近期美國ChatGPT的出現(xiàn)，掀起了全球AI發(fā)展的新浪潮。關(guān)于我國自有大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的呼聲越來越強烈。

　　我國在全球人工智能（AI）的技術(shù)發(fā)展上已經(jīng)多年位居世界前列?？蒲蓄I(lǐng)域的AI專門研究機構(gòu)數(shù)量不斷增長。大量計算機、數(shù)據(jù)科學(xué)和電子工程領(lǐng)域的學(xué)者也都紛紛投身于AI技術(shù)相關(guān)的研究中。這些都有力推動了我國AI技術(shù)的持續(xù)迭代。

　　在此基礎(chǔ)上，我國AI發(fā)展已經(jīng)從純技術(shù)驅(qū)動時代向技術(shù)+應(yīng)用雙“智”驅(qū)動時代轉(zhuǎn)變。全國政協(xié)委員、德勤中國主席蔣穎介紹，2022年10月，德勤發(fā)布了第五版《企業(yè)AI應(yīng)用分析報告》。報告指出當前已有很多企業(yè)積極部署了AI。并且，有高達79%的企業(yè)商業(yè)領(lǐng)袖愿意在未來追加投資部署更多的AI。但是，報告也指出在已經(jīng)投入AI應(yīng)用的企業(yè)中，核心業(yè)務(wù)的成果和收益卻相對滯后。

　　即便國內(nèi)AI頭部企業(yè)很早就關(guān)注到以ChatGPT為代表的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的潛力，卻很難像ChatGPT那樣如此快速完成多次迭代和驗證，并最終投放市場（比如微軟公司Bing搜索引擎已經(jīng)集成ChatGPT提供給申請者廣泛的智能問答和AIGC功能）。

　　針對上述情況，德勤·科學(xué)加速中心與包括之江實驗室、聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)項目上海全球科技創(chuàng)新中心、西北工業(yè)大學(xué)以及上海虹口中聯(lián)工發(fā)科技創(chuàng)新中心等在內(nèi)的AI技術(shù)專家和應(yīng)用實踐們進行了深入且系統(tǒng)的探討，總結(jié)出2個主要的待優(yōu)化領(lǐng)域：

　　（1）從專利、論文等產(chǎn)出數(shù)據(jù)來看，雖然AI應(yīng)用技術(shù)研發(fā)產(chǎn)出在全球領(lǐng)先，但和現(xiàn)實需求錯位錯配嚴重。這導(dǎo)致技術(shù)落地存在大量“不適應(yīng)”，產(chǎn)出效能遠低于預(yù)期；

　　（2）從政府、企業(yè)和科研機構(gòu)所投入來看，雖然AI應(yīng)用技術(shù)研發(fā)投入規(guī)?？捎^，但多元化角色間相互協(xié)同合作不足。這導(dǎo)致在需要大算力、大模型、大兵團投入的通用人工智能等研發(fā)上落后于國際先進水平。

　　蔣穎認為，造成上述情況的核心問題有3個：

　　一是目前我國對AI大學(xué)科的系統(tǒng)研究和所需的多元化人才培養(yǎng)不夠重視，尤其在應(yīng)用性的交叉學(xué)科領(lǐng)域（比如技術(shù)應(yīng)用和管理人才），導(dǎo)致缺乏指導(dǎo)技術(shù)和應(yīng)用相聯(lián)接的戰(zhàn)略科學(xué)家；二是缺乏專業(yè)的第三方應(yīng)用策源的智庫、咨詢機構(gòu)、研究團體，以及能夠配合AI技術(shù)落地的專精知識、案例庫和方法論；三是在AI技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域碎片化、分散化嚴重，缺乏可落地可應(yīng)用的重大戰(zhàn)略任務(wù)設(shè)計，無法發(fā)揮國內(nèi)大兵團作戰(zhàn)的優(yōu)勢。

　　為此，蔣穎建議，通過加強應(yīng)用需求端軟科學(xué)能力的建設(shè)以及人才的培養(yǎng)，同時通過構(gòu)建從政府到生產(chǎn)一線的策源體系和智庫議事提案機制，保障相關(guān)能力和信息的全面惠及與通達，形成與技術(shù)發(fā)展的雙“智”驅(qū)動格局。具體來說：

　　1、加強我國AI應(yīng)用相關(guān)軟科學(xué)領(lǐng)域能力建設(shè)

　　建議以國家發(fā)改委為總抓，設(shè)計一批重大戰(zhàn)略性應(yīng)用型項目（比如，旨在確保歐盟科研和創(chuàng)新行動服務(wù)于歐盟優(yōu)先事項，即氣候中性和綠色歐洲、歐洲數(shù)字時代以及服務(wù)于民的經(jīng)濟“地平線歐洲”戰(zhàn)略計劃。參與該計劃的包括：私營組織3672家、中小企業(yè)5042家、咨詢及服務(wù)機構(gòu)1164家、科研組織1525家、高等教育機構(gòu)1338家、非政府組織1256家、公共事務(wù)組織1122家、國際組織28家）。同時，在國家現(xiàn)有AI決策團體當中，聘請更多在AI應(yīng)用軟科學(xué)領(lǐng)域的國內(nèi)外頂尖學(xué)者，第三方策源咨詢機構(gòu)專家和行業(yè)需求端的重點企業(yè)實踐家的參與形成應(yīng)用端智庫，與現(xiàn)有技術(shù)端智庫形成雙“智”驅(qū)動的格局；

　　2、加強我國AI應(yīng)用相關(guān)專精人才群體的培育

　　建議在發(fā)改委的總抓領(lǐng)導(dǎo)下，科技部和教育部聯(lián)合推動AI交叉學(xué)科和相關(guān)人文社科的發(fā)展。為高校和科研機構(gòu)AI應(yīng)用相關(guān)的軟科學(xué)研究提供更多保障。同時，通過教育部來策動高校加強人工智能領(lǐng)域戰(zhàn)略科學(xué)家的培育；

　　3、構(gòu)建我國AI應(yīng)用策源的智庫提案議事機制

　　建議在發(fā)改委的總抓領(lǐng)導(dǎo)下，工信部組織第三方應(yīng)用策源和咨詢專家和行業(yè)應(yīng)用實踐家形成智庫。同時建立例行的提案及議事制度策源AI在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟核心業(yè)務(wù)中的效用發(fā)揮和可持續(xù)賦能。