在視頻、XR（虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實等沉浸式技術的總稱）的生成方面。此外，ChatGPT的發(fā)展還將為虛擬數(shù)字人增加行為感知能力，完善知行合一的認知過程。

當前，中國具有全球最多的網(wǎng)民，以及最大的互聯(lián)網(wǎng)市場，是寬帶化滲透率最好的國家之一。我們在數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展上，要注意“梅特卡夫效應”?！懊诽乜ǚ蛐眮碜酝拿诽乜ǚ蚨?#xff0c;指的是網(wǎng)絡的價值與用戶數(shù)的平方成正比，表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟的強滲透性。根據(jù)以上信息可以預估，我國的數(shù)字經(jīng)濟具有最大的“梅特卡夫效應”。所以，中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將能以低成本獲得高回報。

根據(jù)麥肯錫研究數(shù)據(jù)預測，到2025年，全球數(shù)字化突破性技術應用每年將帶來高達1.2萬億到3.7萬億美元的經(jīng)濟影響價值，高度數(shù)字化轉(zhuǎn)型將使企業(yè)收入和利潤增長率較平均水平提升2.4倍。埃森哲的研究也顯示，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)累積到2030年，將促進GDP較常規(guī)預測水平提高1.3%。

當前，互聯(lián)網(wǎng)進入了IPv6的主導期，人工智能則進入了AI機器的時期，這些都預示著新一代信息技術具有更強勁的創(chuàng)新能力。并且，通信的三大定律（摩爾定律、梅特卡夫定律、吉爾德定律）也將更進一步驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟的高創(chuàng)新性、長滲透性和廣覆蓋性。

?（鄔賀銓 中國工程院院士）